福建省专利产出与经济增长的关系研究
黄懿婷
（福建师范大学 经济学院，福建 福州 350108）
[摘要] 利用单位根、协整检验和格兰杰因果检验对福建省1993～2017年的专利授权量和地区生产总值进行研究，得出福建省经济和专利授权量随着时间的增长而增长，两者之间存在着长期均衡关系，即专利授权量每增长1%，经济增长0．6050622%，即在长期中专利产出对经济增长具有显著的促进作用，且两者之间相互作用。最后，根据研究所得结果提出一些建议。
[关键词] 专利；经济增长；时间序列
为提高我国的科技创新能力，国家相继出台了一系列政策。2019年4月7日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于促进中小企业健康发展的指导意见》，其中提到要完善创新创业环境，加强中央财政对中小企业技术创新的支持；切实保护知识产权。福建省根据自身的实际情况，在国家政策要求的基础上实施了一系列措施，如福建省市场监督管理局于2019年开展“加强商标专用权保护 提高我省经济竞争力”宣传周活动，福建省知识产权局积极支持省电子信息集团成立“福建省电子信息产业知识产权联盟”“福建省电子信息知识产权运营与保护中心”“‘知创福建’福建省电子信息集团工作站”等。根据国家知识产权局2017年统计年报计算可知，在专利授权量方面，发达国家占据97.44%，由此可知专利对一个地区的重要性。
沈阳市是辽宁省的省会，它既是一个集经济、文化、政治、交通、旅游于一体闻名遐迩的历史文化古城，又是一个工业重镇。沈阳市位于辽宁省辽河平原中部，地处东经 122°25＇9＂-123°48＇24＂ 之间，北纬 41°11＇51＂-43°2＇13＂ 之间，全市总面积逾 12948 平方公里，现辖九大区，为沈北新区、于洪区、皇姑区、大东区、沈河区、东陵区、和平区、铁西区、苏家屯区，市区面积3495.4平方公里，常住人口约800多万人。地貌类型多样，以平原为主，山地、丘陵多集中在东南部。
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1 文献综述
关于专利产出对于经济增长的影响方面的研究，无论是在理论研究还是实证研究方面，已有大量的学者做过研究，对我国的专利产出和经济的发展起到了推动作用。
在专利产出与经济增长之间的关系方面，有的学者研究单方面的关系，但更多的学者研究的是两者之间的相互关系。张清正[1]（2015）采用空间计量分析方法，利用专利来测度技术创新，实证研究表明表明技术创新与经济增长间具有正向影响。张爱华[2]（2015）采用格兰杰因果检验和ADF方法检验对河北省地区进行研究，结果发现河北省专利与经济增长之间存在因果关系。李小帆等[3]（2017）通过对利用长江经济带的面板数据运用Granger因果检验，发现GDP是专利的Granger原因，但是专利却不是GDP的Granger 原因。潘红玉等[4]（2017）构建面板数据模型进行回归分析，发现专利产出对经济增长产生积极的作用，且专利产出在滞后期为1～3年时对经济增长有显著影响。詹祥等[5]（2017）利用专利申请量数据构建专利产出效率指数，运用向量自回归模型研究科技研发投入、科技专利产出与经济增长的关系。结果显示，长期中，专利产出效率促进了经济增长实力的提高，但存在1～3年的滞后期。邱梦圆等[6]（2018）基于专利数据构建技术专业化衡量指标，采用门限面板模型，结果表明技术创新对经济增长具有正向促进作用。
党的十九大首次提出实施乡村振兴战略，并作为七大战略之一写入党章，在我国“三农”发展进程中具有划时代的意义。实施乡村振兴战略，充分体现了党中央的战略意图和全党的共同意志，是决胜全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化国家的重大历史任务，是中国特色社会主义进入新时代做好“三农”工作的新旗帜和总抓手。今年是贯彻党的十九大精神、实施乡村振兴战略的开局之年，我们一定要切实增强实施乡村振兴战略的责任感和使命感，开好头、起好步、做扎实，把这个事关“两个一百年”奋斗目标的关键战略实施好，让乡村振兴成为全党全社会的共同行动。
2 变量的选择及数据来源
本文借鉴张爱华[3]（2015）的方法，基于福建省的数据对专利产出和经济增长进行研究。其中经济增长选取GDP为指标，专利产出选取专利授权量为指标。本文选取的数据区间为1993年—2017年。由于对数据的对数形式不会改变原数据之间的变化情况，且对数变换一般可以消除异方差问题, 所以采用实际地区生产总值GDP与专利授权量P对数。
通过两个方面对1993-2017年福建省的专利授权量和GDP的现状进行分析。一是在数量方面，福建省的GDP和专利授权量随时间总体呈上升趋势，专利授权量于1993年-2008年上升速度较慢，2008年之后迅速上升。另一方面是在与全国平均水平对比方面，自1993-2005年以来，福建省的专利授权量与全国平均水平相当；在2006-2014年，福建省的专利授权量低于全国平均水平；2015～2017年超过全国平均水平（如图1）。
其中：为父代个体对;为重组后子代个体对;β1,β2为在(0,1)内独立生成的均匀性随机数，具有重组速度快、精度高的特点。β1，β2的取值范围使各子代个体受限于初始种群设定的最大数据矩体，且个体间距离逐步减小，易导致早熟收敛，为此本文将β1，β2取值范围改变为[-θ,1+θ]，θ>0，使子代基因突破父体定义范围，拓广了算法搜索范围。为了防止子代基因超界，再设置约束修正算子检验每个新个体合格度，直到达到种群规模。然后比较父子两代的最优个体匹配度，拣选所有同代中大于较差最优匹配度的个体，替换子代中相同数量的最差个体，完成重组配对工作。
3 福建省专利产出与地区生产总值的现状
经济增长（GDP）：采用福建省生产总值GDP衡量经济增长，以1978年为基期消除价格的影响。单位为亿元。数据来自1993～2017年的《福建省统计年鉴》。
专利产出（P）：采用福建省的专利授权量。单位为件。数据来自1993～2017年的《中国统计年鉴》和《福建省统计年鉴》。
图1 1993年-2017年福建省地区生产总值与专利授权量发展状况
数据来源：《国家统计年鉴》和《福建省统计年鉴》
4 检验过程
GDP和专利授权量的相关系数为0.9894，我们从而初步判断这两个变量存在一定的相关关系。对LNGDP、LNP进行ADF检验，LNGDP和LNP的检验结果都接受单位根的原假设，即LNGDP和LNP序列皆为非平稳的时间序列。对LNGDP、LNP经一阶差分后进行ADF检验，DLNGDP和DLNP的检验值皆小于5%临界值，所以两者都拒绝有单位根的假设，这说明了一阶差分变量是平稳的，即LNGDP～I（1），LNP～I（1）（如表1）。
4.1 单位根检验
如果直接对没有处理过的时间序列进行回归分析，可能会出现原本两个相互独立的变量得出的结果为两者具有显著的关系，从而得出错误的结果。在我们研究的众多现象中，我们所使用的时间序列数据大都是非平稳的。因此，在研究过程中，要首先对变量进行单位根检验，从而避免“伪回归”现象。本文采用ADF方法对变量进行单位根检验，再对一阶差分的变量进行单位根检验。
在考察专利产出对经济增长的影响中，大部分学者都是对中国整体经济进行研究，也有学者以小区域为研究对象。中国地域广阔的特点，各个省份的发展状况不同。因此，本文在众多学者的研究基础上，对福建省的专利产出与经济增长进行研究。
表1 ADF检验
采用Johansen协整检验对LNGDP、LNP两个变量进行检验，迹检验和最大特征值检验都表示在5%的水平上存在一个协整关系（如表2、表3）。采用Johansen的最大似然估计法来估计福建省专利产出与经济之间的长期均衡关系，得误差修正模型：
4.2 协整检验和误差修正模型
因此，综上可初步判断出LNGDP与LNP为I（1,1）阶协整关系，即说明了两变量之间存在长期稳定的均衡关系。但是使用一阶差分的变量进行回归会自动失去原数据所拥有的一部分信息，而协整分析能够在不忽略一部分信息的基础上处理非平稳数据。
LNGDP=0.6050622LNP+1.767199，即专利授权量每增长1%，经济增长0.6050622%。
表2 特征根迹检验
表3 最大特征值检验
4.3 格兰杰因果检验
表4 格兰杰因果检验
对LNGDP和LNP进行格兰杰因果检验（如表4）。滞后一至四年，在原假设为“LNGDP不是LNP的格兰杰原因”中P值皆小于5%，拒绝原假设，即LNGDP是LNP的格兰杰原因；而在原假设“LNP不是LNGDP的格兰杰原因”中，滞后一年和四年的P值都大于5%，而滞后二、三年的P值小于5%。因此在滞后一年和四年中，LNP不是LNGDP的格兰杰原因，在滞后二、三年中LNP是LNGDP的格兰杰原因。因此，得出专利产出与经济增长存在着相互作用的关系。
5 结语
由上述结论可知，通过对1993—2017年福建省的数据进行实证分析，结果表明福建省专利产出与经济增长之间存在长期的均衡关系，即专利授权量每增长1%，经济增长0.6050622%，这说明了福建省的专利产出能够显著地促进经济的增长。
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基于福建省目前的专利工作实际情况和专利产出对经济增长的作用，虽然专利授权量更能代表专利质量，但专利申请量和专利授权量要双重视。一是要保持并稳步提高专利申请量，提高专利质量的前提，要保持并稳步提高专利申请量。因此，要积极创造科技创新环境与氛围，提高大众对科技创新的意识；利用沿海区位优势，落实引进人才计划，制定一系列吸引人才创新的优惠政策，支持人才创新；建立完善、有效的专利保护机制和知识产权保护法，从而激励科研人员的科研动力。二是要重视专利授权的审核与管理，建立完善的专利转换机制，提高专利质量。严格把关专利审核；建立一套较为完整的高校与社会连接系统，支持高等教育对科研人员的培养，加大对高校科研的支持力度，从源头上提高专利质量，让专利产出对经济增长的作用发挥出来。
【参考文献】
[1]张清正．技术创新、知识溢出与区域经济增长研究[J]．统计与决策，2015(14)：122-124．
[2]张爱华．专利产出与区域经济增长关系的实证研究——基于河北省1985—2012年数据分析[J]．河北经贸大学学报，2015，36(05)：114-119．
[3]李小帆，付书科，金明浩，等．专利分布不均衡与区域经济集聚增长——基于长江经济带的实证[J]．商业经济研究，2017(23)：153-156．
[4]潘红玉，贺正楚，吴敬静．专利对中国经济增长的影响——基于31个省市面板数据分析[J]．系统工程，2017，35(10)：95-104．
[5]詹祥，周绿林，孙晓阳．科技研发投入、科技专利产出与经济增长--基于江苏面板数据的分析[J]．科技管理研究，2017，37(15)：97-103．
[6]邱梦圆，丁焕峰．中国区域技术专业化与经济增长——基于专利数据的实证分析[J]．科技进步与对策，2018，35(21)：48-56．
[中图分类号] F061．5
[文献标识码] A
[文章编号] 2096-1995(2019)28-0012-02
作者简介： 黄懿婷（1996-），女，福建省漳浦县人，硕士研究生在读，研究方向：区域经济学。
标签：专利论文; 经济增长论文; 时间序列论文; 福建师范大学经济学院论文;