摘要：近年来，我国在积极进行现代化建设的过程中，人们的日常生活以及工业生产对电能都提出了更高的要求，传统的电力计量系统在运行过程中，主要以人为的方式进行故障检测，新时期，这种方式已经无法满足社会发展的需求。在监控和计算电量的过程中，可以对电力计量系统进行充分应用，但是该系统在运行中，很容易受多种客观因素的影响而丧失应有的功能，在这种情况下，积极加强电力计量系统故障检测技术的研究具有重要意义。
关键词：电力计量系统；故障；检测技术
前言
本文从电力计量系统常见故障入手，对电力计量系统故障检测技术的实际应用进行了全面分析，希望对我国相关领域的发展奠定良好的基础。
一、电力计量系统常见故障
（一）计量装置故障
在电力系统运行过程中，影响其稳定性的一个重要因素就是电力计量装置，加大对电力计量装置的管理，也有助于提升整个电力系统的管理水平。由此可见，计量装置的重要性是不容忽视的。其运行中一旦产生故障，将导致较大的差异产生在电力计量中，影响企业经济效益和整个系统的稳定运行。而引起计量装置故障的主要因素是设备质量，工作人员在采购中，没有充分的检测质量就对其进行了应用，但是该装置无法有效的适应工作环境，因此运行中会发生感应器迟钝等问题，计量也变的不准确。
（二）收费系统故障
帐卡同收费系统是紧密相连的，其中还包含各种设备记录工作，如仪器和电表等，因此当故障产生于收费系统中时，工作人员必须及时调节变压器、电流仪的变比，如果仪器拥有一定变比，那么其运行过程中就能够满足系统需求，而要想确保其处于稳定的运行状态，工作人员应根据当地电力系统的实际运行情况，对变比进行适当的调节[1]。
（三）变压器故障
变压器故障是引发仪器变压器故障的主要因素。当这一故障发生时，工作人员会发现大幅度的变化产生于电表当中。检查故障时，如果电力系统处于正常运行状态，那么可以将这一故障排除；而磁通量是引发仪器变压器故障的另一个因素，即较大的变化产生于磁通量中，那么异常现象就会产生于变比中，因此在计量系统中，如果产生了较小的数据，应及时对变压器运行状态进行检查。
（四）安装故障
计量误差产生于安装电力计量系统的过程中，这一问题主要是人为造成的。现阶段，复杂的结构会存在于新型计量装置中，因此工作人员在对其进行安装的过程中，很容易产生线路混淆问题，此时进行通电，产生的记录就缺乏准确性。因此，在实际进行安装的过程中，不仅要求工作人员拥有较强的专业技能，同时必须保持高度集中的注意力，才能够减少安全隐患的发生。
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二、电力计量系统故障检测技术
（一）电压互感器检测技术
在检测电力计量装置故障的过程中，应将重点放在其内部构造上。在检测电压回路的过程中，还应当详细检测计量装置导线，对错接和误接现象进行及时发现和处理；在测量电流、相电压等数据的过程中，可以对负荷检测方式进行充分的应用，同时在检查电压、电流时需要综合以往的检测记录，才能够对电压互感器故障做出准确的判断。
（二）功率故障检测技术
影响功率的因素较多，当故障产生于功率中，那么会对电力计量系统造成严重影响。值得注意的是，一旦功率发生故障，其会呈现出相对直接的表现形式，即数值变化幅度大，严重超出系统的极限值。而这一现象发生，是无法在短时间内恢复正常的[2]。同时，功率发生故障还有另外一个表现形式，即数值会在毫无预兆的情况下产生变动。工作人员在对故障进行检测的过程中，可以通过这两种形式对功率故障进行判断。
（三）计量异常检测技术
该技术在使用过程中，拥有较强的预防性功能。多数情况下，需要对铅封的形式进行应用，这样一来就可以将封闭处理应用于电流表中，通过这一方式，能够避免计量装置受人为因素影响而发生损坏。近年来，该技术在应用的过程中得到了不断的完善，但是窃电的方式也越来越呈现出多样化的特点，在这种情况下，必须将专门的电能表装置应用于计量装置中，并综合分析各种故障因素，充分检查负荷状态和计量装置运行特点，促使安全性和稳定性在电力计量装置中得以充分的体现。
（四）电流互感器故障检测技术
该技术拥有较强的复杂性，功率和电压互感器故障都将导致异常的电流，其中大幅度变化的三相负荷是导致故障�a生于电流互感器中的主要原因，因为此时会导致极限值低于实际的电流值，而这一现象一旦产生，是很难在短时间内恢复正常的。此时如果在查看断路器的过程中并没有发现异常，则可以说明故障产生于电流互感器之中。
结束语：
综上所述，科学的应用电力计量系统，能够维护用电户和企业的经济效益，然而影响电力计量系统高效运行的因素较多，因此电力企业必须加大对电力计量系统故障检测技术的研究力度，根据自身电力计量系统的运行特点，有针对性的综合应用多种故障检测技术是关键，只有这样，才能够维护该系统的性能，加大对人民和企业利益的保护力度。
参考文献
[1] 张月阳，赵建军，梁威等.动量BP神经网络在高压电力计量系统故障诊断中的应用[J].河南大学学报（自然科学版），2015，45（1）：21-24.
[2] 赵建军，张月阳，梁威等.Elman 神经网络在高压电力计量系统故障诊断中的应用[J].电测与仪表，2014（13）：1-4，75.
论文作者:呼军玲
论文发表刊物:《电力设备》2017年第12期
论文发表时间:2017/8/25
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