陈唯可
（重庆工商大学 重庆 400000）
摘要：近些年来，信息爆炸式增长，大数据技术快速发展，在社会的各个领域都形成了一定的影响力。在大数据的环境下，越来越多的企业运用大数据技术发展内部审计，这给企业的发展带来一定的机遇，但同时也不能忽视随着大数据技术而来的数据信息安全等一系列问题，这也成为大数据环境下发展内部审计的一些不能忽视的难题。
关键词：大数据 内部审计
1.大数据环境下内部审计概述
1.1大数据的含义
大数据的含义可以被认为是数据的繁多，数据来源广泛，存在结构复杂，筛选过程迅速，挖掘结果有效。大数据并不是单纯的指数量的大小，数据的广泛，而是新时代为解决各种各样问题而产生的符合科技发展的新型手段与方法，通过数据的搜集、筛选、处理及整合，选取有用信息为各行各业的发展提供可靠依据，其核心价值所在就是通过数据的储存与分析，达到廉价、迅速、优化的效果，从而更好的解决问题，更快的促进发展。
1.2内部审计的含义
内部审计是一种对工作的确认与咨询的活动，它具有独立性和客观性的特性。内部审计工作过程当中多采用系统化和规范化的方法去对企业的风险进行管理与控制，并对企业的治理程序作出有效的评价。从而在实现提高企业运作效率的基础之上实现机构的目标。内部审计的独立性是其最大的特点，它为管理阶层所服务，负责监察检察企业的运营状况。内部审计部门的独立性更多的体现在它不参与到公司的经营活动当中去，它只隶属于单位最高管理阶层，负责履行监督审查的职能。
2.大数据影响下的内部审计发展现状
2.1内部审计目标新定位
大数据时代来临，内部审计的目标也随着时代的发展而重新定位。大时代变革推动企业内部审计向着更为复杂更为多变的方向去发展，体现了内部审计工作的综合性。企业中的内部审计也不仅仅是只为着寻找舞弊，纠察错误而存在，内部审计的目标更加偏重于企业价值的增值。在大数据的数据分析中，重视在搜集资料寻找信息时所整理的审计证据，对于及时发现的问题袪于本质性的探索与研究。分析数据对于企业发展整体的重要影。并通过’先进的大数据技术，去鉴别有效信息和无用信息，从而更高效的去寻找出企业内部控制中的差异和缺陷，更加有效和更有针对性的发挥内部审计确认和咨询的功能，提高内部审计的价值。这是大数据环境背景下的内部审计目标新的定位。
2.2内部审计方法新变革
在如今大数据的时代，内部审计方法也在不断的变化。大数据环境下，内部审计的处理数据急剧增长，我们所面对要处理的信息形式多种多样，在这种情况下我们在进行内部审计工作时要对所有数据进行整合，充分挖掘其存在的价值。如今，大数据迅速发展，企业可以利用更加先进的技术手段，来构建一个更加符合时代发展的数据分析平台，来分析大数据内部审计工作中遇到的问题与情况，利用云计算技术来整合数据。云计算平台一大好处也在于它具备云储存功能，内审人员可以在今后的审计工作当中利用云储存技术来访问之前的数据，利用网络来消除审计工作需要定时定点而完成的弊端，为今后开展内审工作提供了便利的条件。
2.3内部审计成果新应用
内部审计工作的成果主要体现在最后呈现的审计报告上面，报告形式统一，内容单一，所包含的信息量有限。随着大数据的逐渐发展，在内审工作中的运用，使得内部审计成果汇报不仅仅只有审计报告，还有在审计过程中大量被采集、分类、筛选、整合的数据，这些可以为审计单位在今后的经营活动中提供更多的决策参考，改善经营管理，这就是在大数据环境下审计结果的综合体现。
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2.4内部审计人员新要求
大数据的迅速发展，要求我们的内部审计人员对内部审计质量的要求不仅仅要停留在“局部和精确”，要把关注的重点放在内部审计质量的“全貌和高效”。现在社会各界把利用大数据进行审计工作的人员称为数据审计师。这不仅要求内审人员具备专业的审计知识，扎实的业务本领，对内部审计过程的各个环节了解透彻，还要求他们也要精通一定的信息技术应用本领，成为高素质的复合型人才。
3.解决大数据环境下内部审计问题的相关对策
3.1加快大数据环境下的内部审计法规建设
我国目前对于大数据相关方面的法律法规规定比较缺乏，并不完善，因此对做好大数据内部审计工作缺乏一定的法规理论基础。大数据内审工作的合法性成为了未来发展的一项重要课题。只有得到了相关法律法规的支持，大数据的应用才有了合理的基础，内审人员才能根据相关规定进行合理合法审计。不去解决大数据云计算等相关立法问题，大数据内审工作很难得到有效展开。无论是在大数据云审计的数据储存制度化还是实施工作规范化，都是必须解决的问题。这是做好内审工作的重要前提，大数据发展的基础。
3.2建立内部审计数据库和审计分析平台
如今利用大数据是各单位的发展趋势，建立内部审计大数据库，统一储存和提取各类信息，并实现以数据库为中心的内部审计工作，利用云计算和远程操作，最大程度上保护数据的完整性，以及保证数据的有效利用性。在内部审计数据库中应储备着企业过去的财务数据，相关财务指标和行业内部信息等数据。多渠道的来源更能保证数据的完整性和及时更新。建立一个完善的大数据内部审计分析平台，对于发展大数据环境下的内部审计工作是非常有必要的。这是一项基础性的工作，是日常工作中所必须用到的，对于促进大数据在内审工作中的应用和发展有着重要的作用。发展大数据审计要建立以云审计为核心的大数据分析平台，实现远程操控，减少数据的使用成本，保证数据的使用效益。
3.3加强大数据内部审计分析模型和审计软件的研发
尽快建立大数据内部审计分析模型。一般情况下，常用的内部审计数据分析有三大类型：查询型分析、多维分析和挖掘型分析。大数据可以涵盖的内容为多方面多种类的，因此在解决内审问题时，对于行业人员要求更高，除了数据分析专家之外，可能还需要社会更领域，比如生态、地理、数学、统计等多方面的人才参与。大数据内审分析模型除了需要具备审计职能之外，预测功能更加重要，寻找数据之间的规律，利用模型分析事件风险的大小。审计人员在过去工作中依靠自己的审计经验来做判断和预测，如今转向靠审计数据来判断，这样的转变是大数据内部审计分折平台最大的贡献。
3.4加强大数据环境下内部审计人才的培养
大数据内部审计在应用过程当中对人才有了新的要求。原来进行内审工作只需要专业的审计人才，但是大数据的逐渐普及，对于计算机人才的需求也是日益加深。对于内审工作人员的要求有了审计和计算机两个方面的要求。但目前在我国各个企事业单位，同时具备这两个方面专业才能的人员还较少，在互联网方面知识丰富的审计人员还比较缺乏。．在进行大数据内部审计工作的过程中，还需要向计算机工作人员随时沟通和咨询问题，如果沟通不当或者理解有误，很可能产生审计结果不准确的现象。因此，为了大数据内审的长远发展，复合型人才非常重要，内审人员既精通审计又懂得计算机技术可以有效的提高工作效率，提高工作质量。
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作者简介：陈唯可（1995.5.20），女，重庆市人，重庆市南岸区重庆工商大学MPACC专业2017级 硕士生 审计方向
论文作者:陈唯可
论文发表刊物:《知识－力量》2018年1月下
论文发表时间:2018/4/24
标签：数据论文; 内部审计论文; 审计工作论文; 内审论文; 人员论文; 环境论文; 工作论文; 《知识－力量》2018年1月下论文;