全面二孩政策对中国人口的影响分析论文

全面二孩政策对中国人口的影响分析

程子涵a,杨 悦a,王 琳b

(哈尔滨金融学院a.金融系;b.基础教研部,黑龙江 哈尔滨150030)

摘要: 运用层次分析模糊综合评价模型,结合Leslie模型预测对男女比例进行预测,而预测出其他各项指标在不实施全面二孩政策和实施全面二孩政策两种情况下进行预测,利用MATLAB与EXCEL软件得出各项指标数据,并做出相应图形。通过定量分析,得出全面实施二孩政策对中国人口的影响。

关键词: 全面二孩政策;模糊综合评价法;层次分析法;Leslie模型

一、引言

人口问题一直是人类社会发展的核心问题。进入21世纪以来,中国的人口形势发生了很大的变化,出现了生育率下降,老龄化程度加剧,劳动力供需不平衡,家庭压力过大等现象,这些都成为影响中国进一步经济社会发展亟待解决的问题。对此,国家从2016年1月1日起,开始实施全面两孩政策。由此引发社会的诸多讨论主要集中以下几个方面:全面二孩政策与生育率的关系,是否会出现生育高峰;是否会减慢社会老龄化程度的速度,甚至出现扭转的局面;能否增加劳动人口,能否缓解若干年后劳动力的供需平衡,以及缓解家庭压力(减轻“421”家庭养老,减少失独家庭比例等)其他问题。

本文试定量分析全面实施二孩政策对中国人口的影响,为有关政策和科学决策提供定量依据。

二、全面实施二孩政策对中国人口影响的综合评价模型的建立

(一)模型和评价指标选取

分析全面二孩政策对中国人口的影响,对全面二孩政策做出定量评价,本文采用模糊综合评价法建构模型进行分析评价。

需求情况:国内方面,西北地区冬储市场已经启动,价格基本明朗;东北市场多以不定价收款为主。出口方面,长江和云南企业当前仍以出口为主,受人民币汇率影响,企业出口商谈价FOB低端410美元/吨,价格整体高于国内水平,贸易商询单积极性较高。

根据模糊综合评价理论,给定两个有限论域:分别代表所有评价因素集合与评语集合。

首先,建立AHP评价指标体系如图一所示。

选择地势平坦的梯田作为试验地点。地膜带幅为1.2 m,宽窄行距离分别为0.6 m和0.4 m,每垄种植2行作物,株距保持在为35~40 cm,保苗在60 000株/hm2左右,用种量30 kg/hm2。

年龄以周岁为基准,时间以年为个单位,分为91个年龄组,以1年为一间隔,其中90岁以后的人为一个年龄组,因为90岁以上的人口所占比重较小,对我国人口发展状况的影响很小。

V={不实施政策,实施政策}

那是二OO二年,林强信去惠东,去看守所赎一个老家来的亲戚。亲戚因为没办暂住证被治安队抓了。在看守所,他看到了一个约莫二十岁的女孩。女孩的清纯和美丽吸引了他的眼球。他心里蓦地一动,怜香惜玉地问女孩,有人赎你吗?女孩不说话,泪儿涌了出来。林强信二话没说,把女孩从看守所赎了出来,带回深圳。

si(t)=1-di(t)

对指标ui(i=1,2,...,6)来说,对各个评语的隶属度为v上的模糊子集。对指标ui的评价记为

Ri=[ri1,rn2]

本文运用Leslie模型,预测出2040年各年龄段女性人口数量,根据男女性别比例推算出其他指标的数值,进而反映出全面二孩政策对中国人口问题的影响。

它是一个从U到V的模糊关系矩阵。

运用模糊变换的合成运算可以得到,综合评判的结果为B=A·R。

最后,得出全面二孩政策对中国人口影响的模糊综合评价模型为

“住房反向抵押贷款”则有助于消费者实现入住养老社区的愿望。“住房反向抵押贷款”即“倒按揭”,是指老人将自己的产权房抵押或者出租,以获取养老金或养老服务。在美国,有购房需求的老人可通过“倒按揭”的办法获得购买养老地产房的资金或者实现以房换房。美国法律规定,62岁以上的老人可通过联邦住房管理局或不必经由政府认可,就可通过金融机构直接办理。2013年,国务院《关于加快发展养老服务业的若干意见》中提出“开展老年人住房反向抵押养老保险试点”,但政策试点的具体时间表并未确定。

(二)对各指标数据处理和预测

1.评价因素的权重分配向量A的取得:

选取人口数量、生育率、老龄化程度、劳动人口比、老年抚养比五个因素构成评价因素集合U,不实施政策好和实施政策好构成评语集合v。

以优化园艺植物生态环境为中心,实行减少菟丝子种子的来源、合理轮作、优化水肥、合理密植、覆盖地面等园艺技术措施,达到除草的目的。

图一 全面二孩政策对中国人口影响评价指标体系

运用层次分析,Satty9级标度方法,准则层对目标层之间各因素两两对比,构造出如下评价指标对比矩阵

近年来,网络上关于大学教育的热点问题特别引人关注。比如,某某大学校长在毕业典礼上的励志演讲获得台下学生的数十次欢呼,某某大学教授的励志演说获得了几百次的掌声,等等。这些热点说明了一个道理,不论高校行政人员还是从事学术研究的教授,都应走下让学生有些望尘莫及的行政级别或尖端学术领域的“神坛”,以一种亲和的态度对待每一位拥有炽热梦想的青年学子。在他们心中,你的一些不经意的措辞、一些励志的话语都会触动他们敏感的神经,进而极大地激发他们积极的情感,并转化为为之奋斗的目标。

之后计算权向量并做一致性检验。使用Matlab计算出矩阵S的最大特征值λ =5.3273,并利用根法得出特征向量为:

因为,第t+1年女性人数为:

此时,最大特征值得特征向量A=(0.0597,0.3930,0.2704,0.0905,0.1865),即为人口数量、生育率、老龄化程度、劳动人口比、老年抚养比这五个指标的权重。

Ship Functional Efficiency of Multi-Branch Towed Acoustic Array System in Deceleration State

2.模糊综合判断矩阵R的取得:

人口问题是社会的长期问题,若要研究全面二孩政策的实施是否对人口问题产生实质的影响,则需要对人口评价的各项指标进行长期预测,再与实施前的各项指标值进行定量比较。

Leslie模型的原理,是按性别分组,以女性某一初始时期的分年龄别人口作为一个列向量,通过年龄别生育率、年龄别死亡率构建Leslie矩阵,左乘分年龄别人口数的列向量,得到新的列向量即为预测的女性人口,通过男女性别比例推算总人口规模。所以Leslie模型是以离散的人口相关自变量、性别分组及某一初始时期的人口发展数据为机理,能对未来进行人口规模和年龄结构的预测的综合模型。

产业集群是区域产业发展的重要组织形式,既是拉动区域经济增长的发动机,又是促进区域创新的助推剂,也是提升区域竞争力的主流模式。位于山西省东南部的长治市。近年来,充分发挥资源优势、产业优势、技术优势,实施重点区域培育发展战略,通过集约化、规模化、园区化发展,着力培育壮大核心竞争力强、产业层级高、产业链条完整、特色优势突出的光伏产业聚集区。在打造山西重要的增长极、如期实现脱贫攻坚和全面建成小康社会“两个目标”的征程中不断取得新进展,开创新局面。数据显示,2017年,长治全市实现生产总值1477.5亿元,国内生产总值总量位列山西第二。

则各评价指标的模糊综合判断矩阵为

于是U={人口数量,生育率,老龄化程度,劳动人口比,老年抚养比}

首先,构造leslie矩阵:

所谓理答是指教师对学生的回答所作出的反应。这种反应,应该是对学生应答的评价、补充、修正、拓展、提示本质等。但部分教师在理答时,往往只是简单对学生进行简短的评价,如“你回答的很好”或是只简单地关心结果的正确与不正确,如“同学们,你看他回答的对不对?”“对,请大家以后要注意这样做,不对,那正确的是什么?”以上这些话,表面上看,这个教师的理答非常好,但实际上,作为教师的理答,理应有一个更高的层次,就是不仅要指出学生的对与错,而且更重要的是要对问题的本质进行阐述,通过对问题的拓展、延伸,使学生对这一问题得到升华与深化,使学生知道知识迁移以及融会贯通,为学生分析问题、解决问题打下基础。

再对其进行一致性检验,一致性指标=0.0818,随机指标,一致性比例指标=0.0730<0.1,对比矩阵的一致性可以接受。

第t+1年龄组女性人口数是从第t年龄组存活下来的人数:

xi+1(t+1)=si(t)xi(t)i=1,2,...91;t=0,1,2,...

但是后来形势变动,沙皇俄国“利用中国新旧政权交替无力顾及北部边疆之机”⑦ 李军.《唐努乌梁海历史研究》简评〔J〕.西域研究,2008(2):第128页。调整政策,打算用武力造成既成事实,然后迫使中国政府接受。首先在唐努乌梁海设置边境专员和协助推行移民计划的官员,然后让移民大量涌入,侵占土地。同时采用威逼利诱的手段,迫使唐努乌梁海上层官员同意接受俄国的“保护”。

则可得到x(t+1)=Lx(t),近一步递推公式可得到Leslie矩阵模型的预测公式:

x(t)=Ltx(0)

xi(t):第t年第i年龄组的女性人口数;bi(t)第t年第i年龄组女性生育率,育龄区间为[15,49];di(t):第t年i年龄组女性死亡率;si(t):第t年第i年龄组女性人口存活率;w(t):第t年出生人口中女性新生儿所占比例。

其次,根据所获得的2012年之前《中国人口和就业统计年鉴》中的女性分年龄别死亡率,女性分年龄别人口数量和出生人口中女性新生儿所占比例,因此为了保证预测的准确性,我们先对2013-2016年的女性分年龄别各指标进行逐一预测。

采用各年龄别死亡率的加权平均值作为未来年龄别死亡率的预测,越近年份数据可参考性越大。

di(t)=0.1×di(t-4)+0.2×di(t-3)+0.3×di(t-2)+0.4×di(t-1)

对U中各评价因素的权重分配数为...,a5],其中ai表示第i个因素的权重,满足

以尿素来讲,10月中旬到11月初,尿素价格开始出现反复涨跌的状况。山东地区尿素小颗粒出厂报价由2200元/吨回落至2070元/吨后又出现回升,现山东、河南等地小颗粒尿素出厂报价在2150-2180元/吨。这一涨跌不定时交替现象,严重影响了复合肥下游经销商冬储备肥的信心。

由于出生人口中女性新生儿所占比例变动幅度较小,都在0.47上下波动,故其2013-2015年各值取0.47,男女性别比例及各年生育率通过《中国统计年鉴》获得。

通过不断的递推预测,得到2016年各年龄别女性人数以各年龄别及死亡率,详见附录,而对于2016年的生育率,通过对参考文献[1]的研究,得到在全面二孩政策调整初期,城镇妇女二孩总和生育率将提高到0.9-1.3,农村育龄妇女二孩总和生育率将提高到0.9-1.2,因此,我们取1.1为2016

图二 2017-2040年人口数量预测值

图三 2017-2040年老龄化程度预测值

而实施全面二孩政策对生育率的影响,我们在此前通过2012-2015年递进预测以及根据实施政策初期的总和生育率的变动预测出,2016年的生育率为54.20‰,而在参考文献[1]对生育率的研究中,经对其的细致分析得知生育率在2016-2020年将呈上升趋势,2020年达到生育高峰。此后,由于生育压力得到释放,生育率又将下降,但相比于实施政策前,仍提高50%。

将各评价指标在两种情况下2014年的预测值列于表一。年全国育龄妇女的总和生育率。按照2015年二孩生育率占二孩总和生育率的比例将1.1分配于各个年龄段的生育率,在模型所假设的条件下得到2016年分年龄别女性生育率。到此,Leslie预测模型所需数据已全部获得。以未实施政策时的二孩生育率保持在2015年的水平,实施政策时的二孩生育率保持在2016年的水平为假设条件,分别对2017-2040年实施全面二孩政策前后人口数量,老龄化程度,劳动人口比和老年抚养比进行预测,预测对比结果分别呈现于图二至图五。

表一 2014年评价指标预测值

图四 2017-2040年老年抚养比预测值

图五 2017-2040年劳动人口比预测值

将人口数量,生育率,老龄化程度,劳动人口比以及老年抚养比五个指标之间实施全面二孩政策前后数值对比,进行无量纲单位化处理,得到结果列于表二。

表二 实施政策前后评价指标无量纲值表

构造评价矩阵R:

而各因素权重为:

A=(0.0597,0.3930,0.2704,0.0905,0.1865)

2012年8月31日第十一届全国人民代表大会常务委员会第二十八次会议通过了《关于修改〈中华人民共和国民事诉讼法〉的决定》,该修改决定首次在简易程序章节中以法律形式规定了我国的民事小额诉讼制度,其意义极为重大。然而,因为立法对小额诉讼制度只作了简单的规定,所以导致不同人对小额诉讼有不同的解读,小额诉讼制度的多义性在学理上有其合理性,但在实践中却不利于其统一实施。基于此,本文拟通过对小额诉讼程序性质的解读,为小额诉讼制度的具体规范提供一些前提性的资源。

作模糊综合判断,进行矩阵合成运算:

三、分析与结论

通过对各指标的预测,得出在实施全面二孩政策后,将人口峰值的出现推迟到2029年,人口总数将达到144861万人,此后人口数将一直减少,2040年人口总数为141158万人;对于老龄化程度而言,实施全面二孩并未从根本上改变中国人口老龄化问题,程度仍在加深,至2040年中国老龄化程度达到25.85%。然而,在不实施全面二孩政策的情况下,2040年老龄化程度达28.67%,大于实施政策后的程度。因此,老龄化程度虽然未得到改善,但其程度加深情况得以轻微缓解;由于实施政策所增加的出生人口,在15年内并不影响劳动人口和老年人数量,依据数据显示,实施全面二孩政策也未能在2040年之前改变劳动人口比下降的趋势。但从整体趋势上看,在2040年后,若不实施全面二孩政策,劳动人口比将小于实施政策的情况。同样,老年抚养比在前15年也不发生改变,但此之后,在不实施政策的情况下,2040年老年抚养比增至45.70%,而实施全面二孩政策的老年抚养比为42.48%。家庭压力依旧不小。

本文以人口数量、生育率、老龄化程度、劳动人口比和老年抚养比为评价因素集合U,实施政策前好和实施政策后好为评语集合V,建立模糊综合评价模型,为全面二孩政策的实施对中国人口的影响做出评价。研究结果表明,到2040年,我国所面临的人口问题仍将是严峻的,但就整体综合评价来看,实施全面二孩政策对中国人口优化的影响高于不实施政策10.4%。因此,全面二孩政策的实施对我国人口问题的改善具有一定的促进作用,应继续推进加强和深化全面二孩政策的实施。

参考文献:

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〔6〕国家统计局.中国统计年鉴(2004—2016),北京:中国统计出版社,2016.

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〔9〕本地宝-2016年全年出生人口数量达到1786万人二孩800万占45%[EB/OL].http://bj.bendibao.com/news/2017124/237987.shtm?winzoom=1.

中图分类号: C924.21

文献标识码: A

文章编号: 1004-9487(2019)01-0075-04

收稿日期: 2018-04-08

作者简介: 程子涵(1998-),女,江西鹰潭人,哈尔滨金融学院金融系在读学生;王琳(1982-),女,黑龙江哈尔滨人,哈尔滨金融学院基础教研部讲师,硕士,主要研究方向为系统分析与建模。

责任编校:史洪涛

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