摘要：科学技术的发展促使了空调设备技术也得到了改进，而暖通空调在智能化建筑中也得到非常广泛的运用，但是如果一旦发生故障，不仅难于解决而且对居民的生活影响较大。因此下面就暖通空调设备系统的管理与故障的检修进行简单的讨论。
关键词：暖通空调；设备管理；故障问题；检修；维护
前言：城市化进程的加快使得建筑越来越倾向于智能化，因此在建筑中使用的空调系统以及相关设备，不仅规模 比较大，而且设备相对比较复杂，要想快速、及时地检测系统中出现的各种故障，就要加强对暖通空调设备平时的管理以及故障维修技术的加强。
1.暖通空调设备智能化检测管理
智能化管理是在目前的通信系统中做好协议服务的内容，从而有效实现节点之间的通讯，让智能设备的系统被简化。在标准协议节点中，能够让不同的系统和不同的产品之间实现关联，新的现场总线构成可以为分散的建筑设备提供一些开放性的控制网络。远程诊断暖通空调属于一种较为高端的管理范式，根据设备的异常情况以及设备在运行过程中所拥有的特性，然后经过计算机对数据的分析，根据机器的运行征兆，对机器特定性的故障进行界定，并且制定出相关的问题解决对策、维修计划时间表和维修具体执行方案等。系统集成是对暖通空调故障分布式管理的关键所在，对暖通空调设备进行管理需要建立多维立体的信息处理能力模型，促进人机之间事件处理能力的提升。利用计算机的神经智能系统可以对设备进行故障方面的检测，然后给用户提供一些优质的对策和建议，由此解决实际问题，解决机器故障，提升服务水平。
2.暖通空调系统故障原因
暖通空调系统的故障大体可分成两大类：硬故障和软故障，既有局部性也有全面性，对整个HVAC系统的影响大小也不尽相同。硬故障是指机械设备和运转部件完全丧失功能所产生的故障，例如皮带断裂、传感器失效、阀门不受控制和风机停止运行等故障。从故障产生时间的角度分析，这些故障应当归为突发故障，且故障影响效果比较严重，所以检测和诊断的难度系数不大。软故障的实质是说设备和部件的机械功能降低或局部失效等，比如部件或管道结垢、堵塞，局部泄露、仪表稳定性降低等等。
3.暖通空调设备故障检测的应用
3.1对故障参数的分析：暖通空调如果发生故障，那么解决故障时就需要提供一定的参数，参数越多，对于解决故障越有利。从以往的研究成果中看，如果能够筛选出故障模型的参数组，那么在掌握这些参数以后，就可以用此数据来建立故障模型，从而更好的预测出暖通空调的故障所在。
3.2 参数运行数据的收录：空调系统在工作过程中，每一个参数都会发生变化。但是在正常范围内的波动不会影响空调的正常使用，一旦超出正常的波动范围，就会引起空调故障。那么在这种情况下就需要找出故障的相关参数，然后集中分析，建立起空调故障数据模型。一般来说，如果是单纯的空调故障模型，那么建立比较简单，如果是多种故障，则建立就非常困难和复杂，多种故障模型需要利用仿真技术在实验室中进行。另外也可以从暖通空调的真系统中获得相关数据，更可以在对以往发生过事故的原因检查中获得数据。数据系统会把记录的数据和正常的数据进行比对，如果是正常范围内的数据，那么可以继续在此系统中进行数据的收录，如果这些数据有异常，那么就要对数据进行分析、分类和规定，以便在对空调故障进行诊断时再使用这些数据。对空调事故现场数据的采集以及对历史数据的分析和储存是对暖通空调故障进行分析的基础和前提，更是这种可持续性工作的必然条件。伴随时间的增长，系统本身的数据也会越来越多，工作人员获得的经验也会越来越丰富。
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3.3识别系统的构建：在暖通空调数据模型的数据库建立成功以后，要把故障模型和收录好的数据模型相结合，然后作出判断，看两者的接近程度，然后确立故障的名称。在故障识别方面，涉及到数据的分类方法，常用的方法有理论选择法、人工形式的神经网络分析法、BAYS法等。每一个方法都有其自身的特点，因此在选择过程中要依据现实情况和识别的准确性进行识别。
3.4 数据库的改进：对暖通空调进行故障分析需要编制有学习功能的空调设备软件系统，然后对系统进行技能方面的训练，让系统对故障的识别和反应力逐渐提升，以此达到预期的效果。例如在对暖通空调进行预防性维护的工作中，系统如果能自己获得故障数据和故障先兆，那么就可以及时提 醒工作人员对故障进行检查，在很大程度上减少空调故障给用户带来的损失。在开发应用软件时，就要注意暖通空调系统数据库的建立和完善，做到未雨绸缪，做好各方面的准备。
4.暖通空调系统故障检测与诊断措施
4.1 暖通空调系统诊断模型及结构：根据暖通空调故障机理分析，并考虑暖通空调系统的特殊性，暖通空调系统诊断模型可选择为：基于故障树的常规诊断；基于专家系统的规则诊断和基于神经网络的模式识别故障诊断。
4.2 暖通空调系统诊断方案：（1）基于知识的专家系统，建立专家系统诊断模块，包括专家系统知识故障诊断库，并可根据经验和知识的积累以及在获得了新的、可靠的故障诊断规则时或发现原有某条规则不足甚至错误时，能自动进行添加、修改和更新。专家系统诊断模块由知识获取系统、知识库、推理机和输人、输出系统构成。（2）基于规则的故障树，利用专家知识、工程师的经验和知识库建立基本故障诊断树，并可生成新的故障诊断树，用户则选择相适应的故障诊断树来执行故障诊断。
4.3故障检测与诊断过程：制定一些模型数值或者一些经验数据，当传感器测量得到的实际运行过程中的参数和由模型得到的计算值在诊断软件中进行对比和评估，它们之间的差值作为传送的数据，送到故障诊断分析其中的问题，如果这个差值逐渐的增大时，就说明了这个系统发生故障的可能性就会增加。根据检测系统的分析，就会将故障的诊断结果及时传送出去进行显示。这些故障诊断由输入的数据类型、复杂程度、性质等进行分区，较难的诊断就会需要长时间来完成，
或者由更高层次的诊断设备来完成。暖通空调系统故障的检测方法。在以前，我们所用的方法就是用直接、解析和时序三种冗余法来进行检测。基于定量模型法在相同的情况下可以通过比较实际系统或者仿真的模型运行状态来进行检测和诊断系统故障，但是在执行的时候需要具体的、精确的数据模型来进行检测。还有一些基于定型模型法、
基于统计学法、人工神经网络法和模式识别法等可以对暖通空调系统的故障来进行检测。
结束语：暖通空调体系的自动障碍检查和诊断的探究还是在理论与方法探究，伴随经济的进步和社会服务方式的改变对暖通空调体系自动障碍检查和诊断的需求也随之增多，坚信在很短的时间里，就有完美的产品出现。因为经济的因素，这种体系或许会在一些大的体系或设施上取得应用，但最后会全部在空调设施上有推进。伴随建筑自动化和资源管制体系的完善，暖通空调体系也会在建筑工程行业得到广泛地应用与推广。
参考文献：
[1]李志生.张国强.刘建龙.故障检测与诊断技术在暖通空调领域的应用和展望{J}.流体机械，2006（06）
[2]杨洁.机电暖通设备故障成因及抢修处理方法{J}.城市建设理论研 究，2015（10）
[3]刘唯.机电暖通设备故障成因及抢修处理方法{J}.江西建材，2015（02）
论文作者:邱浩
论文发表刊物:《基层建设》2018年第3期
论文发表时间:2018/5/16
标签：故障论文; 暖通空调论文; 暖通论文; 数据论文; 系统论文; 模型论文; 空调系统论文; 《基层建设》2018年第3期论文;