摘要：随着大数据时代的深入发展，我国企业的经营管理模式受到较大影响，给企业的生产和发展带来诸多挑战。面对这种情况，需要及时对企业经营管理模式进行改变，深入了解大数据视域下企业经营管理面临的挑战，继而采取有效对策使企业经营管理水平得到有效提高，使其更加符合大数据时代的发展要求，充分发挥企业经营管理的功能效用，为企业的长远发展奠定良好基础。
关键词：大数据时代；企业经营管理；模式
1 大数据技术在企业经营管理中的应用
1.1 分析用户需求，创新产品规划
企业可以运用大数据技术来进行用户需求分析，然后根据分析结果来进行产品创新，生产出符合用户需求的产品，这样才能保证企业获得丰厚的产品利润。在企业进行经营管理的过程中，不需要再使用传统的市场调研方式来分析用户需求，而是通过大数据技术的应用来筛选出目标客户群，然后再对目标客户的情况进行各个方向的具体分析，从中挖掘出目标客户对企业产品的真实态度以及相关需求，企业再根据这些反馈意见进行产品的创新规划，使产品能够迎合市场需求，最终获得生产经营利润。
1.2 建立企业内部数据信息管理系统，实现企业的数据化管理
企业可以依托自身丰富的内部数据信息，建立电子化的数据信息管理系统，方便运用大数据技术对其进行挖掘处理。数据信息管理系统涵盖企业各个方面的信息数据，包括企业基本信息、生产信息、产品信息、客户信息、人力资源信息等。它的建立可以实现企业的数据化管理，确保各个部门在进行信息交接时的准确性，加快企业内部的信息传递速度，从而提高员工的工作效率，有利于企业的快速发展。除此之外，它还可以使企业利用大数据技术对这些不断更新的数据信息进行分析，从中挖掘出各种有价值的信息。
1.3 辅助管理者做出各项经营管理决策
运用大数据技术分析出的结果更具科学性和准确性，它可以辅助企业管理者做出最为正确的决策，从而确保企业发展方向的正确性。大数据时代背景下，企业的经营管理决策已经变得与数据密不可分，越来越多的企业通过数据分析来辅助决策，这种决策方式可以有效降低单纯人为决策时的情绪因素、个人偏好因素等可能导致人类思维出现偏差的因素的影响，有效降低了决策风险。
2 大数据时代下企业经营和管理面临的挑战
2.1 效率方面的挑战
在大数据时代中，企业在经营和管理的时候必定会遇到各种各样的问题，如在企业的经营和管理中会运到类型多种多样的数据、不断增多的数据量等挑战，这些问题都会使企业数据采集、分析和处理等环节的效率受到极大的影响，也会影响到最终数据的处理结果，进而也就不能将数据的实际应用价值发挥出来。在不断提高的云技术和数据库技术形势下，已经有较好的办法解决数据存储的问题，但是针对部分数据分析和整合的速度等问题，仍还有很大的进步空间，将更好的解决措施找到，以此使经营和管理的效率提高，进而实现企业核心竞争力的提高。
2.2 安全方面的挑战
在企业经营管理中，企业的不断发展会促使诸多数据的产生，而这些数据既有企业的内部数据，同时还有企业合作交流过程中的外界数据，如业务数据、客户数据等等，这些数据中包含着诸多的产品技术信息，其中大部分信息都是企业自身的商业机密。因为全部企业都借助一个市场生产，所以在企业和外界交流的过程中，数据泄露的情况很容易发生，特别是现阶段，企业之间的竞争激烈性越来越强，只要企业的关键信息被竞争企业获得，就会严重威胁到企业的生存发展，所以，在大数据时代中，所有企业都极为重视数据安全问题。
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2.3 决策的合理程度方面的挑战
企业的运行需要分析整理各种数据，而通过分析和整理数据后还需要进行合理的决策，传统的微量数据管理难度较低，不用严格考究决策的合理程度和科学性就能顺利实施，但是大数据时代中存在诸多数据，决策的合理性已经不能由简单的数据信息汇总所决定，现阶段企业的经营和管理还没有和大数据时代相适应，深层次的数据分析经验较为缺乏，只借助以往积累的经验进行决策很容易造成管理结构失调、风险剧增，进而导致经营失策。
3 大数据视域下企业经营管理模式的改进策略
3.1 以数据为依托进行运营和决策
在大数据时代发展背景下，企业应积极加强数据整合工作，以及数据处理工作体系的建设，以此确保企业工作能够建立在数据基础上，有效提高企业经营管理的合理性及科学性。同时，为适应大数据时代的发展要求，企业在进行经营管理的时候，要及时建立完整的数据平台，以系统化、模式化的数据平台进行数据管理工作，使数据管理工作的效率及质量得到有效提高。在建立企业内部数据平台的时候，要注重与社会网络的连接，在各种公共社会软件平台的基础上，不断提高数据整合效率，深入挖掘企业经营管理所需的数据信息，并做好对各类数据的分析工作，使企业数据管理水平得到有效提高。此外，企业应积极提高对数据信息的收集力度，以企业的长远发展为出发点，为企业营销策略设计出不同的发展方向，确保其建立于数据分析的基础上，使企业的经营管理工作更具有实效性。
3.2 加强企业内部网络的建设
为促进企业经营管理模式的进步和发展，应采取有效方式提高企业的数据分析和数据采集能力，便于对企业经营管理模式进行合理调整和创新，使企业经营管理水平得到有效提高。然而在大数据时代背景下，想要提高数据分析及数据采集能力，就要立足于完善的网络系统上，以此为企业内部的数据管理提供有利基础，使企业的数据分析及数据采集能力得到有效增强。在实际工作中，企业要充分利用计算机技术、互联网技术及云存储技术等各种现代化技术，构建完整的企业内部网络系统，整个过程要充分考虑到企业发展的实际情况，着眼于企业的服务需求，改变企业的经营管理理念，不断加快企业内部网络的建设进程，使企业内部网络系统的数据处理能力得到有效提高，为企业经营管理的发展提供有利依据。
3.3 加强数据管理人才的培养
在企业经营管理的发展过程中，人才力量起着至关重要的影响作用，只有保证企业的人才结构具有合理性，充分发挥企业人才的创造力，才能够有效促进企业经营管理的创新发展，使企业经营管理水平得到有效提高。在大数据时代背景下，企业对数据管理人才的需求逐渐增长，但是大部分企业缺乏专业化的数据管理人才，这就要及时加强数据管理人才的培养，不断完善企业数据管理队伍的人才结构，使企业数据管理水平得到有效提高。首先，企业要加强对数据管理人员的综合培训，不断完善数据管理人员的知识结构和技能结构，使数据管理人员能够以更好的状态完成任务。其次，企业要营造良好的竞争氛围，培养数据管理人员的自我学习意识，使其能够及时发现和弥补自身的不足之处，进一步提高企业数据管理工作的效率及质量，为企业经营管理的发展提供有利支持。
结束语：
综上所述，大数据技术的运用为企业的经营管理方式带来了新的改变，企业应当正视这种变化，同时积极探索新的企业经营管理模式，让大数据技术能够更为充分地运用到企业的经营管理中去，增强企业经营管理决策的科学性、准确性面对大数据时代给企业带来的挑战，企业应当建立专门的数据信息管理部门来进行企业数据信息的管理和分析，同时应当采取各种措施来保证企业数据信息的安全性。我们相信，大数据技术的应用必将持续不断地促进企业快速发展。
参考文献：
[1]曾慧敏.对大数据时代企业经营管理的挑战与对策思考[J].低碳世界，2017（15）：273-274.
[2]张金鹏.大数据时代企业经营管理的挑战与措施[J].现代营销，2017（12）.
论文作者:李海华
论文发表刊物:《基层建设》2018年第32期
论文发表时间:2018/12/25
标签：数据论文; 企业论文; 企业经营管理论文; 数据管理论文; 时代论文; 信息论文; 企业内部论文; 《基层建设》2018年第32期论文;