鲁慧 河南省荥阳市人民医院 450100
【摘 要】为了解神经内科护理工作量的变化趋势，构建每日护理工作量时间序列模型，预测护理工作量。方法工作量衡量采用赋分法，由信息系统自动生成后提取每日护理工作量。采用时间序列分析构建每日护理工作量的时间序列模型。神经内科护理工作量在脑血管疾病等高发的冬春季节较夏秋季节低，不同部门各季度护理工作量不同。应用时间序列分析可预测护理工作量，根据短期预测值调整当日上班护士人数，同时可评价现有人力配置策略的合理性。
【关键词】护理；工作负荷量；护理管理研究【中图分类号】R47【文献标识码】A【文章编号】2096-0867（2015）-10-216-02
时间序列（time series）是按照时间的顺序记录一类有序数据。它是一种高效的统计学方法，研究的不是变量间的因果关系，而是重在考察变量随时间的变化及其发展规律，广泛应用于金融、经济学、人口学等领域，而在护理管理领域应用较少。护理工作量的时间序列具有一定的周期性和相关性，较多学者关注工作量的方法学研究及其在护理人力资源配置中的应用，却较少对工作量数据进行进一步的挖掘，以从中提取有用信息，准确找出其内在统计学特性和发展规律，从而构建时间序列模型，并应用模型预测功能实施前瞻性管理。本研究采用时间序列分析的方法分析2013 年上海市某三级甲等综合性医院神经内科护理工作量，以期据此指导临床护理人力管理，提高科学管理水平，现报告如下。
1 方法1.1 护理工作量数据收集提取2013 年1～12 月上海市某三级甲等综合性医院护理工作量信息系统中神经内科A、B 两个病区全年护理工作量，包括每日护理工作量、每月护理工作量。工作量衡量采用赋分法，由院内30 名护理专家就护理工作量测量指标、指标内涵及其赋分值进行多轮咨询评价，最终确定测量指标、内涵及其赋分值。包括一级指标3 项、二级指标31 项、三级指标64项，三级护理工作量指标分值范围为0.1～10.0 分，分值越高，完成护理项目投入的时间、风险度、技术难度越高。每日护理工作量=Σ三级护理工作量指标发生频次×指标分值，每月护理工作量=Σ每日护理工作量，由信息系统自动生成。并基于此完善医院护理工作量信息系统，保证数据的客观、准确、及时。
1.2 统计学分析应用SPSS 19.0 录入数据，采用均数、标准差对A、B 两个病区每季度护理工作量进行统计学描述。采用时间序列分析对每日护理工作量进行时序分析，构建时间序列模型。标准检验水准α取0.05 或0.01。
2 结果2.1 神经内科A、B 病区护理工作量变化趋势2013 年4个季度总护理工作量变化为A 病区呈先上升后下降的趋势，工作量得分最高为第二季度，然后依次为第三季度、第四季度，第一季度得分最低。B 病区4 个季度总护理工作量变化呈下降、上升后下降的趋势，工作量得分最高为第三季度，然后依次为第四季度、第一季度，第二季度得分最低。每季度护理工作量具体见表1。
2.2 神经内科A、B 病区每日护理工作量的时间序列分析2.2.1 数据预处理本研究的数据不存在缺失值，因此，预处理阶段主要是定义时间变量、序列平稳化的过程。平稳化是指均数不随时间变化，方差不随时间变化，自相关系数只与时间间隔有关，与所处的时间无关。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆实际上，多数时间序列是不平稳的，在正式做时间序列分析前，必须识别平稳性，通过差分、移动平均，将不平稳序列转化为平稳的序列，帮助识别序列的波动规律。本研究中，数据进行一次差分后基本平稳。对A、B 两个病区的护理工作量时间序列值进行纯随机性检验。结果显示，在各阶延迟下P<0.01，可以断定总护理工作量时间序列属于非白噪音序列，可进行时间序列分析。
2.2.2 模型拟合与检验分析工作量时间序列值的特征后，采用SPSS 软件时间序列分析中的专家建模器拟合时间序列模型，最终A、B 两个病区护理工作量时间序列最佳拟合模型均为指数平滑模型。模型拟合最优度量选择平稳R2 值，平稳R2 值越大说明拟合越好。
A、B 两个病区指数平滑模型的平稳性R2 分别为0.58、0.52，说明模型拟合度较好。Ljung-Box 检验提供了模型是否被正确地指定。本研究指数平滑模型LB 检验P>0.01，可以肯定正确地指定了模型。通过时间序列拟合与预测图可直观展示模型检验结果及拟合程度，本研究中，A、B 两个病区总护理工作量时间序列模型拟合较好，预测图呈“喇叭型”，为常见预测图形。
2.2.3 总护理工作量预测根据指数平滑模型，本研究对2014 年1 月1～3 日的总护理工作量进行预测，预测值及预测值的上限值、下限值。
3 不同季度护理工作量差异的分析根据神经内科各类疾病的发病特点等，我们提出假设：不同时段、不同季节护理工作量可能存在差异。宋晓莉等对急诊1 年的护理工作量情况进行回顾性研究，发现秋冬季节急诊患者密度高于春夏季节，并在分析各区域不同季节的实际工作量后均衡配制人力资源。本研究对神经内科2013 年不同季度护理工作量进行分析，发现B 病区第三季度工作量高于第四季度，第二季度护理工作量最低，且与第三季度护理工作量差异有统计学意义（t=-20.31，P＜0.01），其他各季度间差异均无统计学意义。A 病区由趋势可见，全年以第二季度和第三季度工作量较高，而第一季度最低，第四季度较第二、三季度降低，但仍高于第一季度。神经内科A 病区收治病种主要有脊髓疾病、运动障碍疾病、肌肉疾病等，而B 病区收治病种主要为脑血管疾病等。分析发现，神经内科B 病区护理工作在脑血管疾病高发的寒冷季节较第三季度略低，但变化差异无统计学意义（t=-1.74，P=0.22）。A 病区护理工作量全年变化较平稳。
这与Hurst 的研究结果相同，季节性压力并未如推测的对护理工作量产生影响。但不同部门各季度护理工作量的高低，仍为临床护理人力管理提供了指导，在工作量相对较低的月份，可安排护士轮休，而在较忙碌的月份集中人力，以保障护理安全。
4 结论目前，国内护理人力既存在数量的不足，也有使用上的不合理，导致资源的浪费。根据时间序列模型的每日护理工作量短期预测值，护理管理者可提前调配人力，有效利用有限的护理人力资源，科学有效地实施风险管理，保证患者安全和护理质量。但对于配置具有什么资质的护士及护士的数量，仍是一个值得深入探讨的问题，而该问题的解决将对护理人力配置，以及护理质量、患者安全有重要意义。目前临床护理工作中由于受到护理人员数量不足等诸多因素的影响，各医院虽然开展了分层岗位管理，但在临床护理工作内容的分配上并未充分体现各层级结构。随着岗位管理的开展、成熟，以及护理信息技术的完善，该问题将得到有效解决。在进一步研究中，还可分析护理工作量的影响因素，探索适宜的中间变量或敏感指标，灵活运用时间序列模型，以预测不同能级护理人力需求。
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论文作者:鲁慧
论文发表刊物:《中西医结合护理》2015年10月第10期供稿
论文发表时间:2016/2/15
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