基于大数据的小学生数学学习行为的分析研究论文_黄芳

基于大数据的小学生数学学习行为的分析研究论文_黄芳

(广东省茂名市光华小学)

摘要:随着信息技术的不断发展,在信息技术当中大数据的应用被渗透到各行各业当中。在教育行业教师根据大数据对于小学生数学学习行为进行综合性的分析,能够有效的认知到小学生现阶段在学习中遇到的困难,从而根据学生的反馈,创新教学策略,提高数学教学的高效性和科学性,所以在教育行业教师要提升自身的科学技术应用能力,依据学校平台对于学生的学习情况以及教学资源进行深入的拓展。所以本来就以大数据的小学生数学学习行为来进行分析和探究。

关键词:大数据;小学数学;学习行为;探究;策略

引言:

随着互联网在教育行业中的应用,使得教师更容易通过互联网了解学生当前学习的现状。由于数据随着科学技术的发展,逐步的完善和增长,所以教师也要借助大数据,通过对于数据的分析全面性的了解当前教学的现状以及学生学习的问题,及时的根据学生的反馈创新教学策略。

一、大数据下小学生数学学习行为概述

大数据是一个复杂性的概念,是由于各类信息整合,并且对于信息的分析,从而达到教学引导的目标所以在教育过程中,教师要对学生的学习现状以及课堂学习情况进行深入性的分析和探索,逐步的完善大数据在小学数学教学中的应用,使学生的行为更加可视化,增强小学数学教学的科学性和严谨性。

要想有效提高数学教学效率,必须要借助大数据技术开展数学实践性活动,将学生的学习思维与适应性教学内容进行综合分析,从整体角度分析教学思路,提升课堂教学效率与质量。所以在数学课堂教学中,教师应当正确认识到学生的数学活动,同时也应当有针对性的调整教学内容。例如有的学生生病不能上课学习,并可以在家中选择性的进行互联网学习,通过大数据模式下多元化的教学模式,能够满足学生的多样学习需求。分析小学数学课堂的相关作用,主要体现在学生可以应用大数据技术与学科名师进行互动交流,教师也可以应用大数据进行针对化教学,实现即时教学与诊断教学。

二、小学生数学课堂行为特征分析

教师只有通过在活动和作业测试以及学生资源浏览的过程中,对于学生的综合情况,利用大数据进行分析和探究,才能够把握学生在当前数学学习中遇到的各种各样的问题,及时的创新教学策略,提高教学的科学性和严谨性。

(一)学生学习注意力容易分散

通过小学数学教学能够培养学生的逻辑思维能力,数学课程对于学生的事物概括能力具有一定的要求,再加之数学学科中具有较多的抽象概念。但是小学阶段学生难以理解到位,所以数学学习相比较其他学科而言,学生的注意力极容易分散,这也是小学阶段学生数学学习的普遍性特点。

(二)学生缺乏学习积极性

基于大数据背景下,数学课堂相比较传统的教学环境而言,属于智慧教师的新型教学方式。在传统的教学模式中,大部分教师仍然采用灌输式教学方式,学生只能够被动式的学习。在此过程中,教师是课堂主体,学生会逐步失去学习热情,限制学生的思维,此种模式下培养出来的学生属于机械化学生。

三、大数据背景下激发学生学习主动行为的前提

在传统教学中,教师是传道者,基于大数据背景下,教师应当转变传统的教学身份,引导学生进行自主学习,才能够激发学生的数学学习主动型。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在大数据环境下,教师可以借助网络资源丰富课程教学内容,从而提高学生的学习热情,使学生积极踊跃的参与课堂行为教室,也可以制作微课视频,引导学生进行课后自主学习,能够明显提高学生的学习,主观能动性,增强学生的合作意识。教师引导学生进行资源共享,过程中能够帮助学生共同完成学习任务,提高学生的学习主动性。所以教师首先要提高自身的专业水平以及综合素养,才能够结合大数据技术分析学生的数学学习行为,从而有针对性的调整课程教学计划。

四、大数据背景下小学数学课堂教学互动对策

(一)合理推进教学进程

基于大数据环境下,借助手机网络有效数学学习以及名师分享等各项教学方式,实现数学知识的融会贯通。例如:教师引领学生学习数学周长知识点时便可以选用例题的形式,应用Irs投票器引导学生输入答案,分析学生的正确答案比例,从而确定是否进行周长知识点的讲解。此种教学方式能够有效提高数学教学效率,也能够加强师生之间的互动和交谈。所以数学教师便可以有效借助大数据技术,根据学生的数学学习行为特点,有针对性的开展趣味教学,创设栩栩如生的课堂教学情境。例如:在枯燥乏味的教学中,教师便可以应用多媒体播放高斯故事,引导学生分析探索数学知识的趣事,调动学生的学习热情。通过恰当的引导,激发学生的数学学习兴趣,才能够取得事半功倍的教学效果。

(二)实现教学环节互动

基于大数据环境下学生的知识体系逐步构建,能够体现出教学内容以及教学体系的促进作用,所以教师应当有效借助大数据技术,提高学生的数学思维能力。所以在大数据环境下,教师应当应该发挥互联网教学内容,引导学生构建数学知识体系,以创新为主实施相关教学对策。大数据背景下教师应用Irs投票器引导学生进行投票作答,也可以引导学生举办知识竞赛活动,通过网络参与投票,使学生积极踊跃的参与其中。当时也可以借助多媒体技术制作微课视频,引导学生进行课前预习与课后巩固,学生有效应用碎片化时间进行知识查漏补缺,能够取得良好的课程教学效果,使学生养成自主学习行为习惯。

(三)增强学生反思能力

反思决定着学生的数学知识吸收与消化情况,反思也是对自我的批判,如果学生缺乏毅力,此种反思活动难以长期坚持。所以要想养成反思习惯,必须要经过长时间的努力,教师应当借助大数据技术强化学生的反思毅力。所以教师可以为学生布置,可检验且长期性的反思,任务引导学生记录数学日记日记内容,主要包括数学学习学到哪些知识,写到了哪一些问题处理方法,对于这项问题有怎样的理解,从同学与教师身上学到了哪些知识?今天学到了哪一些内容?最满意的是什么?哪一部分需要努力?通过不断的反思,教师及时评阅学生的学习日记,根据学生的学习情况进行评价,使学生在反思过程中逐步养成良好的行为习惯。在此过程中,教师应当对表现优秀的学生进行表扬,为学生的数学反思行为提供推动力,激发学生的学习主观能动性。

结束语

总而言之,在小学数学教学中,教师通过大数据平台对于学生的学习行为分析是非常重要的,所以教师也要积极的依靠教学平台中的学生数学学习参与热情,以及学生在班级中的表现状况,采取有效的管理措施,提高数学教学的高效性。学生能够在教师的科学引导下逐步的养成良好的数学学习习惯,提高学生的主动学习意愿,使数学教学能够更加高效和科学。

参考文献

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论文作者:黄芳

论文发表刊物:《知识-力量》2019年10月41期

论文发表时间:2019/9/11

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