摘要：一种新型的应用于机器智能学习的基于区块链的技术。本技术通过摄像头采集数据并将信息转化为适合网络传输的数据格式上传至区块，将数据通过网络传输到信息处理中心供机器智能学习，这些都由矿工提供算力的雾网络提供动力支持的。机器可以通过去中心化的区块链快速学习，实现其智能化。而且机器的学习全程可追溯可预防机器的过度智能或犯错，从而提高机器学习效率，加快机器投入应用，加速人工智能化，提升社会便捷度。
关键词：区块链；机器学习；智能化
1 产品未来的产业规模
基于区块链的机器智能处理与分析技术是一项全新类别的系统技术，它是结合机器人学、传感器技术、神经网络技术、深度学习、区块链、信息反馈等一系列技术发明及其集成技术的系统性微创新而实现的综合技术体系。该项技术处于区块链和机器学习研究领域的前沿，并有可能发展成为一个新的巨大规模的高科技市场，体现出巨大的产业情景。
2 项目的研究背景
当今社会，现代科学技术对社会各方面的影响日益显著并不断加强。已经进入知识经济时代，科学技术发挥越来越重要的作用。高科技对社会影响越来越重要，近些年来人工智能对人类便捷生活方面带来了无法替代的便利，极大地推动了经济发展和社会进步。并且基于区块链的机器智能处理与分析技术能极大地推动机器学习，极大地降低AI成本，预计能实现人工智能的大规模落地。
AI的目标是让机器学习和应用从大量数据流中收集知识，使其更加智能化。机器学习领域严重依赖于大量的数据流，并且人工智能技术所需要的计算资源很庞大，导致成本较高。这一概念为矿工提供了另一个绝佳的盈利机会，相较于挖掘加密货币，可以获取较高的利润。即使考虑到他们的薪酬问题，也估计这要比租赁昂贵的专用云服务便宜得多。由于识别计算的计算能力由矿工网络所产生，所以区块链具有降低此类解决方案成本的潜能。 而区块链技术具有去中心化、全程可追溯、不可篡改、智能合约的特性。有了区块链，你可以控制你的数据用于你拥有的任何数据集。区块链可以给人工智能提供数据市场，人工智能可以监管区块链的运营是否合规，运行智能合约的形式验证，发现恶意操作。区块链通过创建已验证数据库的各个部分，可以成功构建模型并在已验证的数据集上实施模型。由于数据流分段可用，有助于减少故障排除和查找异常数据集的压力。同时机器学习的数据都将被记录在区块上，具有不可篡改的特性，这样可以解决机器事故的追责问题。
3 产品的关键技术
信息收集：利用各种传感器监测周围环境的信息。利用摄像头采集图像信息，将其压缩编码，嵌入数字水印。
远距离信息传输：用sx1255和sx1257芯片接受与发射原始信息，并对原始信息使用32式单片机进行初步处理，采用LoRa调制技术的无线射频芯片SX1301，把单片机处理得出的信号通过无线远距离发送出去。在LoRa的基础上研发的集中器能够接受多个节点的数据。集中器与传感器通信方式采用主从式结构，集中器根据设定的时间一次向各个传感器节点收取数据，传感器节点接收到收取数据命令后开始传输数据。
信息外网传输：通过快速以太网将集中器信息发至外网，再使用服务器从外网接收。将分散的服务器信息传到云端输出给区块，然后反馈给机器，实现“机器学习”。
机器深度学习：云端请求将数据上传至区块，网络中众多计算机或者节点中的一个接受了这一请求。在现实当中，节点要通过竞争才能获得成为区块链中的一个“区块”的机会。“获胜”的节点是这条链的第一个区块。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆这个节点然后将信息传递给另一个节点，后者即成为该区块链的第二个区块。这每一步众多节点都要争夺传递信息给下一个节点的机会。胜出的节点或者“区块”不断传递信息，直到再次传回信息处理中心，将数据通过网络传输到信息处理中心供机器智能学习。
4 项目的主要技术攻关内容
项目总体目标：基于目前的研究，研发一种低成本、信任度高的整合区块链和人工智能的技术，进而让人工智能发展的更快，使用的范围更广，适应的人群更多。
技术的主要考核指标：
视频图像上传及时准确
信息转换正确
传输速率适当
信息上传区块高效
区块信息反馈及时
机器具备深度学习能力
解决的主要问题：⑴装置的材料选择，要求成本低，使用年限较长，便于更换。⑵装置的结构设计，精密小巧，便于安装在其他部件上，利于拆卸⑶信息传输与处理技术，精确及时快速的传输并处理信息。⑷机器深度学习技术，机器能很好地记住已经学习到知识，并较好地建模，学习处理新信息⑸区块链上的矿工具有较高的积极性，提供优良的算力⑹所有机器上传的数据实行同步共享，建立起强大的联盟链。
5 总结
技术的未来不可避免地是一个分散的操作系统，机器之间的交互作用会更好，对人类活动的理解也能更好地建模。首先，必须设计基于区块链的框架，以允许人工智能代理与彼此和外部客户进行交互。本技术应用最新的区块链技术，整合了区块链与AI的优点，人工智能是关于机器能够更独立和更有效地工作的领域中记录的各种技术进步子集的总称，区块链技术的分散系统与当今使用的固有集中式操作系统相对立，它采用分散式数据库体系架构，某些操作的记录和身份验证则取决于多方的协议，而不是单一的权限。由于这两种技术目前在几乎所有的工业领域都处于领先地位，因此，这两个领域的协同作用将带来更大的收益。
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论文作者:薛泽
论文发表刊物:《电力设备》2018年第7期
论文发表时间:2018/8/13
标签：区块论文; 机器论文; 技术论文; 信息论文; 节点论文; 人工智能论文; 数据论文; 《电力设备》2018年第7期论文;