摘要：线损问题是电力供应中常见的问题，随着我国电力事业的不断发展和进步，我国电力供应的反应也变得越来越广，部分边远山区，由于维护困难，自然灾害等因素的影响，发生线损故障的几率也比较大，线损对电力供应的影响也越加明显。本文，将对线损问题出现的原因进行分析，并探讨线损分析预测在电力供电管理中的应用，以求更好的发展电力事业。
关键词：线损；分析预测；供电管理；应用
随着我国人口的不断增加，经济的发展，各种电子产品的普及，用电量也在急剧增加。电力需求的增长给我国电力事业发展带来了巨大的压力，在发展电力事业，进行电力供应时，不仅需要满足居民生产生活需求，还需保证供电安全和质量，而线损问题对于供电质量和安全将会产生较大的影响。因此，必须要寻找合理的方法，解决好该问题，提高电力企业的供电效率，保证供电安全。
一、电力供应中线损问题出现的原因
1、自然灾害及人为原因引发线损
我国幅员辽阔，地形复杂多样，人口众多，因此，电力需求也比较大。在国家电网建设中不仅注重城市的电网建设，国家政府也极为注重农村地区电网建设工作，由于地形因素的影响，部分农村地区的电网建设工作开展难度比较大，维护也比较困难，电网故障和问题也比较多，线损是一种比较常见的故障。比如说，在山区由于长期暴雨，发生泥石流可能就会对电网供应线路造成影响，出现线路断裂故障。同时，有些居民缺乏生活常识，在高压电线上晾晒衣物，或者是农民在干农活时无意间破坏电网供应线路，都有可能会造成线损。
2、工作人员维护不当引发线损
电力供应关系到千家万户的生产生活，如果电力供应不顺畅必然会影响人们的生活质量，给工业生产带来不便。因此，在电力供应时，企业一般都会设置电力供应故障维修岗位，解决供应中存在的问题。但是，在进行维修的时候，部分工作人员对待工作的态度可能不是很认真，消极怠工，对于线路绝缘损坏，或者是其它的一些小问题，都没有及时的解决，这样日积月累，电力供应线损问题就出现了。而对于农村地区来说，由于交通和技术方面的原因，线损问题没有得到及时解决的情况可谓是比比皆是，这些都是造成线损问题出现的重要原因。
二、线损分析预测的计算方法
为了更好的解决线损问题，在电力供应管理中线损分析预测应运而生。在供电管理中，对线损现象的计算方法一般都是通过数学计算方法实现的，当前运用比较广泛的有系数法和二项式法两种方法，而二项式法是最常用的一种计算方法，它的运算原理是将空载耗损和负载耗损进行数据记录和比较，并利用二项式法得出已知数与未知数之间的关系，计算元件损耗电量，判断损耗情况，需要注意的是，在使用二项式法计算线损情况时，并非只是计算一次就能够得出准确的数字，而是需要多次计算测量，并取其平均值才能得出科学、准确的数据结果。同时，在对线损分析预测时，计算方法也并不是一成不变的，在不同地区不同运行环境中，电元件损耗情况也会有所差异，线损情况有所不同。所以说，在对线损分析预测时，工作人员还需学会灵活判断，科学的运用合理的计算方法，掌握电力供应与线损之间的关系，具体问题具体分析，做好线损分析预测工作。
三、线损影响的几种常见因素
1、电网过网电量对线损的影响
在电力供应中，对线损产生影响的因素多种多样，除电元件以外，电网过网时也可能会形成电量的损耗。。电网是电力供应的枢纽，是电力供应的核心系统，在电力供应过程中，电网运行受到了多种因素的影响，在对居民输送电量时，必然会对造成线损。而在这种情况下，简单的系数法和二项式法是无法准确的计算出具体损耗数值的，工作人员必须要对过网电量进行分析，才能准确的得出线损量。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆电网的线损分析预测对于电力供应有着极为重要的影响，线损量过大，会造成供电质量差，严重时可能会引发城市和地区断电，造成照明不稳定，对人们的正常生活造成影响。所以说，在供电管理中，必须要做好线损分析预测工作，根据线损预测分析结果，及时的调整供电方案，保证居民合理用电。
2、供电量增长对电网线损的影响
随着科学技术的不断改进和发展，电网负荷预测分析的方法也越来越多，比如说，回归分析法、电力弹性法和部门分析法等都是常用的电网负荷预测分析法，这些方法在应用时，能够根据实际供电情况和环境进行合理的运算。但是近些年来，我国经济高速开展，居民生活水平大幅度提升，供电量也大幅度增长，尽管在供电管理中，人们使用了多种方法对大王负荷进行预测和分析，但供电量的增长依然对电网线损情况造成了较大的影响。
比如说，电网系统在输送电量的过程中，送电量不同，会导致系统送电压力不同线损数也会存在差异。
3、功率因素对线损的影响
电网中存在着大量感性负载可能会造成功率因素低，而在同样的功率下，功率因素越低，电网负载电流就越高，线损也就越严重。在电力供应过程中，提高用户功率因数，可能减少无功率情况的出现，这样也就能够减少电网中输送的无功从而降低线损，而且，在配电过程中，用户还可以安装变压器和电动机等设备提高功率，达到减损效果。但是，在具体的配电过程中影响电网功率的因素多种多样，工作人员虽然可以通过线损分析预测计算方法得出线损量，但是可能依然无法真正一劳永逸的解决线损问题。
四、人工神经网络模型分析预测
科技不断发展，线损分析预测的方法也越来越多样化，人工神经网络模型就是其中之一。而在使用人工神经网络模型时，为了能够充分的发挥该模型作用，保证预测的准确性，在进入ANM输入阶段之前，一般需要先对数据进行归一化处理，保证数据在[-1，1]范围之间。人工神经网络预测通常分为4个阶段，主要计算的是电网在通过修正之后的先算预测结果计算。通过综合方法的计算，通过神经网络系统中的学习功能，运用推理的方式，对样本的线损进行计算，然后在运用ANM的功能，就可以得出一个比较准确的线损预测模型。这样，在供电过程中，能够有效减少电网电力线损，提高电网的正常、稳定运行。
五、基于统计计算法的电网线损预测方法
统计计算法对电网线损预测计算的方法以线损理论为基础，将概率论与统计学结合在一起，能够准确的对电网线损率进行计算。但是，在应用该方法之前，工作人员需要注意提前确定线损受到影响的主要因素，因为这些因素如果没有确定，可能会对计算结果产生影响，其中尤为需要注意的是电网主干线的截面面积、供电半径和供电水平。其次，工作人员还需注意对配电网进行检测，对变压器等设备的容量进行分析计算，这样才能更加科学准确的计算出线损率，为后期供电做好准备工作，提升供电质量。
总之，电力供应高效、安全，对于每一位居民的生产生活都会造成影响。在供电时，根据线损原因做好线损分析预测工作，对于电力供应的高效和安全都将有一定的促进作用，它不仅有助于提升居民的用电质量，还有助于国家经济的发展，能够有效的降低供电企业的生产成本，也是国家能源可持续发展的一种重要表现，有助于国家的长远发展。
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论文作者:赵华林
论文发表刊物:《电力设备》2017年第27期
论文发表时间:2018/1/10
标签：线损论文; 电网论文; 电力供应论文; 分析预测论文; 电量论文; 电力论文; 因素论文; 《电力设备》2017年第27期论文;