关键词：大数据时代；电力自动系统；数据处理；智能电网
1 引言
电力系统是一个动态的系统，主要包含发电、变电、输电和配电四个部分，电力系统的实时性和动态性导致其在运行中会产生大量实时数据，这就给电力系统的发展带来了制约。运营监控中心的总体目标：以公司整体效率效益为目标，基于五位一体管理要素，通过流程关键环节的数据监测，发现跨业务、跨部门流程衔接处短板，优化流程，解决部门协同问题，督促完善，促进国家电网公司三集五大体系高效运转。因此，作为一名电力运营监测员，要学会利用电力运营监测系统平台，加强对平台数据的利用，从而为供电部门的运作提供基础支持，为企业发展提供技术支撑。
2 电力自动化系统中的数据类型
2.1基础型数据
主要是与电力自动化系统中的电力设施设备属性相关的数据，如，发电机、变压器等电力设施设备的基础数据。对于这些数据一般是电力单位根据相关的数据规划各自进行管理，并通过相关数据服务器对其数据进行数据同步，便于调度中心对这些数据进行集中存储、整理和相关计算。
2.2实时数据
大多数是在电力系统运行过程中进行实时采集的数据，其数据量很大，对存储空间的要求比较高。这些数据是在电力系统运行过程中产生的，通过对其进行纠错处理后，能够为调度部门或市场运营提供决策参考依据。目前，我国电力自动化系统在实时数据处理方面比较成熟，对收集到的实时数据不需要进行相关的处理，只需要在数据输入、输出过程中建立一个稳定的接口即可。
2.3日常管理的数据
主要是在电力系统运行过程中对各种相关数据进行统计，各部门对在工作中遇到的问题进行相关处理后的数据信息。一般情况下，这些数据只需要在特定的范围内进行同步和共享即可。在电力系统运行过程中，建立这一类型数据同步和共享的数据平台是十分必要的。主要原因表现在以下几个方面：①这些日常管理的数据在某种程度上反映电力系统中电力设施设备的运行情况；②方便电力系统中各个部门对日常管理数据的获取，以便更好的开展部门工作。
2.4市场经济数据
随着市场经济的发展，电力系统的经济效益越来越突出，电力系统运行中的相关数据对电力单位的发展具有重要影响，将其作为经济性数据十分有必要。市场经济数据对城市建设规划中的电力规划有很重要的决策参考依据。市场经济数据具有非常大的扩展空间，其数据规划的重点将是实时数据。
3 电力数据信息采集
电力系统自动化的实现在某种程度上减少了人力输出，并且在自动化运行的状态下会产生大量的数据，而这些数据的来源渠道主要有：数据信息采集、数据信息整理以及数据转化等。依据数据的具体类型，选择恰当的传输介质实施传输。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆针对数据信息来说，比较常用的通信方式有以下几种：第一，有线传输，涉及到的传输介质有光纤、电缆等，上述传输介质具有一定的优点，主要体现在传输的时效性，同时兼具可靠性；第二，无线传输，主要的传输介质有微波、无线扩频等，这些通信模式优势非常明显，如无需铺设通道、工作量少等。
在实际电力传输中，电力自动系统包含多个方面，并且系统种类相对较多，由于电力系统涉及到的部门比较多，而每个部门的实际需求又存在极大的差别，因此形成了不同类型的系统构成，这样能够使每个部门都能获取自己所需数据。要想使电力自动系统不断优化，则需要引进先进技术，同时提升经济参考指标，并且需在操作技术上不断创新，进行优化处理，促使电力单位得到了快速发展，继而实现经济与社会效益。
4 电力数据信息共享
就现状分析，电力自动系统数据共享方式有5种：第一，文件共享，利用这种方式，相关工作人员可以实施数据文件传输，这种传输方式具有自身的特点，比如目的明确、结构简单、方便读取等等；第二，直接内存访问，这种共享方式读写速度较快，但编程方面相对复杂，无法确保数据系统的安全性能；第三，网络通讯，通过网络通讯实现数据信息共享运用到的设备主要有UDP、TCP/IP，对数据实施整合，然后将其打包发送，这种共享方式速度非常快，但同时存在一定的弊端，比如编程相对复杂；第四，借助商业数据库，从目前情况分析，大部分的数据库建设相对较好，尤其是共享方面优势极为明显，相关功能正在逐步完善，将数据存储至数据库之后，能够做到实时分享，而对于电力自动系统来说，实时数据不能及时分享；第五，内存数据库，电力自动系统运行过程中产生的所有数据，都可以将其存储至内存之中，内存数据库具有自身的优势，不仅结构简单，而且应用比较灵活，还有非常重要的一点就是访问速度较快，但是与此同时，该数据也存在一定的发展弊端，对于数据信息，无法做到实时共享，快速读取也存在问题。
分析上述五种共享方式，我们可以得出以下结论，针对内存数据库来说，其在电力系统运输过程中发挥了非常关键性的作用，促使数据的实时共享得以实现。一般来说，我们可以借助DCOM技术，设定一个相对标准数据库接口，可以有效访问数据库获取数据信息，为内存数据库提供一个相对较好的环境，确保数据信息可以共享，在此过程中不会出现不稳定性，同时兼具开放性。由此可以看出，DCOM技术对电力自动系统数据共享起到重要作用。
5 如何顺应电力自动化系统发展趋势
电力自动化系统向云平台的发展是大势所趋，随着人们生活水平的提高，生产力水平的智能化，科技发展的民生应用，能源管控必然成为人们关注的焦点。电力行业走向智能化平台管理是社会发展的必然趋势，全球能源系统联网，大数据分析优化，平台化、网络化的管理思路及智慧电网、智慧城市的概念正不断的、清晰的展现在人们的面前。谁能够迈出科技创新的第一步，谁就可能成为世界能源经济竞争中最先盈利的领头羊，让电网更坚强，让能源更节约，是每一个能源公司都应赶上的潮流，正如互联网经济对中国经济发展的影响一样。
6 结语
综上所述，电力自动化系统的运行过程中会产生大量的新数据，且这些数据类型是不同的，与电力系统运行可靠性、安全性和稳定性等有着极大联系。因此，电力企业的相关部门需要根据自身对数据的需求，将各类数据收集起来，并通过共享、整合等对数据加以处理，从而将这些数据充分的利用起来，提高部门的工作效率，促进电力企业的长远发展。
参考文献：
[1]朱维佳，曹坚.电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用[J].电气时代，2015，07：108-111.
[2]肖福明.浅析数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用[J].通讯世界，2014，17：58-59.
论文作者:刘轩
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年11期
论文发表时间:2019/12/2
标签：数据论文; 电力论文; 电力系统论文; 自动化系统论文; 实时论文; 系统论文; 数据处理论文; 《当代电力文化》2019年11期论文;