环境友好型逆向物流合作伙伴的选评研究，本文主要内容关键词为：环境友好论文,合作伙伴论文,物流论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
随着逆向物流日益受到关注，企业借助第三方进行逆向物流管理也成为趋势。企业将自己的逆向物流活动全部或部分交给专门化的逆向物流管理公司，由他们来完成特定的逆向物流处理活动，通过合作，达到逆向物流管理目标。在美国，已经涌现出大量的逆向物流管理公司，分布在不同的行业，如 Genco公司、Return-Buy.com。借助外部力量进行逆向物流管理越来越流行。尤其在美国和日本受到更多的关注。
在逆向物流合作管理过程中，一个重要决策就是合作伙伴的选择。寻求理想合作伙伴来共同应对逆向物流管理复杂性显得极为重要。对于物流服务商或合作伙伴的选择问题。Sink(1997)[1]提出了一个获得第三方物流服务商的管理框架。Menon(1998)[2]对第三方物流服务商选择的指标进行了探索性研究。Yan,Jianyuan(2003)[3]提出了一个基于案例推理的模型，用于第三方物流服务商的选择和评估。Mohanty、Satty、马鹏举和王家顺[4-7]利用层次分析法提出决策模型来选择物流服务商。Hakan等(2004)[8]也利用层次分析法，结合一个汽车供应连，探讨了第三方物流服务商的选择指标和决策步骤。吴锋[9]提出了基于知识管理的物流服务商选择模型。Vaidyanathan (2005[10]和Meade(2002)[11]提出了选择第三方物流服务商的概念框架模型，方便管理者决策。闫秀霞等(2004)[12]提出了第三方物流服务商选择的模糊多目标评价体系，建立了多目标决策模型。这些研究成果对逆向物流合作伙伴的选评具有一定的借鉴意义。
对于逆向物流合作伙伴的选评， Laura Meade(2002)[13]利用层次分析法选择评价第三方逆向物流服务商，认为应从逆向物流管理目标、产品生命周期、组织绩效、逆向物流功能、再利用途径等五个方面对第三方逆向物流服务商进行综合评价。岳辉(2004)[14]认为在进行第三方逆向物流服务商评价时，必须进行多角度、多透视点的评价，建立综合的指标体系。需要从管理水平、信息监控、车辆情况、网络覆盖、同行经验和费用等六个方面进行综合评价，并利用层次分析法评价备选的第三方物流企业。曾倩琳 (2006)[15]定性分析丁企业在决定逆向物流业务外包时要考虑的因素，包括：成本节约、运输能力、信息监控、顾客服务、合作关系、网络覆盖等6方面，在此基础上，用层次分析法评价备选的第三方物流企业。李敏(2006)[16]利用模糊层次分析法研究了第三方逆向物流服务商的选择问题，从服务水平、联盟性、企业实力、经验和价格五个方面构建了评价指标。
从以上研究文献看出，合作伙伴的选评涉及两方面的内容：评价指标体系的选取和评价方法的建立。在已有的关于逆向物流合作伙伴选评的研究文献中，所构建的评价体系更多关注的是企业组织绩效，大多站在逆向物流需求企业角度，从逆向物流需求企业利益和合作各方利益出发，构建选择评价体系，很少有考虑逆向物流活动的环境影响，没有将绿色信息作为一个主要因素来考虑。另外大部分学者所采用的层次分析法虽然广泛应用于供应商或合作伙伴的选择，但并没考虑多位专家评价标准的差异情况。然而，在逆向物流研究领域中，仅仅考虑企业的利益是远远不够的。对逆向物流进行管理，进行回收再利用，决不仅仅是前向制造和配送活动的逆活动，而是关系到多个层面，包括经济、立法、企业组织、技术、社会等层面，尤其需要考虑整个逆向物流活动的资源再利用效率以及对环境的负面影响。
本文将综合考虑逆向物流的特点和影响因素，基于环境友好，构建逆向物流合作伙伴选择的绿色评价指标体系。在此基础上，有效集成定性和定量决策，利用模糊数学理论和层次分析法，建立逆向物流合作伙伴的模糊多目标决策模型。最后通过算例，进行模糊多目标决策模型分析求解。
1 逆向物流合作伙伴的绿色评价指标
逆向物流管理活动的目的任务与传统前向物流有很大不同。在前向物流管理中，企业更多追求的是以最快的速度将产品和服务推向消费者，追求的目标是降低物流成本，提升客户服务水平，进而提升企业竞争能力。而对于许多靠法律法规驱动的逆向物流管理如电子电器逆向物流的管理，企业必须首先完成法律法规所规定的责任和义务，满足环境保护的需要，提高资源再利用率，减少浪费和环境污染。因此在选择评价逆向物流服务商时，需要基于逆向物流处理的环境影响最小、资源利用率最高的原则，除了要考虑反映供应商本身素质的指标，还要设置能反映物流服务企业绿色环境管理的指标。
对于传统供应链中物流服务商的评价指标选取，1966年Diekson最早开始系统地研究供应商评价问题。他整理出 23项评价供应商的准则，随后向美国经理协会的273位采购经理与采购代理进行了调查，收集到回复的有170位，占63.3%。根据调查结果，对23项评价供应商准则的重要性进行了排序。1991年，Weber的研究是建立在对研究文献的统计基础上的。他选择了从1967年到 1990年出现的文献74篇，这些文献从不同角度研究了Diekson提出的23种评价供应商的准则。他也对准则的重要性进行了排序，在Weber的排序表中，价格、准时送货与质量这3项准则分别出现在80%，58%和53%的研究文献中。在我国由华中理工大学管理学院 CIMS-供应链管理课题组20世纪90年代末期的一次调查统计数据表明：我国企业在选择供应商时，主要的标准是产品质量，98.5%的企业考虑了这个标准；其次是价格，93.4%的企业考虑了这个标准；另有69.7%的企业考虑了交货提前期；批量柔性和品种多样性也是企业考虑的因素，这些结果与Weber的排序表中的统计规律是一致的[17]。
本文在借鉴这些评价指标基础上，结合逆向物流管理特殊性，通过分析、筛选，从经济效益、社会效益和生态效益等企业内外因素出发，兼顾经济与环境两方面效益进行综合全面考虑，建立如图 1所示的多层次绿色评价指标体系。体系分为三层，主要从社会生态环境、物流绩效、企业基本情况三个方面综合考虑，每个方面又包括若干分级指标。
1.1 社会生态效益
逆向物流处理有其两面性，一方面通过对废弃物资的合理处理和再利用，能够减少电子电器中包含的有害物质带来的环境污染，促进资源再利用，带来好的社会、经济效益，但另一方面，伴随着逆向供应链的各种活动，需要消耗能量、水等资源，产生出粉尘、废气、废水等对环境不利的物质。如果一味追求高再利用率或者低废弃率，可能会带来环境不利的影响，造成二次环境污染。社会生态效益指标主要从社会效益和生态环境效益来评价物流服务商，分为三个分指标：环境污染、资源消耗、资源再利用率。环境污染和资源消耗可表示成总耗能、总耗原料量、总耗水、温室效应气体排放总量等等。
1.2 物流绩效
物流绩效是从成本、服务、质量、速度四方面全方位考核物流服务商所提供的物流绩效，该指标体现了物流服务商的物流服务能力。
1.3 企业基本情况
企业基本情况是考核物流服务商物流服务之外的企业综合素质，包括企业文化、信誉状况、管理手段、合作历史。
2 逆向物流合作伙伴的模糊层次评价
图1 逆向物流外合作伙伴绿色评价指标体系
合作伙伴选择问题包含许多可见和不可见的多层次的因素，结构复杂，而且相互影响，往往是一种结构不良的多目标多准则决策问题。很多评价数据主要来自评判者的主观和经验判断，评价具有模糊性，需要建立一种将这种模糊信息转化为确定的决策信息的方法。
模糊层次分析法是将层次分析法的定量性和客观性的优点与模糊综合评价法的包容性有机融合，是一种适用性更强的决策方法。当评价对象很多、评价精度要求不高时，可以直接用模糊综合评价法给各个对象评分，然后计算其相对隶属度值，在确定各因子的权重时，要用层次分析法。
模糊层次分析法的主要步骤是：先建立指标体系的层次结构，再用层次分析法计算各因素的权重，然后用模糊综合评价法确定各方案指标的隶属度，最后用隶属度合成的方法计算最终评估值，从而决定最佳方案。具体的评价过程主要分为两个阶段，第一阶段是对第一个候选者单独进行模糊综合评价；第二阶段是对全部候选者进行综合评判。
2.1 第一阶段：先选取第一个候选者进行模糊综合评判
2.1.1 建立评判模型的评判集
评判集是评判者对评判对象可能做出的各种总的评判结果所组成的集合，本文用模糊语言描述对指标的评价，描述为“极差(VP)”，“差(P)”，“中等(F)”，“好 (G)”，“极好(VG)”5个等级，对应的值分别为0,0.3,0.5,0.7,1。我们用符号V表示评判集，记为V=｛v1,v2,…,vn｝，其中 vj(j=1,2,…,n)是第j个模糊评判对应的评判值。
2.1.2 建立评判模型的因素集
上述过程是二层次模糊综合评判模型。对于更多层次结构，完全类似地，从低层次向高层次逐层综合评判，便构成了多层次模糊综合评判模型。
2.1.6 评判结果处理
上一步骤获得的综合评判结果B是一个模糊向量，表示待选候选者综合评价属于不同评判指标的隶属度，可以进一步对评判指标进行单值化处理。处理可以采用的方法有最大隶属度法、加权平均法、模糊分布法等方法。本文处理采用加权平均法，该方法能综合考虑所有指标的贡献。
所谓加权平均法就是取bj为权数，对各个评价指标vj进行加权平均的值为评判结果，如下式所示。
按照上述的加权平均法算出第一个候选者的模糊综合评判的效益值。
2.2 第二阶段：对全部候选者进行模糊综合评判，得出模糊评判结论
重复第一阶段的步骤(1)～(6)，分别算出其他候选者的模糊综合评判的效益值，选择最大的效益值所对应的候选者为最优的综合方案。
3 示例分析
某一电子电器制造企业计划将企业回收逆向物流的处理再利用活动进行外包，初步分析有3个候选服务商，决策组邀请五位专家组成委员会对候选服务商进行筛选，选择最优服务商，评价指标层次见图2。
3.1 对候选服务商1进行模糊综合评价
(1)建立评判模型的评判集。本文用模糊语言描述对指标的评价，描述为“极差(VP)”，“差(P)”，“中等(F)”，“好(G)”，“极好(VG)”5个等级，对应的值分别为0,0.3,0.5,0.7,1。
(2)建立评判模型的因素集。电子电器评判模型的因素层次集如图1。
(3)建立各因素相应的权重集。运用层次分析法，确定各评价指标的权重。
构造判断矩阵是层次分析法的最关键步骤，它是层次分析法工作的出发点。五位专家根据重要性标度比例表（表1），经协商后，构造两两判断矩阵，如表2～表5，计算过程中用到的修正系数见表6。
表2～表6中，w和
分别表示图2中目标层和子目标层各属性指标的权重，权重满足归一化条件。
因此，
对应的候选服务商3所处位置就是最佳候选服务商。
表7 决策组成员对修选地1的模糊评判结果
4 结束语
逆向物流的合作伙伴关系不仅是一种信息和利益共享关系，而且也是一种标准和意识同步的协议关系。在逆向物流管理过程中，寻求理想合作伙伴来应对逆向物流管理复杂性，共同完成特定功能显得极为重要。本文集成考虑经济效益、社会效益和生态效益，构建了逆向物流合作伙伴选择的绿色评价指标体系，并利用模糊数学理论和层次分析法，建立了逆向物流合作伙伴的模糊多目标决策模型。
文中所采用的模糊层次分析法能够较全面考虑多种因素包括定性和定量因素，可以更好地将专家知识集成到决策过程中，从而更加切合实际和更有灵活性。