关键词：应用大数据；军事飞行教育；
面对信息爆炸带来的海量数据，必须从国家战略层面找到应对方法。美国在大数据的研究和应用方面走在最前列。是改进现有人们从海量和复杂的数据中获取知识的能力，从而加速美国在科学与工程领域发明的步伐，增强国家安全，转变现有的教学方式。
一、大数据任重而道远
近年来，由于互联网和云计算技术的发展，大数据正在从科学家的殿堂走向社会，但是大数据是一个开放的复杂巨系统，它不仅有技术问题，还面临一系列复杂的社会问题。首先，大数据要发挥互联网那样的作用，必须解决数据公开和公众参与等问题。为公众提供数据，但提供的数据格式众多，难以使用，许多数据也因各种原因而并未公开。希望在大数据的帮助下，气象科学家们可以减少测试数量、增加计算模型,并能以直观的方式掌握数据差异与异常状况，从而节约大量工作时间及数十亿美元成本。要真正利用这些数据还需要时间，这是一项长远的发展目标。希望我们最终能够做到物尽其用，从而使这些数据成为未来科学探索道路上的指导。其次，由于大数据是信息时代引发的新问题，对它的认识还有待实践来深化。大数据不仅将改变人们的生活和工作，而且将改变人类认识和思考世界的方式。人类通过对大数据的处理，将放弃对因果关系的渴求，转而关注相互联系。这种观点也有许多人提出质疑，他们认为，大数据中也存在偏见和盲区，从大数据得出的结论可能并不比人为的意见更客观。大数据为科学研究提供了一种新的途径，但切不可断言“大数据是科学的未来。大数据使我们可以更快地进行实验，对更多的线索展开探索。这些优势应该会导致更多创新的产生。但在有些时候，发明的火花迸发是数据所无法表现的。大数据是一种资源和一种工具。它的目的是告知，而不是解释；它意在促进理解，但仍然会导致误解—关键在于人们对它的掌握程度。人们必须以一种不仅欣赏其力量，而且承认其局限的态度来接纳这种技术。对于我国航天界来说，面对大数据的挑战，必须高度重视其战略价值和对航天发展的推动作用，积极采取应对措施；同时还要将大数据技术和其他先进技术融合起来，这样才能确保在新一轮航天事业的全球性变革中，赢得主动，占得先机。
二、应用大数据开展军事飞行教育
1深刻理解提高军事飞行基础教育质量。确保塑造一流摇篮军事飞行基础教育是空军军事飞行教育体系的重要组成部分，承担着为培养空军一流飞行人才打基础、加快空军战斗力生成、支撑空军建设发展的重大任务。一流人才与一流摇篮的重要结合点，就是飞行基础教育质量的内涵发展。我国空军已经建成了世界上规模最大的军事飞行教育体系，成为名副其实的军事飞行教育大国，但还不是一个军事飞行教育强国。我们的飞行基础教育只有坚持走内涵式发展道路，全面提高质量，才能为空军建设提供强有力的人才保证和智力支撑。全面提高飞行基础教育质量，加快建设一流飞行基础教育的进程，既是我空军全面提高飞行基础教育质量支撑一流军事飞行教育的新思路，也是建设一流人才基地支撑创新型空军建设的战略选择。只有全面提高飞行基础教育质量，才能大力提升飞行人才培养水平，才能大力服务主体战斗力生成，才能大力服务空军建设发展。
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2.通过吸收原有设计思想和理念，总结历史经验，结合新的需求和新的技术，采用全新的技术平台和体系结构进行数据处理与管理系统的方案设计。数据持久层由数据库服务器和存储服务器构成，负责数据的存储管理；应用服务层由应用服务器构成，包括数据导入子系统、数据处理子系统、数据管理子系统、数据存储子系统和测试方案管理子系统等模块，完成测试数据的导入、存储、分发、管理和检索等功能。各个客户端位于客户应用层，通过网络与应用服务层中的应用服务器连接，用户在客户端上进行操作，将对数据的操作转换成数据请求发送给应用服务器，应用服务器对客户端发来的请求进行分析和处理，在必要时转换成对数据持久层的操作请求，然后将处理结果返回给客户端。在实际应用中，数据库服务器、应用服务器和数据存储服务器可以根据具体情况灵活配置，即可以安装在同一台服务器上，也可以安装在不同服务器上，以提高性能。从功能上划分主要由数据管理子系统、数据导入子系统、数据处理子系统、数据存储子系统及测试方案管理子系统等模块组成，其主要功能及组成如下：（一）数据管理子系统，主要包括数据传输、数据检索、数据管理等模块，负责实现对系统中所有数据文件的管理并为其他各系统提供数据服务。（二）数据导入子系统，主要包括数据解码、转换、同步分发等模块，实现数据的导入。其中同步分发导出模块通过调用数据处理子系统中的导出模块，实现数据解码导入过程中同步分发导出，可大大提高数据处理效率，节约数据处理时间。（三）数据处理子系统，主要包括数据显示、处理、导出等模块，实现测试参数的图形显示、统计分析、二次处理及不同格式数据文件输出等功能。（四）数据存储子系统，用来实现系统内数据、文件的实际存储，并为其他各子系统提供数据服务。（五） 测试方案管理子系统，用来实现测试方案、配置信息、数据属性等信息的管理，方便对历史数据的查询利用。
3.关键技术创新。本数据管理处里系统主要有以下关键技术：（一）大数据处理技术：为实现大数据文件处理，本系统提出了独立内存管理系统，能够对打开的大数据文件进行自动缓存，当需要使用数据的时候，内存池会根据当前的缓存状态，自动与硬盘进行数据交换，处理数据文件大小的限制只取决与存储设备的容量。解决了试飞测试大数据处理难题。（二）同步分发技术：在原始数据导入工作站后进行处理的同时，通过网络按照权限将数据同步分发到各个需要的数据处理工作站中，各个工作站对接收到的数据进行同步处理并导出成各自所需的数据文件，大大提高数据使用效率。（三）分布式平台结构：采用分布式存储方式，数据保存在各个存储服务器中，系统中可以添加多个存储服务器，良好的扩展性。存储服务器即可以与应用服务器、数据库管理系统等部署在同一台主机上，也可以部署在独立的主机上。支持数据的分级存储，对于不常用的数据转移转为离线存储方式，以节省存储空间，在需要的时候，离线数据可以重新恢复到系统中。
结束语：在军事飞行教育阶段，要努力推动社会主义先进文化建设，以社会主义核心价值体系为根本，加强马克思主义中国化最新成果教育，加强以爱国主义为核心的民族精神和以改革创新为核心的时代精神教育，加强社会主义荣辱观教育。实现整个生命周期中试飞测试信息及测试数据的全程、高效管理、处理及分析，构建大型试飞测试数据中心，可以大大缩短试验准备时间、提高试验测试数据质量、缩短数据处理周期。要坚持以开放促改革、促发展，积极探索社会实践、部队锻炼、对外交流等有效形式，在对外互学、互派、引进有益经验和优质教育资源方面迈出更大步伐。
参考文献：
［1］白崇明等． 空战略转型与飞行人才教育创新［M］． 北京: 蓝天出版社， 2016．
［2］白崇明等． 空天时代飞行人才培养理论与实践研究［M］． 北京: 蓝天出版社， 2017．
［3］籍长国等． 创新型军校论［M］． 北京: 解放军出版社，2019．
论文作者:刘 洋1,,王宇2,,,,郭翔勇3
论文发表刊物:《教育学文摘》2019年20期
论文发表时间:2020/4/23
标签：数据论文; 子系统论文; 数据处理论文; 军事论文; 服务器论文; 空军论文; 基础教育论文; 《教育学文摘》2019年20期论文;