吕丽群
对外经济贸易大学 北京 100029
摘要：大数据时代的到来给各行各业的发展带了新的机遇和挑战，如何在大数据背景下进行商业创新是企业发展的比如途径。本研究在大数据变革的背景下阐述了大数据的特性，在商业模式层面揭示如何利用大数据技术进行商业模式的创新，研究旨在为探索大数据下商业创新模式提供新的切入点。
关键词：大数据；商业模式；创新
1引言
当今世界，随着信息技术的快速发展，各种数据呈爆炸式的增长，企业可以通过获取大量数据来满足自身发展的需要。大数据指的是通过正当途径可以被获取、交流、存储和分析的数据，现如今已经成为全球经济活动的重要部分，成为企业竞争的另外一种资本。Christina等人认为大数据的发展给商业带来的破坏是潜在的，整个世界处在瞬息万变的环境下，每天产生的庞大数据是可以加工使用的，随着数据规模和复杂性的不断增加，如何将这些数据加以整理和分析是企业思考的主要问题。虽然对大数据的潜能挖掘还不完善，但是一些企业的崛起也证明了大数据背景下发展的给予，如Facebook、乐购、阿里巴巴等，因此本研究尝试从以下几个方面进行探讨，为未来大数据背景下的商业快速发展提供新的角度。
2大数据的特性
关于大数据定义描述当前普遍被认可的是基于以下几个特征的间接定义：（1）海量数据。大数据首先表现在数据的“大”上，其数据类型多样化，是当前企业进行数据分析需要应对的巨大挑战；（2）多来源数据。即大数据来源于不同渠道；（3）实时处理。和传统数据处理技术不同，大数据具有时效性，需要即时处理；（4）数据真实性。大数据内容来源于网络，基于网络数据的来源不确定或者人为的随意输入和注册，数据真实性有待考据。
3大数据背景下企业层面的商业模式创新
基于大数据的发展，企业层面主要从四个维度进行全面设计分析：
首先是基于大数据价值的创新主张。企业价值主张是指企业提供的产品或者服务可以给消费者带来实际价值，因为大数据能够渗透到消费者的各个层面，可以促进价值主张更加精准。因此第一要把握好客户真实所需，直接面向客户的公司一般都致力于对消费者通过数据进行分析定位，但是大多数消费者内心真实需求具有难以发现和复杂易变的特点，用传统结构化和静态化数据分析不容易把握消费者需求，大数据环境之下各类数据均可以从客户细微行为看出，比如客户在网上的留言和页面浏览痕迹等，或者在物联网领域里，通过在产品里植入传感器可以更加精准的了解产品使用情况，业务数据、消费数据在大数据时代的透明度提高，并且更容易获得，所以企业可以更加科学和深入的进行数据分析，了解客户的真实想法与需求，生产出不同类型客户需求的产品，决定其价值主张。第二是对产品进行精准定位，企业产品在流向市场前可以结合大数据的个性化和来源广、处理简单等特点，开展各种产品数据可控实验，提前判断产品是否能够满足客户需求，圈定客户群，以零售业为例，实施数据进行商品推广十分常见，其中以沃尔玛的数据库中心最为代表性。
（1） 基于大数据的客户细分化创新。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆传统对消费者的细分方式主要是根据其地理位置和年龄结构，大数据为细分消费者提供了新的方式，首先是细分标准更为抽象，比如人们的兴趣爱好都能够通过数据和表现出来，其次是细分市场更加微型化，表现为大数据逐渐迈入小微市场中，不同消费者的消费偏好和消费需求不同，每个人都可以被看做是一个细分市场。通过利用大数据来对客户真实需求进行把握，然后根据其真实需求对其进行细分，可以区分出企业最重要的客户并对这些客户提供产品以及服务，此外大数据的规模性和实时性特点能够为企业节约客户数据时间，为其定制产品和服务。
（2） （3）基于大数据的关键业务创新。大数据时代背景之下企业业务活动产生的数据分析、整理与处理成为企业核心业务，根据大数据的辐射范围，可从优化企业业务流程以及改变企业传统经营模式着手进行业务创新，再就是为新的价值创造找到新发展方向，把大数据活动植入到企业价值创造流程当中，开辟新路径寻找企业价值增长点，比如在制造业、建模等技术为研究传统工业领域难以理清的复杂关系提供全新解决思路。比如在解决城市交通拥堵问题上，公交公司发行一卡通储存乘客出行数据，通过一卡通的使用记录分析出不同时段出行人的数据，针对性进行交通事故的预案准备，科学分配交通工具合理运转。
4基于大数据产业链驱动商业模式创新
从大数据产业链角度看不同的商业模式所反映的企业产业链中企业所在不同位置以及不同的扮演角色，进行商业模式创新主要是重新对产业链进行定位和整合。现阶段以大数据为基础的产业链正处于不断地完善之中，构成环节上主要有数据采集、存储以及处理等工作，其他传统行业归属诸多数据产业链中的一个或者多个，大数据产业链构成主要包括上游数据资源、中游数据处理技术和下游数据应用。
大数据产业链上游是提供数据分析源的各种公司，其可以对大数据标准、入口、收集以及整理等工作实现全面掌控，同时还可对数据分析应用为基础实现个性化、针对化的设计，实现跨平台、跨商品的综合服务，特别是在互联网+时代之下，以数据资源为核心优势的企业将会迎来重大发展机遇，在数据思维模式驱动之下，诸多互联网公司和线下企业都十分重视数据存储工作，我们也可以认为每个公司都有发展成为数据公司的潜力。大数据产业链的中游公司是处于某些特定区域之中的，其目的是掌握所有网络用户的行为或者部分网络用户的少有行为，当前国内大数据市场越来越大，其经济规模已经超过了170亿元，大数据技术型公司也成为直接受益者，广义层面上来说大数据技术还可对传统行业进行全面升级改造，发展空间不可小觑。
另外，大数据产业链之下的下游公司主要是数据应用类型企业，其扮演着产品分销商和特色服务提供者角色，利用开放的网络平台获得用户信息，通过和数据资源类企业合作挖掘出数据价值，实现变现。和数据资源型企业对比，数据应用类企业主要为新兴企业，其依托于互联网实现数据的商业化。对此，我们可以看出大数据在不同层级上的市场扩展优势，其能够催生巨大利润空间，建设新的商业模式。
数据自营。实质企业自身已经存储大量数据，且对于这些数据具有分析处理能力，可在数据分析基础之上完成对原产品更新改造，获得商业利润，应用这种商业模式获得盈利需要公司首先具备一定的资源，其次是对数据处理技术已经成熟，再就是要根据数据分析结果进行商业决策，预测未来发展趋势。比如亚马逊公司利用交易客户数据分析客户交易规律，结合自主研发的协同过滤技术找到不同客户之间的共同点和不同商品之间的关联，完成精准广告投放。
（1） 数据租售。数据租售是企业借助外部公司对数据实现采集和分析，加工以后完成租赁或者销售，进而获取利润，这种模式主要体现在企业对于数据的处理、信息提炼和价值传递，在此模式下数据得到增值，成为一种商品。该模式的重点在于采编各种信息咨询，实现这一目的要重视对大数据平台的管理维护，完成各种信息咨询的推广工作，此种商业模式适用于数据存储量比较大的公司，其拥有海量数据就无需再花费更多精力实现数据的深加工，比如百度公司可轻松获得各种分类信息，其稍微加工就能够变成可售卖商品，比如分析网游用户行为数据库的建立是最好的例子。
（2） 5结语
本研究在大数据背景下对商业模式创新进行了探索，主要阐述了大数据的特性和商业模式理论，为商业模式创新奠定基础；在此基础上进行了大数据背景下商业模式的创新，并且还创新了大数据产业链驱动的商业模式，不断推动大数据下商业的快速发展。
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论文作者:吕丽群
论文发表刊物:《科技新时代》2019年2期
论文发表时间:2019/4/10
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