关键词：航天产业园；规划风险；识别控制
引言
对于我国发展来说，航天产业对国家安全以及我国社会经济有着战略性影响，我国城市逐渐加入了对航天产业园规划建设中，在此背景下我国航天产业园规划建设中仍存在一定风险，需要建设规划人员进行有效风险识别，建设合理性规划方案。因此在航天产业园规划建设中，要重视规划风险，对风险进行识别工作与控制措施，避免后期园区规划建设出现损失。
一、航天产业园规划风险识别研究
（一）风险核对法
我国航天历史发展时间不到50年，虽然国内学者对航天技术以及航天产业园规划做出深度开发，但是在航天产业园规划建设中还是会存在风险问题，因此产业园规划建设前期，对风险预控识别工作还不够重视，导致后期实际规划建设产生一系列风险问题。因此航天产业园规划建设前期要做好风险识别工作，应重视以下几点：
1.利用风险风队方法，对产业园区规划建设周期，方案，技术，要求，规划效益等方面，进行全面风险识别，对相关风险问题进行预防处理，减少后期规划风险发生率。
2.风险识别中主观性过高，存在较大随意性，使得风险识别结果不规范，不利于风险识别工作，后期无法对航天风险识别做出有效指导。最后为避免上述问题出现，在航天产业园规划中应构建科学合理风险清单，以方便后期可以全面综合对风险进行识别，避免出现风险识别细节问题，同时在建立风险清单后，应结合航天产业园区具体实际情况对风险进行进一步识别，最好风险核对工作，避免出现遗漏，如出现遗漏应对此进行完善。
（二）鱼刺图法
航天产业园区规划中，综合性影响因素较为复杂，因此建设规程中应做好方案规划，利用鱼刺图方法，对综合影响因素进行列举识别，将风险因素与分析数据进行结合，形成鱼刺图，从图内获取风险识别因素，列举相关风险信息，通俗易懂，较为便捷，可通过现象识别本质风险，具体图形见下文图1。
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图1鱼刺图法
在航天产业园规划风险识别中应用鱼刺图法，能够将可能出现的因素系统整理分析，并表明其中风险因素与问题结果之间密切关系，识别出风险因素。鱼刺图法能够清晰地将引起风险因素表述出来，具有一定便利性与直观性。
（三）最终风险因素识别模型设计
对航天产业园可能出现风险因子，为了对数据进行收集整合，实现统计分析，要根据其具体内容制定相应调查问卷，判断风险因子是否合理，具体分为航天产业园规划风险管理情况与各风险因子对风险影响程度评价。在调查问卷中，要明确了解航天产业园在实际规划过程中对风险存在判断，以及对风险采取控制手段，通过问卷调查，能够实现对风险因子归类，形成系统性、科学性风险识别体系，收集风险因子发生可能性信息。
在统计数据过程中，要重视通过调查结果对因子与信度进行分析，其中因子分析是为了判断问卷建构效度，更好地降低风险因子存在数量，通过构建多指标评价体系，对相关变量进行检测，合理利用SPSS分析变量因子，从而得到相关KMO数据，而信度分析是为了检测问卷在实际运行过程中可靠性与实用性，对量表各个层面进行检测，检验风险系数。对因子分析和信度分析结果进行判断，能够准确把握风险因子，构建合理的航天产业园规划风险因子体系。
二、航天产业园规划风险控制研究
（一）航天产业园风险控制管理理念
COSO理论系统认为航天产业园规划管理在一定程度上对风险识别工作起到推进作用，航天产业园规划管理主要分为：航天产业园内人力资源，权责分配方式，建设规划标准，规划管理方案，风险偏好特点，风险识别标准等，这些内容对航天产业园风险识别起到决定性作用。
同时COSO理论系统对识别风险管理目标具备强调性作用，COSO理论系统能够对航天产业园风险识别与内部控制工作二者进行结合，使园区风险识别环节、过程阶段以及方法手段与后期管理工作具备关联性，方便后期园区规划建设风险管理工作开展。
（二）基于COSO理论规划风险控制框架
COSO理论航天产业园规划风险控制框架的设计，决定coso能否合理有效地控制航天园区规划风险，对航天产业园后期建设有着重要影响。因此在框架设计中，应及时对COSO内部控制框架的构建进行细节完善，建设合理有效航天产业园风险控制框架。此外，COSO是一种精简动态内部控制框架，将航天产业园规划风险控制分为监督、信息与沟通、控制活动、风险识别以及环境控制等，这五方面内容息息相关，其中风险评估是相对重要核心环节，而环境控制是框架控制基础，控制活动是重要操作手段策略，监督是风险内部框架控制基本保证，信息与沟通则是前提条件。
（三）COSO理论风险管理体系设计
COSO理论风险管理体系设计目的是，想要保证航天产业园规划风险识别工作正常进行，首先要构建合理航天产业园风险管理体系，依据COSO理论内部控制体系设定，在环境控制方面主要分为权责分配、机构设置以及治理结构等，以建立航天产业园规划管理体系为基础，全面进行风险识别工作，对风险识别工作进行全面监督。
同时，信息与沟通是对内部实施控制的关键线索，COSO理论是动态的内部控制，能够实时根据具体的环境制定相应的策略措施，不断完善系统，实现自我改进。良好高效信息沟通能够更好地控制优化航天产业园规划风险识别过程，保证识别工作正常开展，推动航天产业园区内部监督工作执行力度。
但航天产业园规划项目周期较长，并且在规划过程中风险非常有可能会出现动态变化，因此，为了更好地对航天产业园进行规划控制，要对航天产业园区项目进行持续性风险识别检测，对规划项目进行风险识别工作，做好风险防控措施，加强识别力度。
此外，航天产业园区规划风险识别工作中，一些企业对互联网技术使用还未达到“炉火纯青”，因此风险控制工作中参考数据，相关信息，会存在非线性关系，简单来讲则是风险预控识别难度较大，因园区内各个规划点部分数据为进行总结，参考数据较少，数据未进行综合处理，导致相关信息不足。
因此在这种情况下，应使用灰色系统进行预测风险识别工作，有效研究显示使用灰色系统机进行风险识别与控制可以有效降低风险发生率，灰色系统可以依据时间序列对航天产业园区规划风险进行预测识别，之后总结相关数据，利用此系统内函数，预测风险动态变化，对航天产业园规划风险进行有效预测识别，此系统应用可以降低航天产业园规划风险，减少后期风险发生率，同时可以对风险变化动态进行有效监控，以方面及时对规划中风险点进行分辨，方面制定解决方案，促进我国航天产业园建设持续发展。
结束语
综上所述，我国飞速发展现代，航天产业园发展能够更好地推动我国航空产业进展，因此，要重视对航天产业园规划风险识别与控制，对其进行合理规划，更好地把握未来运营情况。对近些年来我国航天产业园存在问题进行分析，在航天产业园规划中引入风险识别方式，能够使相关工作人员对规划风险有更加全面综合认知，更好地预防航天产业园风险情况。
参考文献：
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[3]奚望.航天产业园规划风险识别与控制研究[D].南京航空航天大学,2014.
论文作者:李方,王记
论文发表刊物:《城镇建设》2020年2月4期
论文发表时间:2020/4/23
标签：风险论文; 航天论文; 产业园论文; 园区论文; 因子论文; 产业论文; 工作论文; 《城镇建设》2020年2月4期论文;