湖南工业职业技术学院信息工程系 湖南 长沙 410000）
摘要：近年来，随着社会经济的迅速发展计算机大数据领域成为政府的重点发展对象，这是因为国内的数据仓库系统面临着数据源、需提供的数据服务和硬件环境等方面发生重大变化。本文根据社会迅速发展的计算机大数据，作出系统的应对方案。仓库的现实方案及框架存在较大的缺陷，根据研究目的不同被分为三大类：第一并行数据库；第二，技术混合结构；第三，集成型，这三种笔者期望能为设计满足时代需求的数据仓库系统。。
关键词：计算机；大数据；发展前景
一、计算机大数据的概念
最近几年的互联网、云计算、三网融合以及物联网等技术发展更新速度较快， 数据的快速增长为众多的行业带来机会与挑战。因而二十一世纪的今天俨然发展成为信息数据化时代， 大数据的出现改变了人们的生产生活以及企业的经营方式。 这一变革引起了科学研究模式根本性的转变，一般意义而言， 大数据指的是一定时间内利用常规机器和软件进行获得、感知、服务、管理和处理的数据集合在一起。而计算机大数据的概念是“电脑、人类、物品”三种不同意义和形态的世界在同一网络空间互相交融， 并合作产生较大的数据被称为计算机大数据。我国的当前发展状态是计算机大数据的规模与复杂程序快速的增长，现成的IT 处理系统和计算能力需要进一步的提升和发展。
二、计算机大数据的发展现状
计算机大数据的特点是：承载量大、样式多速度快。首先是由于网络的内容中间数据不断扩充， 管理数据不断膨胀。其次，网络大数据的种类繁多，都包括：结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据，同时带来新技术的发展。再次，计算机大数据容易出现非线性状态的变化现象。最后，计算机大数据的移动速度较快，时效性太强。这些计算计大数据的自身特征为其发展特点带来巨大的影响作用，其不断深入人们的日常生活，改变了人类作业和生产的方式。目前易趣软件的工作量高达100 兆赫， 远远高于纳斯达克的数据处理量。易趣的内涵超出500 种类型的的数据分析。去年的双十一节日中， 中国的网络再一次的发生了巨大规模的商业活动， 淘宝网站的销售业绩成为历史上卓越的骄傲超出199。85 亿元人民币。同样，计算机大数据为专业工作者带来了巨大的挑战和机会，为社会科学、信息科学、网络科学以及系认科学等高科技力领域迈向新的研究方向。计算机大数据为人类的生活带来更多便利的同时还推动了社会的发展进步。
如今的大数据应用研究较为普遍和成功， 但是其缺陷和弊端难以避免，较多的问题有待研发谈论。以下文字是对计算机大数据的应用实践研究：
第一，大数据的管理。计算机大数据的诞生对传统数据的管理模式产生了极大的冲击。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆当前，专业人员对大叔的研究主要是针对几个方面的研究，例如：移动和普适计算机的数据管理、异构和结构多样化数据的结合、新型硬件的存放模型和数据库、交友软件的数据管理、分布式的数据管理等各种各样的类型。
第二，数据处理系统一直都是大数据领域的研究话题，例如：分布式搜索、语义挖掘、多结构化数据挖掘、机器学习、文本挖掘、图像挖掘、海量推荐系统和社会媒体系统、实时大数据挖掘、模型社交网络的搜索和挖掘、大数据搜索算法、P2P搜索、大数据的可视化分析等几种计算机大数据的研究内容。
第三，大数据的集成和世系。计算机大数据的集成就是将存在差异的数据进行整合， 这样的组成方式面对着较大的问题。在今天的大数据时代，数据系统的研究对象是众多的数据集，而不是单个的数据。因此，把各种不同来源和类别的数据世系信息集合在一起是留给世人的难题。
第四，大数据应用。目前的大数据广泛应用于人们生产生活的各个角落，例如：医院、工程科学、金融、商务、教育、运输等等人类的生产生活部分。
三、大数据未来发展方向与趋势
现代的计算机大数据出现种类多、规模大和结构复杂的趋势。随着大数据时代的快速发展，先前的计算机技术已经被淘汰。 为了更好的应对这种计算机大数据的发展态势，众多的研究专家开始新一轮的研究，研究成果显示，谷歌软件在世界的分布范围较为广泛也是最出名的软件之一。由此而知， 要在分布式数据库发展的基础上研究计算机大数据的储存方式， 这种类型的储存方式操作类似SQL 的语法设置，使得数据操作的效率更高。第一，数据的资源化。计算机大数据中涵盖了大量的数据信息， 这些数据信息隐藏着巨大的价值，进一步证明资源的载体是大数据。第二，促进科技的交叉融合。随着大数据的发展，云计算、互联网等技术逐渐走向共融的发展，同时，还增加了各个学科之间的紧密程度。以信息技术为主体， 大力创新计算机大数据的技术和方法。趋势一：数据的资源化，何谓资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源， 并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。趋势二：与云计算的深度结合，大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。趋势三：科学理论的突破随着大数据的快速发展， 就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论， 实现科学技术上的突破。趋势四：数据科学和数据联盟的成立未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业， 也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
四、总结
计算机大数据为人类生产和生活带来了便利的处理方式，但同时也存在着巨大的挑战和机遇。本文系统分析了计算机大数据发展特点，继而说明了其发展的现状，最后对计算机大数据的未来充满更高的愿景。现今的计算机大数据超越了传统研究的模式和思维，向更快捷、更方便、更速度的时代进发。尽管目前我国的计算机大数据已经有了探索性的研究工作， 但是从大体上看， 计算机大数据的研究较为短浅，还有更多的问题有待解决。
参考文献：
〔1〕孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013(01).
〔2〕覃雄派,王会举,李芙蓉,李翠平,陈红,周烜,杜小勇,王珊.数据管理技术的新格局[J].软件学报,2013(02).
〔3〕高明,金澈清,王晓玲,田秀霞,周傲英.数据世系管理技术研究综述[J].计算机学报,2013(03).
〔4〕邬贺铨.大数据思维[J].科学与社会,2014（03）.
论文作者:杨丽莎
论文发表刊物:《科技中国》2016年10期
论文发表时间:2017/1/5
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