关键词：电网大数据；时代；调控管理
引言
伴随着电网建设的持续发展，出现了更多的智能设备，也更广泛地运用到了电能的多个环节中去，因此才出现了大量的、多层次的电网运行数据的情况。然后事物都存在其两面性，大数据在一定程度上促进了信息资源数据的完整和丰富，在另一个方面上也对调控管理有一定影响，正所谓机遇与挑战并存。面对挑战我们理所当然去迎接，因此以电网大数据时代对调控管理的冲击和影响为出发点，在挖掘大数据时代的重要性的同时也为进一步为优化电网运行方式、更好地调控管理提出优质的方法。
一、大数据分析
大数据实际上就是大量的信息资料,而且结构相对复杂,类型较多,是采用云计算的处理方式,通过对数据的分析整合,交叉使用,最终形成资源服务能力。简单点说,大数据技术事实上就是从大量数据中挑选出有价值的信息资源,并对这些信息资源加以利用。大数据具有以下特点：（1）数据量非常大。数据分为两个级别：第一个级别是BT数据,第二个级别是BP数据。（2）数据类型非常多,主要包括：第一种是日志形式,第二种是视频形式,第三种是图片形式。（3）价值密度较低。比如视频资源,大量的视频资源中真正有价值的资源可能仅有一分钟到两分钟,其余均为无价值资源。（4）信息处理速度非常快。大数据时代下,数据技术对信息的分析仅需要一秒钟,这也是大数据技术和传统信息分析技术的区别。
二、电网大数据时代对调控管理影响分析
（一）电网大数据时代对调控管理的有利因素
随着调控端数据的巨量增多,给传统调度带来新的机遇。调控运行可以实现从经验型转向分析型调控；从以往的单一运行到多方位运行；从被动调度转为主动调度,即以往事故都是通过运行人员汇报调控员,调控员再着手于事故处理,而大数据情况下的调控能够第一时间获取故障信息,对事故的进一步处理已胸有成竹。
（二）电网大数据时代对调控管理的冲击因素
电网大数据的到来对调控管理带来4个方面冲击：（1）调控中心内部数据共享程度不高,导致各个专业之间数据存在壁垒,调控中心内部数据急需整合。（2）为满足大数据处理需要,各专业数据应有一体化的数据设计规范,统一的数据标准及数据格式,以有利于统一大数据平台的识别与处理。（3）大量的数据堆积调控端,快速而有效地提取有用信息对调控员提出了更高的要求。（4）调控技能和风险管控能力有待提升。综上所述,作为整个电网的管控者,电力调度应多举措应对电网大数据对电网的冲击和影响,充分利用大数据的优势,更加彰显大数据时代电力调度的电网龙头作用。
三、应对策略措施分析
（一）建立信息共享平台，调控内部整合
当前的电力系统企业内部缺乏一个统一数据标准、参数和数据的平台。各部门各专业之间的信息数据如果得不到统一，共享达不到要求，对于整体管理是不容易的，所以建议一个统一的信息数据平台是必不可少的。而电网大数据包括了发电、输电、用电、调度等多个环节，这些环节之间的逐渐性是支撑电力流、信息流、业务流高度一体化的前提条件。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆信息大数据的复杂性使得它所需要的专业性也很强，如果每个专业有自身的数据平台的话，可能会导致信息与资源分散，结构复杂繁多，共享受到局限。因此建立一个信息平台，有助于实现大数据的有效整合。
调控中心是有四个职能科室组成，分别是方式计划处、调度控制处、自动化处和继电保护处。这四个科室从字面上理解是比较容易的，每一个科室的作用都是至关重要的。关于调控中心数据整合的方案，我们要以离线数据为基础，利用在线数据的更新或者控制离线数据来调整当中的设备的运行状态和在电网中的拓补位置。
（二）运用大数据处理技术，规范结构
数据量多因而需要先有一个规范而统一的结构。调控中心作为集中监控的主力军，要求变电运行上数据信息的统一。调控中心分享给各省电力公司的数据要符合起不同公司的数据要求。在大数据时代下，统一的数据管理结构促进和保证了电网规划的准确性和科学性，是电网稳定发展运行重要调节。在解决了大数据处理问题之后，还要协调各专业部门之间的数据共享交换率。如果没有一个完善的结构，各专业部门之间数据无法汇总，避免无用的数据占用。统筹兼顾，防止地区差异瓶颈。
（三）增强调控管理技能能力
管理的重要性在于形成一个有效循环的工作体系，因此随着大数据时代的日益发展，调控员不能再局限于从前的管理方法，应提高技术水平，有创新有改革。根据前面要求的由“被动调度”转为“主动调度”的电网应急管理系统，调控员可以优化业务流程，便捷有效；提高处理电网事故应急能力，减少不必要的时间；加强监控设备运行的能力，提高信息数据共享速度等等。同时，不排除风险的存在，建议提升调控应用系统。
（四）提高电网大数据的可视程度
提高电网大数据的可视程度的意义在于它简化了数据分析的工作难度，可视化程度的提高可以使数据绘制成高精度、好分辨率的图片，更好地使数据处理量精简化，分析起来也更加容易。时代日新月异，数据多变而多量，可视化程度的提高是从这样复杂而庞大的数据量中提取出有价值有意义的信息的关键之一。数据可视度从另一个方面来说，也是减轻了数据处理员的工作量，使其对工作保持一定的热情度。那么我们具体可以从以下两个方面来提高数据可视度。
首先，大数据时代的时代改变了传统值班方式，调控一体化的实施同时也变成了无人值班制度，无人值班就要求信息必须全面清楚。如果数据可视度低下，当设备出现不可预知的问题时，由于信息传递过慢，维护人员无法及时赶到现场，处理设备问题不及时，对于电网运行和传输数据就会有阻碍。
其次，可视度提高有利于快速地把握电网安全稳定性，而可视度中的电网安全指标和连锁故障概率提高的话可以大致推算出故障后损失的大小和发生停电事故的相对概率，便于从实际出发采取合适的措施。
四、结束语
在大数据时代下,国家针对用电问题出台了需求侧管理政策,正确引导人们在用电低谷时使用电能,这样可以优化电网运行速度,提高电力服务质量。大数据时代不仅给人们的生活和工作带来了便利,也推动了电网企业的快速发展。目前,国家己经加大资金投入建设大数据中心,保障电力运行数据的准确性,为管理者提供相应的参考依据。同时,数据采集人员必须保证采集到的数据是准确无误的,这样才能保证分析结果的准确性。
参考文献
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论文作者:李永祥
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第15期
论文发表时间:2019/12/12
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