摘要：随着油田行业和科学技术的不断发展，自动化技术、通信技术以及信息技术在油田建设中得到广泛的应用，尤其是在油田企业数据采集、过程控制和参数优化以及管理决策方面发挥着重要的作用。因此油田企业在进行数字化建设时需要加强对数据质量的控制，为数字油田建设提供可靠的数据保障基础。
关键词：数字油田建设；数据质量；控制方法
在数字油田建设中，数据贯穿于油田建设的始终，一旦建设过程中有任何一个环节的数据出现问题，都会对后期数字油田建设质量产生很大的影响。本文首先对数字油田建设中数据质量控制管理中存在的问题进行分析，然后针对问题提出几点解决措施，希望通过本文的分析能进一步提高数字油田的整体建设质量。
一、数字油田建设中的数据质量控制中的问题
现阶段虽然我国很多油田企业都开始建立数字化油田，但是在数据质量控制方面存在很多的问题，不利于提高数字油田建设质量。总的来说就有几下几方面的问题。
首先我国很多的油田企业在进行数字化油田建设时，所建立的数据库系统较为分散，出现不停建库，不停开发数据的现象。例如在部分油田企业中，出现多个部门充分采集数据，重复建设数据库，且建设标准不一的问题，导致产生的数据类型等各方面不统一，无法保证数据质量，不利于数字化油田的发展。
其次现阶段油田企业在进行数字化建设时所建立的数据系统都比较封闭。随着科学技术的不断发展，油田企业在生产过程中，每年都会产生大量的数据，而且这些数据类型复杂、数量繁多，且都在不停的变化之中，这就大大增加了油田企业进行数据统计、整理和分析的难度。所以油田企业加大对数据库的建设，构建一个完善的，统一的数据集成平台。然而我国的数据集成技术发展水平较低，远远不能满足现在油田企业对数据集成的要求，一旦数据发生变化，就需要对整个数据系统进行修改和更新，增加了工作难度和工作量。
最后是数据质量方面的问题。在早期进行数字化油田建设的过程中，油田企业的数据采集工作主要是由油田企业的二级单位来进行负责的，这就导致各级的数据库在采集数据时没有进行统一的设计和规划，使得各级采集的数据标准、类型等各方面不同，影响数据的质量，最后对整个数字油田建设效果产生影响。
二、数字油田建设中的数据质量控制的有效措施
在数字化油田建设的发展过程中，不同时期的数字化油田建设对数据质量的要求也不相同。早期的数字油田建设对数据质量的主要要求是保证数据的准确性。后来随着社会经济的不断发展以及科学技术的不断进步，人们对数字油田建设中的数据质量要求标准也有所不同，虽然还是要求数据的准确性，但是数据质量的含义有所延伸，衡量标准也有所增多，主要包含以下几个方面。
首先油田企业数字化建设过程中需要从用户的角度出发，重视用户对数据的满意程度，以此为标准来衡量数据质量。其次还需要从多个方面，多个角度来综合衡量数据质量。例如数据的完整性、准确性以及规范性等等。数字油田建设中油田企业可以采取以下几方面的措施来对数据质量进行有效控制。
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（一）对数据质量控制目标进行明确
在数字化油田建设过程中，影响数据质量的因素有很多，例如油田企业的历史原因，数据集成技术水平的原因等。在油田企业中，需要进行数据质量控制的目标有很多，油田企业需要对数据质量控制目标进行明确。其中最关键的是需要控制数据的完整性、一致性、规范性和及时性。完整性是指数据所涉及的专业范围，例如专业的数据表等，必须包含各个方面的内容。规范性是指收集数据时，需要保证数据填写格式和内容需要规范，符合数字油田建设对数据的要求。一致性是指数字化油田建设中各个专业之间、各个数据表之间的数据需要互相统一。最后及时性是指各项数据的收集、整理、分析、提交、审核等工作需要及时。
（二）按照相关的数据质量控制流程开展工作
在数字油田建设中开展数据质量控制需要遵循一定的工作开展流程。首先需要收集数据，将收集到的各项数据进行初步的审核，然后再继续对数据进行监测，最后是对数据进行优化。在实施数据质量控制工作时，油田企业需要根据数据控制中经常出现的问题制定科学合理的解决方案，业务部门和技术部门的数据使用工作人员需要共同商议出一个完善的数据解决方案，不断提高数据控制质量。在对数据进行初步审核时，需要对数据的相关内容以及数据的结构等情况进行审查，若干数据出现异常情况则需要加强对数据的监测，看是否出现问题，对数据进行全方面的、多角度的分析。然后根据油田企业的实际发展情况，明确数据质量控制的各项目标，对数据控制的相关业务实际合理的业务规则。最后把数据收集到数据集成系统中，建立相关的数据质量控制措施，对异常数据进行全方位的检测、检查，并把检查结果制定成工作报告交给上级。
（三）保证数据的完整性、规范性和一致性、及时性
在数字油田建设中进行数据质量控制，既需要保证数据的完整性、规范性和一致性、及时性。保证数据的完整性需要对覆盖数据的项目进行关注，例如数据的专业范围、数据表的范围等等，看数据是否出现缺失、延时或漏报，是否符合计划要求。在对数据完整性积极性质量控制时需要建立在项目数据计划的基础上，这样才能有效保证数据的完整性。对数据的规范性进行控制时需要在提前设定好的业务规则来对数据的规范性进行检查和判断，保证项目数据能够符合数据质量标准的要求，对数据的格式进行规范。对数据一致性进行控制时需要对数据的结构进行明确，把数据编制程文档报告，并把数据纳入油田企业勘探开发成果数据库中，选择合适的数据质量控制手段和工作，针对数据表的一致性、专业内的一致性等进行加权处理，针对有差异的数据进行核对，保证油田企业数字化建设中各项数据的一致性。
在油田数字化建设中加强对数据质量的控制不仅可以为企业制定决策提供科学、准确的数据依据，同时也可以加强企业的管理，减少企业人力资源浪费。保证数字油田建设的数据质量，还可以根据油田企业实际油气生产的需要，实现油气生产过程的自动化和智能化，优化生产流程，提高油气生产效率，降低油田企业的生产成本，促进油田企业的可持续发展。
总 结：
综上所述，在数字油田建设中，数据质量控制是十分重要的，对数据质量进行有效控制，可以对油田数字化建设效果进行有力保障。油田企业在开展数据质量控制工作时需要对数据质量的控制目标进行明确，保证油田企业各项数据的完整性、规范性、一致性和及时性，并按照相关的数据质量控制流程开展工作，从而有效保证各项数据质量，为数字油田建设提供有效的数据。
参考文献：
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[2]张华义，刘新，罗涛.数字油田建设中的数据质量控制方法研究[J].天然气勘探与开发，2015，38(01)：88-93+12.
论文作者:商振阁
论文发表刊物:《电力设备》2018年第26期
论文发表时间:2019/1/17
标签：数据论文; 油田论文; 质量控制论文; 企业论文; 质量论文; 数字论文; 建设中论文; 《电力设备》2018年第26期论文;