（国网安徽省电力科学研究院 安徽合肥 230000）
摘要：通过制定统一的基础数据维护标准，实现电网基础数据维护的规范化管理。通过研制电网基础数据管理平台，实现对电网基础数据的统一管理、关联对照、异常诊断与修正，从而提高电网基础数据的整体质量，保障系统间数据的一致性，打通系统间的数据壁垒，为跨业务应用与综合统计分析提供了数据支撑。
关键词：基础数据管理；维护标准；统一管理；关联对照；异常分析
一、引言
随着国网公司信息化建设与应用的不断深入，在多个业务管理领域建成并应用了多套业务系统，如SG86营销系统、PMS系统、SCADA系统、电能量采集系统、用电信息采集系统等。由于这些业务系统由不同的业务部门各自维护，系统中数据按照各自标准维护，没有统一的标准，同时基础业务系统本身缺少录入数据的自诊断功能，这将造成业务系统内数据冗余与错误，系统间无法形成关联，形成信息孤岛。如：基础台帐参数录入不规范，相同的设备在不同系统中维护不一致等。因此，需要制定一套统一的基础数据维护要求和标准，明确基础数据维护方式和内容。研制一套基础数据管理系统对电网基础数据进行规范化管理，保障系统间数据的一致性，打通系统间的数据壁垒，实现数据在企业范围内的共享。
二、原理与设计
设计原理
制定统一的基础数据维护要求和标准，保障系统间同类数据维护的一致性。利用ETL数据抽取技术，从SG186营销、PMS、电能量采集、用电信息采集、SCADA等电网运行管理系统中获取各类设备台账数据、采集电量和负荷数据、电网运行数据等。通过构建电网基础数据统一管理模型，实现各类基础数据管理、关联对照、异常诊断，提升基础数据整体质量。开发各类数据服务接口，为各类综合统计分析和跨系统应用提供数据支撑。
业务需求
电网基础数据管理主要是为了规范基础数据管理，消除系统间的数据壁垒，在完成电网基础数据整合的同时也能为各类综合应用提供数据支撑。具体内容包括：
（1）制定一套统一的电网基础数据维护规范，整理归纳出基础数据管理平台中涉及到的各类基础数据资料维护要求，使得各业务部门在维护开关、母线、公专变等台账数据时有了统一标准，保证了基础台账维护的一致性。
（2）研制一套电网基础数据管理系统，将线路、主变、母线、配变、用户、开关等各类基础台账以及电网运行等相关数据经过抽取、清洗与转换后，存储到关系数据库或实时数据库中，供查询、调取和使用；开展系统内基础台帐异常分析和系统间基础台账关联对照，并对异常数据进行诊断与修正；开发数据接口服务，为各类综合统计分析和跨系统应用提供数据支撑，并对数据服务的运行状态进行一体化监控。
基础架构
1）数据源：基础数据主要来源于PMS、SG186营销、电能量采集、用电信息采集电网GIS以及SCADA系统等基础业务系统。
2）数据采集层：利用ETL数据抽取技术实现对电网各类基础数据的抽取、清洗和转换。
3）数据存储层：根据数据特点，利用关系数据库和实时数据库实现基础数据的统一存储管理。
4）数据处理层：对统一管理的基础数据进行异常诊断和深度挖掘，同时提供灵活可配置的数据服务接口，为电网深化应用提供数据支撑。
5）高级应用：为各类综合分析和跨系统应用提供数据支撑。例如：线损分析、电网运行异常监测、各类大数据分析课题等。
主要功能
电网基础数据管理主要功能包括基础台账管理、台账对照管理、台账异常分析、基础采集数据查询、采集数据异常分析与修正、接口服务管理，共计6个部分。
基础台账管理主要通过建立企业电力设备唯一视图，实现变电站、开关、母线、电容、电抗、配网公变、专变用户和低压用户等基础数据的统一管理和综合统计分析。
台账对照管理实现异构系统间同一设备的关联对照，同时开展对照结果的异常分析，找出无法关联的原因。
台账异常分析主要实现电网各类电力设备主要参数的异常分析，包括关键参数的完整性、准确性和业务逻辑性等各方面。
采集数据查询：实现开关、公变、专变等类型设备的电量和负荷数据的统一管理和轻量级汇总。
采集数据异常分析与修正主要包括对开关、公变、专变、低压用户等采集数据的异常分析，找出问题的原因并有针对性的进行修正。
接口服务管理主要是实现接口服务相关配置的统一管理与服务运行状态的一体化监控。
三、结论
本文重点研究电网基础数据的规范化管理。通过制定统一的电网基础数据维护规范，使得各业务部在维护数据时有了统一标准，保证了系统间同类数据的一致性。通过研制电网基础数据管理平台，构建电网基础数据统一管理模型，整合PMS、GIS、电能量采集、用电信息采集、SG186营销、SCADA等系统的基础数据，实现电网各类基础数据的统一管理、关联对照、异常分析与纠错，整体提升了电网基础数据质量，为各类综合统计分析和跨系统应用提供了较为完善的数据支撑。
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作者简介：
陆巍（1964），男，高级工程师，从事配电生产管理与信息化研究工作。
论文作者:陆巍
论文发表刊物:《电力设备》2017年第15期
论文发表时间:2017/10/23
标签：数据论文; 基础论文; 电网论文; 台账论文; 系统论文; 异常论文; 数据管理论文; 《电力设备》2017年第15期论文;