摘要：大数据技术对于提升计量资产精细化、高效管理具有重要意义。本文对大数据技术、计量资产全寿命周期管理理论进行分析的基础上，对计量设备全寿命周期管理的各个环节进行了分析，以期为计量资产管理体系构建提供可靠依据。
关键词：大数据；计量资产；全寿命周期
1概述
随着社会经济的快速发展，物联网技术、大数据技术在工业生产中应用越来越广泛。在国家电网体系改革中，为了满足新时期、新形势下计量业务的新要求，提出基于大数据的计量资产全寿命周期管理思路，从而实现资产管理方式由分散粗放向集约精益的根本性转变，对于提升企业管理水平和运营效益具有重要意义。
2 理论基础
2.1 大数据技术
对海量数据进行分析、挖掘、处理、研究和应用，预示着新一轮生产效率的增长和生产成本的降低。大数据技术的最重要的意义并不是庞大的数据源本身，而在于对已经获得的、具有一定意义的数据进行加工处理，寻找其中的规律并发掘其对生产、生活的指导意义，从而实现数据的“增值”[1]。
随着信息技术的发展以及智能电表的逐步普及，电网数据将从数据量、获得数据的时效性、有效性等方面进一步完善和提升，大数据技术的特性将得到进一步的凸显。国家电网高度重视大数据技术在电网系统计量中的应用，通过对业务数据进行分析、整合，搭建数据交互共享平台，以提高大数据技术的实用性。
2.2 计量资产全寿命周期管理
电网系统中的计量资产包括电能表、计量用互感器、采集终端等。计量资产全寿命周期管理包含了设备采购到货管理、设备验收管理、设备检定检测管理、设备仓储配送管理、设备安装管理、设备运行管理、设备拆除管理一直到最终设备资产报废管理的整个过程各个阶段[2]。全寿命周期管理过程中，通过大数据技术对用电信息采集系统等不同系统中海量的计量资产的数据进行分析、研究、评价，从而实现对计量资产采购、安装、使用、维护、报销等环节全流程的实时监控[3]。
3 全寿命周期管理环节
3.1 采购到货管理。
采购到货环节是计量资产全寿命周期管理的第一个环节。首先根据企业需求确定需要的计量设备种类、数量、型号等信息，然后按照企业统一的设备采购流程进行采购，需要对采购到货环节的全过程进行监控与监督，特别要注重对于计划的质量进行跟踪分析，并将分析结果作为计划制定环节的参考。
3.2 设备验收管理
设备到货后，按照采购合同或相关技术标准的要求与规定，对设备样品进行生产使用前的适应性检查；在设备生产过程中，要按照国家电网对计量设备相关的管理办法对设备的生产过程进行监督；在设备发货前对拟采购的设备进行检验比对，检验不符合标准的批次不允许发货；新采购的设备到货后，需要对全批次设备进行抽样检测，并按照相关的管理办法进行验收，对于验收不合格的设备进行退换货处理。设备验收过程中，需要对生产过程监控信息、设备样品检测信息、设备发货前及收货时的检测信息进行统计分析。
3.3 设备检定检测管理
按照相关设备的检定规程和技术规范，对计量设备进行样品比对、全性能试验、抽样检定、安装前检定等过程的管理，并对所有的检定检测结果进行记录。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆为了保障计量设备的准确性，减少单一检测方式存在的风险，可采用两种检测方式相结合的方法：（1）流水线自动复检方法，该方式是通过流水线上不同的检定支线工位对设备进行自动抽样检测，检验结果也是通过在抽检表上自动增加记录的方法实现。（2）人工台复检，该方法通过系统对已检测的设备进行抽样，将抽样的设备送至人工复检台进行人工复检。这两种检测方法相结合可以更好的对计量设备的质量进行控制。
3.4 设备仓储配送管理
设备仓储配送管理环节主要包括对设备库存信息、设备库龄信息、设备配送信息等进行分析，以确保设备的库存、配送满足使用要求。设备仓储过程中需要定期对仓储设备进行盘点，对设备仓储量、设备质量等进行检查，以满足计量设备使用需求。为了保证配送安全和加强过程监控，电网企业可通过车辆GPS和视频监控对设备配送过程（配送车辆位置、环境等）进行全过程监控。
3.5 设备安装管理
设备安装环节对设备安装、用采工程信息进行统计分析。设备安装过程需要加强现场安装管理，监控安装过程、安装时长、安装结果等，并对安装时长超时的原因进行分析总结。对整个安装过程进行记录。
3.6 设备运行管理
设备运行管理主要是对计量设备运行的过程进行管理，对设备运行数据进行统计分析。按照设备采购到货批次、设备型号类型、设备运行状态、设备故障类型等对设备运行过程进行多维度分析。对于设备运行过程中出现的故障可以按照人为因素、第三方破坏因素、环境因素、设备质量问题等进行分类统计分析。此外，对于各类设备故障率等也需要进行统计分析。
3.7 设备拆除管理
设备拆除环节对拆除信息进行分析。拆除信息包括拆除设备位置、数量，设备拆除原因，实际拆除设备数量等。设备拆除后根据设备类型、设备运行年限、设备状态、设备故障严重程度以及可修复水平等进行重新分拣。
3.8 设备资产报废管理
设备资产报废环节对设备报废信息进行分析，计量设备报废环节对设备报废过程进行监管。设备报废需要统计的信息包括需报废的设备类型、设备数量、设备要报废的原因、设备已经运行的年限等。对这些信息统计之后需要进行报废设备类型占比、设备运行年限、设备报废类型占比等进行分析。
计量资产全寿命周期管理体系包括8个关键环节，在探索和实践过程中，针对这些环节的管理总结出五大关键策略：招标采购策略、质量管理策略、库存控制策略、资产维护策略以及资产更新策略，这些策略用于指导8个管理环节的开展，更好的完成计量资产全寿命周期的管理[4]。
4 结束语
以计量资产管理流程为核心，基于大数据技术，通过信息化平台对计量设备采购、验收、安装、运行、维护、报废的全过程各类信息数据进行采集、检测与统计分析，使各个环节能够统一协调、管控有力，从而实现对计量资产全寿命周期的高效管控。
参考文献
[1]刘科研,盛万兴,张东霞,等.智能配电网大数据应用需求和场景分析研究[J].中国电机工程学报,2015,35(2):287-293.
[2]彭楚宁,叶剑斌,沈秋英.计量资产全寿命周期管理模型研究及系统实现[J].电测与仪表,2015,52(13):77-82.
[3]李刚,顾强,李中成,等.基于大数据的计量资产全寿命周期管理浅析[J].中国设备工程,2017(2):26-28.
[4]徐晴.计量资产全寿命周期质量管理中的大数据分析应用[J].电力需求侧管理,2014,16(3):58-61.
论文作者:王润年
论文发表刊物:《电力设备》2018年第2期
论文发表时间:2018/5/30
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