摘要：随着移动互联网技术的快速发展，大数据与云计算等技术的先后出现极大地带动了信息产业的转变，尤其是以人工智能为代表的新技术，为整个社会带来了变革。图书馆实际工作中的信息服务也正在随着人工智能的到来而改变，例如图书馆的空间改造、数字资源与纸质资源的整合均称为需要面对的问题。与此同时，现代图书馆也面临着人工智能的冲击，迫切地需要重新审视自身的业务，使自身业务与人工智能较好地契合才是真正出路。同时，也应看到，进一步满足用户和读者对知识的需求也是图书馆面临和发展中不可忽视的重要一环。
关键词：现代图书馆；智能化服务；发展
一、现代图书馆服务智能化现状
传统图书馆采用条形码技术实现图书管理，图书上架按照《中国图书馆分类法》由馆员完成图书上架任务，数据库中存储的图书位置为类号，图书放置区域最小单位为分类排架号，并没有精确到具体某一节书架，使读者在查找图书上仍花费了大量的时间，而且实际中又无法避免的存在图书放错书架的情况，致使读者从数据库查找到的图书架号并不是实际图书所在的位置，影响读者图书借阅效率。而图书馆馆员的顺架采用原始的人工清点，不仅图书顺架不准确，而且顺架劳动强度也非常大。就图书架位管理而言，读者和馆员存在一定的矛盾：如果图书精确排架，读者花费在文献查找、借阅的时间就越少，相对于馆员而言，其图书上架、顺架的工作量就越繁重；如果图书模糊排架，馆员花费在图书上架、顺架的工作量就相对轻松，但对于读者而言，其花费在文献查找、借阅的时间就越多。
数字化图书馆已呈现大规模发展的趋势，从目前实现的数字化图书馆的应用现状看，图书馆只是在图书上加上了RFID标签，RFID标签的应用提高了图书流通管理效率，从而为读者提供更好的服务体验。但目前大规模的RFID应用仅限于RFID的识别领域，即利用RFID的标识功能，达到快速办理图书借还手续、图书馆的图书防盗功能，其应用深度及应用效果上都有待提高。如何将RFID的应用拓展到图书馆的智能化、人性化的定位管理，并深入到文献的采集、信息存储、流通效率、上架效率等各项基础业务领域中，是图书馆面临的一个崭新课题。智能书架系统实现了书架上文献的实时扫描、记录和更新文献的架位信息，实现了文献的自动识别、快速清点功能，强化文献的流通统计，归还文献的快速定位，有效降低文献的错架率，提高图书管理人员的工作效率，真正意义上利用RFID技术实现图书定位管理。智能书架能够实时将每本书定位到层，智能书架的应用使馆员的顺架工作变得轻松，只需要软件系统启动顺架功能即可，甚至可以自动启动顺架功能；对于读者来说，他可以实时的定位某本书在哪一架哪一层，充分降低了馆员的工作量，提高管理效率，并能够有效节省读者的借阅效率，使RFID应用数字图书馆的优势得以充分发挥。智能化系统的提出是针对图书管理领域馆藏清点难、查找放错架图书难等问题提出的。实现了文献实时清点，实时提供架上图书信息和支持实时查找图书等功能，大大方便了馆员监控图书馆图书和读者查找图书的过程。
二、现代图书馆服务智能化的应用
1、算法在图书馆中应用
人工智能技术的核心便是算法。数字图书馆中的主要应用包括智能检索和语言转换两个方面。随着信息几何级数的爆炸，传统的检索服务已经不能满足，且经常出现效率低下等问题。智能检索由最初的支持向量机和线性模型分析，正逐渐朝着深度神经网络发展。根据用户的具体行为，个性化的分析模型能够较为准确地找到读者的兴趣内容和爱好，再进行二次分析。通过算法筛选出有价值的信息为读者服务。纽约大学的MyLibrary和美国艾伦人工智能研究院构建的Semantic-Scholar均为较出色的人工智能技术。它们可以通过对文献结果的分析，自动筛选出关键词、核心内容和文章背景，为数字图书馆的智能检索提供高效、可靠的服务。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆语义转换在数字图书馆中是将语义网络引入，通过算法将馆藏资源各类信息构建为计算机可以理解的语言。语义数字化的图书馆能够使资源更加智能化，为读者高质量的服务。目前在国外已有较为成熟的系统。加州大学伯克利分校通过数据挖掘开发出的语义系统（SemanticDL）已经可以为读者提供语义转换后的服务。相反，我国的工作还停留在建模过程中，而数据挖掘和语义分析也有较大差距，所以在语义模型的构建上还需要较大的人力和物力。
2、人工智能推动图书馆发展的机制
2.1提升智能图书馆创新能力。随着计算机软硬件成本的与日俱增，图书馆越来越受到资金的困扰。为了更好地解决资金问题，图书馆应加强自身基础，努力朝着新领域发展，积极与外界合作，将自身优势转化。在发展智能图书馆上，要注重当前最热的自然语言处理、语义识别，大数据算法等，通过跟踪研究热点获得外界的支持，从而更好地开展、服务于自身业务。此外，图书馆可以研发基于人工智能技术的创新型业务平台，充分发挥本馆文献和纸质资源，构建更为系统和专业的分析平台，挖掘用户资源分析用户行为。数字图书馆还可以为社会机构提供专业性的基础服务。通过横向课题与外部门合作引入创新资源，为读者提供服务，最终搭建学术智库等数字资源。
2.2加强人机交互在智能图书馆构建中的应用。人工智能在业务开展过程中最重要的便是计算机的应用。成熟的人工智能技术会大大提高人类基础性的工作，释放大量人为劳动力，为图书馆开展人文建设提供帮助。而人文建设主要是依靠馆员与读者的互动和交流所体现的，更好的人文交流才能够为人工智能的落地发挥积极作用，它的最终目的还是以人为本，人机交互为辅，为读者提供更加人性化的服务。
三、现代图书馆服务智能化的发展策略
1、优化读者信息筛选
互联网中的信息具有复杂性和动态性。如果要实现读者与信息服务的统一，就要对用户提出的服务进行分析，并对获取到的信息进行有效甄选。根据用户信息的特点，需要借助人工智能对各类数字资源进行动态采集、过滤，在海量信息中筛选出有价值的内容并推送给用户。同时，人工智能算法需要对获取的信息进行反复清洗，建立一套具有智能化的图书馆服务平台，就可以做到根据每个读者的兴趣爱好实现自动调取以满足读者需求。
2、构建读者服务模型
当前，仍有部分图书馆的服务是被动的，无法满足用户需求。其主要原因就是图书馆没有建立一套读者分析平台，不能从根本上掌握读者的需要，就使得个性化服务只是一句口号，而没有落地生根。基于人工智能的信息服务便是要根据读者的实际需求，在获取用户的实际需求之后构建读者服务模型，全面掌握读者需求，然后对这些行为依据算法为用户构建出关于读者的行为习惯、学习偏好等具体“个性画像”。
3、提升读者服务感受
人工智能与读者需要建立起二者交流的桥梁。虽然图书馆在人工智能技术出现后服务效率得到了明显改善，但人工智能为读者服务时，人与机器之间相互信赖的问题也应当得到人们关注，如何建立馆员与机器、读者与机器、馆员与读者这三者的互相交叉关系，才是发挥人工智能的根本所在。平时工作中图书馆应提前做好程序预警功能，在机器出现故障时及时处理，以高效的工作状态解决机器与读者和馆员的工作矛盾。读者与馆员应在平时积极交流，时刻站在读者的角度思考业务，这样才能更好地掌握用户需求，在平台建设过程中更好地发挥人工智能的自我学习功能，进一步提升工作质量。
结束语
从未来的发展趋势来看，图书馆与人工智能的牵手是大势所趋。为了加快这一进程，图书馆馆员要及时转变固有的工作思路，要积极将现有工作与人工智能、互联网技术结合。计算机等新兴技术日新月异，发展速度极为迅速，这就要求每一位馆员要抓紧时代前进的脚步，学懂、弄通新技术和新方法，为读者和用户提供更加高效的服务，为中国的图书馆事业贡献自己的力量。
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论文作者:侯海棠
论文发表刊物:《防护工程》2019年第2期
论文发表时间:2019/5/10
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