新一代人工智能的基础研究：认知科学
人工智能会不会取代人类智力？要回答这个问题，本质上就是要回答“认知和计算的关系”。
认知科学是一门包括语言学、人类学、心理学、神经科学、哲学和人工智能等跨学科的新兴学科，其研究对象为人类、动物和人工智能机制的理解和认知，即能够获取、储存、传播知识的信息处理的复杂体系。认知科学建立在对感知、智能、语言、计算、推理甚至意识等诸多现象的研究和模型化上。
认知科学大事记
认知科学的发展
在认知科学近几十年的发展历程中，其主要指导理论在发生着变化。按照主要指导理论可以将认知科学的发展分为三个不同的发展阶段。
在企业绩效管理工作的开展中，最终目的都是将企业绩效管理工作的开展提升整体企业业绩开展能力，并且在企业业绩开展能力的提升过程中，能够将对应的绩效管理工作和对应的绩效管理因素协调好。保障了绩效管理因素控制关系的协调性建设，同时按照这种绩效管理因素的考核实施来看，在石油装备企业的建设和管理中，要想保障HU绩效考核管理体系建设能够满足石油装备企业的自身性绩效管理工作开展需求，对应的石油装备企业绩效考核管理者，应该在绩效考核管理工作的开展中，将对应的绩效考核管理工作与激励制度的建设结合在一起，这样不仅能够调动企业员工的工作积极性，同时也能够提升绩效考核管理效率，保障了企业的科学化绩效管理。
20世纪40年代到50年代末
经研究，矿区矿(化)体矿化富集具有一定规律性：(构造)蚀变石英脉型钼矿(化)体矿化相对较好、钼品位较高。浸染状矿化不均匀，矿化主要集中于薄石英脉及与围岩接触带上，钼矿品位相对较低。同一矿(化)体中，黄铁矿化较强的部位，一般钼矿化较好、钼品位较高，反之则钼品位相对低。沿矿体走向，矿(化)体迅速膨大部位，一般钼矿化就好，钼品位相对较高。沿矿体倾向，矿(化)体产状发生扭曲部位，易形成钼富矿段。在构造交汇叠加位置，易形成钼富矿段。
20世纪70年代至今
符号处理理论阶段
20世纪50年代末到80年代初期
其次，重视党建部门职责发挥，优化党建工作常态化发展。高校基层党建工作是理论和实践相结合的重要部门职责，推动学习型党建工作常态化的发展，就需要加强对党建工作人员开展综合性的培训机会，让其明白自身的岗位职责及义务，引导党建工作人员树立正确的价值导向，使其能够顺利完成日常工作，维持基层党建部门的高校运转[2]。
研究主要是基于“认知即计算”这一经典理论而展开的。其代表人物为邱奇（Alonzo Church）、图灵（Alan Turing）、冯·诺伊曼（John von Neumann）。
研究主要基于“认知是对符号的计算机处理”的理论，又被称为“计算机处理经典符号阶段”，因为它和当时逐渐发展起来的计算机科学紧密相关。其代表人物为纽维尔（Allen Newell）、西蒙（Herbert Simon）。
计算理论阶段
多理论阶段
三种主要的指导理论引领认知科学的发展，它们分别是人工神经网络理论、模块理论、环境作用理论。
认知科学的定义
认知科学是研究人类认知的本质及规律，揭示人类心智奥秘的科学。它的研究范围包括知觉、注意、记忆、动作、语言、推理、思考乃至意识在内的各个层次和方面的人类的认知活动。认知科学是建立在心理学、计算机科学、神经科学、人类学、语言学、哲学共同关心的交界面上，即为解释、理解、表达、计算人类乃至机器的智能的共同兴趣上，涌现出来的高度跨学科的新兴科学。
雨落的思绪陷进了沼泽中，一时难以自拔。本以为这事只取决于许沁的态度，许沁不至于为难。现在许沁把钻戒送人了，牵扯到了第三方，许沁又没能力补上三十万，事情便变得复杂了。玉敏又一把鼻涕一把泪了，许沁也托着脑袋，一副力不从心的样子。雨落一时不知所措，气氛显得有些冗闷。
认知科学的学科结构
当前国际上公认的认知科学的学科结构由心理学、计算机科学、神经科学、语言学、人类学、哲学6个学科支撑，这六大核心支撑学科之间互相交叉，又产生出11个新兴交叉学科，分别是控制论、神经语言学、神经心理学、认知过程仿真、计算语言学、心理语言学、心理哲学、语言哲学、人类学语言学、认知人类学、脑进化。
标签：人工智能论文; 人类智力论文; 认知科学论文; 信息处理论文; 神经科学论文; 复杂体系论文; 心理学论文; 模型化论文;