大数据经济发展的机遇与挑战
王小平
(许昌市市场发展服务中心，河南 许昌 461000)
摘要： 本文首先对大数据和大数据经济的概念做一个解析和界定，然后对大数据经济所面临的机遇和挑战进行阐述，大数据经济发展主要碰到的机遇有：为接受方带来便利和适合，为营销方带去有的放矢。而大数据经济的挑战主要是缺乏共享数据平台和个性化服务不足。针对以上挑战的所运用到的策略主要有，共建数据平台打造完整的大数据经济生态链，加大对大数据经济发展的投资力度，重视用户体验。
关键词： 大数据；大数据经济；云计算；大数据技术
一、大数据经济概述
1.大数据概念的界定
大数据在国外称为Big Data，大数据是云时代的产物，云时代就是指云计算储存技术，是一种新型的海量存储技术。每个人只要通过数据流量就能轻轻松松地将照片等数据信息上传到云端，也就是某计算机信息技术公司的服务器中，并随时可以通过计算机程序进行下载和使用。例如，我们在淘宝上购买或者浏览了什么商品，那么我们就会在淘宝上留下“足迹”，淘宝会把我们的用户爱好和产品选择信息传输给商家，商家就会主动联系我们进行推销商品。淘宝网通过收集我们的这些浏览信息，就能判断出我们的购物愿望以及选择倾向，并向我们推送相关的商品，帮助我们来选择商品，方便用户。不仅淘宝网会做到这一点，很多购物网站都会如此，只要我们在上网我们就会留下相关的搜索信息，这些信息都会被上传到云端，进行IP锁定和记号，等我们再次搜索时，通过拥有该数据的计算机信息技术企业来为我们的消费带去机会。它们会和各行各业合作，帮助各行各业来为市场投入、发展等做出决策。
2.大数据经济
大数据经济，是指通过对大量数据进行深度挖掘和比对分析，进行系统化的分类，为所需要的客户提供相关方向的数据作决策依据。或者通过网络海量数据来源进行分析，掌握顾客消费相关的信息，帮助机构企业或者经济服务平台企业预测和抓住客户的消费方向和方式。大数据是一个全民时代每个企业都想要未来布局的利器，大数据用在旅游行业就变成了智慧旅游，用在了酒店行业就变成了大数据酒店平台，大数据应用在淘宝网上就变成了网络购物搜索引擎。越来越多的人不再局限于传统的线下交易方式，产品和服务交易便利化和网络化，也促使了大数据经济时代的进一步发展，大数据将来会被融入到各行各业当中。蚂蚁财富APP是蚂蚁金服旗下的理财平台，在蚂蚁财富手机APP中，它们可以为用户进行深度挖掘和筛选基金、股票，帮助用户快速的购买近期或者长期如三年内表现较好的潜力股或者潜力基金，实现快速的投资和便利性定投等服务。与蚂蚁财富相同或者类似的软件很多，其功能都具备了大数据经济服务的能力，很多经济理财人士喜欢研究一些股票或者基金的盈利能力，通过“K线”或者深入研究大盘指数和基金盈利曲线等数据来投资理财，但是现在通过大数据就能轻松地实现这一过去非常繁琐的事情，可以说大数据经济为理财和投资的人士带来了极大的便利性。
二、大数据经济的机遇与挑战
1.大数据经济的机遇
(1)为接受方带来便利和适合。我们在淘宝上购物都有这样的经历，我们以往购买的东西，但并没有下单或者购买，淘宝以后会向我们继续推荐，在搜索引擎中弹跳而出相应的广告，而消费者也会因为潜意识的作用用鼠标点了进去，这就是大数据时代的营销和消费。例如很多习惯于买理财产品的消费者，产品营销商或服务商往往需要通过大数据来推送一支可靠的股票或者是基金，这样可以有助于用户快速的、便利的实现理财和投资。以往很多消费者在选择产品和服务时，没有一个系统的理论学习，他们只是凭着感觉或者说是一时性的政策性消息进行大致的判断，就选择了某些理财产品，这对于他们来说没有大数据等服务和帮助，他们是很难深度的挖掘一些适合他们的产品的，这对他们来说是非常绝望的。现在有了大数据之后，进入大数据经济时代，消费会变得非常的便利和贴切。正如蚂蚁财富打的广告，“理财只需要恋爱中的智商就够了”！
Dochy等人和Gijbels等人都就问题导向式学习(PBL)有效性的元分析得出了研究结果。这些结果也显示了PBL在技能上的影响是积极的，而它在知识上的影响则是负面的。综合结果表明了问题导向式学习整体上具有负面影响。Gijbels等人在衡量问题导向式学习效果时建议认真考虑评估方式。
(2)让营销方做到有的放矢。我们现在在买任何一款产品时，都会涉足到大数据的领域，例如我们买一款豆浆机，该豆浆机就会将顾客使用豆浆机的频率、使用时间以及使用的容量通过云数据自动存储存入到计算机海量储存当中供企业来进行分析，帮助企业改进该款产品，并有利于企业对未来市场选择，例如，根据市场的反应，需要做多大容量的豆浆机，需要做多少豆桨机等这些问题都会有一个完美的解答。很多产品也是这样的道理，企业可以通过用户在网络的搜索信息以及购买产品的方式等网络数据进行深度的挖掘和分析，帮助这些顾客快速的找到适合的产品，做到有的放矢。例如在支付宝上购买商品的某些顾客经常会收到支付宝推送给他的一些商品信息供于他选择这些企业的商品或者服务，这就为这些企业的广告带来了十分便利。这些企业的广告就会投放得十分精准，十有八九这些顾客就会进行购买。
4) 将 windML_INTEL_GMCH_DB.cfg 文件放置在C:\Tornado221\host\resource\windML\config\database 路径下(本文假设VxWorks 开发环境安装在 C:\Tornado221 路径下);
2.大数据经济的挑战
对于大数据运营企业、机构和服务平台来说，个人信用体系是极为重要的。但是纵观现下的大数据运营企业和服务平台同质化的恶性竞争日趋严重，对于大数据平台的参与却是闭门造车，各顾各。这对于大数据经济生态链的建立和共享的数据平台的打造极为不利。再者，即使是再强大的企业或经济机构，生产出来的产品或者服务都不可能满足任何消费者需求，因此必须要合作。[1]不能合作逐步完善，甚至是快速完善的大数据技术势必影响到日后的发展。当务之急是共建一个共享的大数据平台，以便于今后的发展。我们现在看到的是阿里巴巴和民生银行，还有百度和平安集团的合作，这是未来的大势所趋，只是脚步慢的企业会被时代甩在后面，理财、结算、清算、直销等诸多互联网经济服务的产业链也应当尽快完善起来。当中美贸易战越演越激烈，美国索性把中兴、华为等企业纳入到打压的名单中时，中国的互联网企业才恍然大悟没有自己的芯片和系统，只能受制于人。美国拥有世界上最完整的大数据运行系统，即使阿里巴巴拥有全世界领先的云数据平台，但是如果不将大数据经济生态链做全，恐怕将来还是要受制于人。大数据经济需要的是先把蛋糕做大一起吃的精神。
(2)个性化服务不足。大数据是全局化的时代产物，而大数据经济产业是适应大部分人，是为所有人而准备的服务或者产品。不过对于个人而言，往往难以做到个性化服务，尤其是专注于个性化大数据经济服务就会提高成本，对于大部分经济机构来说打造一个个人化的经济数据仓库是很难的，没有足够的科研经费的保障，实现这一技术的可能性几乎为零。大数据收集能力较强而整合能力稍显不足，数据分类归纳能力较强，而分析能力较弱。
三、大数据经济发展的策略
1.共建大数据经济平台，打造完整的大数据经济生态链
(1)缺乏共享的经济数据平台。阿里巴巴在2014年做了大数据酒店线上平台，而携程也跟着做了。未来不出意外，这两家大数据酒店平台会引领酒店行业的进步。阿里巴巴布局大数据经济是几年前的事了，腾讯、京东等一批大电商都跟了进去，这为传统银行业带来了压力。但是他们并非是把大数据经济这块饼做大了分，而是已经在小巷子厮打起来了，正如在腾讯与360的曾经对战中差点便宜了微软那样，如果中国的大数据经济运营企业不团结，世界级的大数据经济产品就会占领市场，到时候满盘皆输。
2.加大对大数据经济发展的投资力度，重视用户体验
如上文所述，如果要进一步提升对用户体验满意的服务能力，那么就需要投入更多的资金成本。大数据经济的布局是未来的大势所趋，这是企业都已经认识到的事情，不管是有能力做到，还是没有能力做到的企业，都应该注重对用户的体验的反馈和改革。有能力的企业应该想办法扩大能力，没有能力的企业应当想办法借到能力，通过与他人合作加强注重对用户的体验。只有对用户体验注重，例如设计更多的互动平台等，大数据经济服务能力和相应的产品体验才能进一步完善，这才能赢得更多的人选择和青睐。与大数据经济相关的行业也才能蓬勃发展。雷军要做感动人心的产品，马云和刘强东都表达过要让用户满意的意愿，可以这么说，现今如果做不到让人满意的产品必将是时代的淘汰品。另外，大数据经济需要自主创新力支撑，没有足够的科研经费的投入是不可能完成目标的。在重视用户体验的基础上，还需要进一步增加对大数据经济的科研经费的投入。离开用户体验的大数据经济就是海市蜃楼，而没有科研经费支撑的大数据经济则是无根之草。面对针对性不足的缺陷，大数据经济服务企业还应当进一步研发更有针对性的产品，否则对于用户的体验也只是一句空话，对于个体实践而言，大概率数据有时候是失灵的。毕竟大数据经济主要解决的问题之一就是产品供需双方的信息不对称的问题。[2]
Surgical management is the preferred approach for cardiac liposarcoma, given its metastatic potential and the significant associated cardiorespiratory morbidity.
参考文献：
[1]林巍，王祥兵. 大数据金融：机遇、挑战和策略[J].财会学习,2016，(3)：140～142.
[2]沙莎.大数据在金融行业的应用[J].中国经济电脑,2014，(6)：34～34.
中图分类号： F49;F123.16
文献识别码： A
文章编号： 2096-3157(2019)19-0003-02
作者简介：
王小平，供职于许昌市市场发展服务中心，经济师，会计师。
标签：大数据论文; 大数据经济论文; 云计算论文; 大数据技术论文; 许昌市市场发展服务中心论文;