（国网临猗县供电公司 山西运城 044100）
摘要：随着互联网技术、计算机技术的飞速发展，大数据技术和理念应运而生，虽然现在仍处在发展阶段，但在许多领域已经创造了巨大的价值。电力调度体系和大数据的结合，凭借其强大的数据挖掘和智能判断能力，能为电力调度打造出高效的业务流程，助力自身战略决策，并将逐步改变电力企业发展方式，为全球能源互联网和智能电网的建设提供新的思路。文章从异常数据统计、调度各专业精益化管理、停电事件综合查询分析等方面分析大数据在电力调度中的应用情况。
关键词：大数据；电力调度；应用
一、电力大数据概述
2011年，国际数据公司（IDC）将大数据的特点总结成四个“V”，即体量大（Volume）、类型多（Variety）和速度快（Velocity）和价值高但密度低（Value），电力大数据同样具有以上特点。此外，《中国电力大数据发展白皮书》中指出电力大数据同时具有“3E”特征，即能量（Energy）、交互（Exchange）和共情（Empathy）。电力大数据与其它行业数据相比，有着更为广义的范畴。因此，如何用高效的方法将电力大数据进行分析和处理，使用科学的技术手段以挖掘出数据潜在的巨大价值是十分必要的。电力大数据的来源主要有三个方面，即电力企业的生产数据、运营数据和管理数据。第一，电力企业的生产数据。此类数据是电力大数据的产生源头，主要包括实时生产数据和设备生命周期数据两类。这些数据往往由发电侧产生，用故障检测、恢复电网运行及发电设备的检查和维修等方面。第二，电力企业的运营数据。此类数据包含了用户侧的相关信息，如客户名称、电费计价、客户用电特点，并提供给相关部门，用以对客户行为进行分析决策，挖掘数据中存在的隐藏信息，构建针对营销的系统性算法模型数据库，用以改善服务模式，提高服务质量，满足不断发展的营销需求。第三，电力企业的管理数据。对于电力企业来说，如果能充分利用来自电网的数据，通过软件对这些数据进行有效的分析和管理，将有助于提高企业管理水平，降低运营成本，提高企业的工作效率，保证决策的正确性。对于用户来说，可以享受到由电力大数据产生的增值业务所带来的实惠，得到更高质量的服务。这就体现出了电力大数据“以人为本”的核心价值。
二、大数据处理运用技术
1、规范数据结构
（1）在大数据运用模式下，将电力调度系统中的数据信息进行统一，并保证各变电站信息类型与数据相对应。（2）保证电力调度系统中数据信息在上传过程中满足各电力企业需求，并与国家电网中的数据的信息统一。（3）在现有模式下，将数据信息进行规划，并利用大数据时代将电力调度设计结构进行统一，将电力调度的运行数据与电力规划数据相结合，将电力调度系统的支撑业务与生产运行融为一体，保证电力调度系统的使用安全，使电力调度系统在人们的生活中得到广泛的应用。在数据平台构建完成之后，需要将数据信息在各个专业部门中进行转换，即单位专业部门也是整个数据的输出单位，只有这样电力调度系统中的各个数据信息的汇报、分析才能提高效率，保证系统的使用安全。
2、数据挖掘技术的应用
在对电力调度系统挖掘过程中，可以使用现代化机械学习系统紧盯数据开发、挖掘、使用，并将传统的数据信息进行连接，以保证数据信息的准确性，确保调度系统的使用安全。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆针对电力调度系统的特点，使用扩展的方式进行处理，结合中央处理器与图形处理器结构进行分析计算，从而保证电力调度系统的使用安全与人们日常用电安全，从根本上提高我国社会经济效益，提高人们的生活质量，促进电力行业快速发展。除此之外，还可以使用半监督半学习的形式，保证数据的项目使用的准确性，同时还可将这些数据信息结构结合，将数据信息进行可视化分析，从而达到最终的数据挖掘效果。
三、电力调度大数据的具体应用
1、异常数据统计分析
异常数据统计分析的作用是从电力系统海量信息中自动挖掘错误或异常数据，达到错误异常提示的目的。例如，负荷突变推送，系统实时采集各县域总加负荷，并形成负荷曲线，当某县域负荷突增或骤减时，自动生成负荷异常记录，并通过短信的形式告知调度专责。又如厂站运行率，系统自动统计每座变电站当前通讯状态、当月通讯中断时长，并算出一定时间段内的厂站运行率，厂站运行率较低的说明厂站自动化设备故障或通讯通道欠佳，供调度自动化专责参考。再如遥控失败、遥信异常、遥测异常、监控信号频发统计，更是直指SCADA基础数据缺陷，有助于提升调度自动化基础数据水平。
2、调度各专业精益化管理
调度大数据系统天然具有数据优势，可为调度各专业精益化管理提供全方位的平台。调度控制专业可集成过载设备监视、预计设备过载、设备过载统计功能；调度计划专业可集成输变电设备检修浏览、清洁能源出力消纳、等效平均负荷等功能；设备监控专业可集成全网监控信息展示、监控信息分析、油温负载率越限、电压越限、无功电压潮流等功能；继电保护专业可集成远方操作统计、保护设备统计、保护缺陷分析等功能；自动化专业可集成状态估计、厂站运行率、缺陷分析、智能告警等功能，甚至是调度综合管理也会得益于它的强大数据处理能力，生成全网人员管理、调度工作评价、网站栏目发文统计、会议室管理等实用性功能。
3、停电事件综合查询分析
停电事件不仅会破坏电网的稳定性，增加电网风险，而且会给用户造成损失，影响电力企业形象，因此，对停电事件的分析势在必行。调度大数据系统可将检修停电、故障停电、接地拉路停电、过负荷限电信息提取出来，自动生成停电时段分部、当前停电设备、年度停电分布、重复停电次数等报表或图像，供调度或营销管理者参考。另外可对故障停电做系统分析，统计故障跳闸率高、缺陷发生率高的设备，重新规划供电方案，更新换代老旧设备，逐步降低故障停电的概率。
结束语
综上，大数据在电力调度中的应用，充分利用了大数据高性能计算、数据挖掘、统计分析的能力，将电网运行数据和调度管理信息结合起来，成为提升电力调度发展水平的新的发动机。未来电力调度大数据的应用必将转变电力公司发展方式，促进电力行业转型升级，为智能电网的全面建成打下坚实的数据基础。
参考文献：
[1]许林生.基于数据挖掘的电力调度管理系统设计与实现[D].电子科技大学,2013.
[2]高云.南昌地区电力调度数据网组网研究与提升设计[D].南昌大学,2015.
[3]郭抒然.杭州供电公司电力调度数据网规划及改造方案研究[D].华北电力大学,2015.
[4]王景川.基于智能电网的电力调度数据网运维管理研究[D].华北电力大学,2014.
论文作者:王晨
论文发表刊物:《电力设备》2017年第15期
论文发表时间:2017/10/23
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