关键词：振动诊断技术；转机维修；实际应用
引言
随着我国经济与社会的快速发展，现代机械设备运行的可靠性以及安全性，主要取决于制造各项技术指标以及设备设计各项技术指标的合理实现。其中润滑技术，修复技术和诊断技术是我国机械设备管理与维修工作当中的基础技术。相关工作人员通过机械设备的故障诊断技术的前进发展，更好地保证了机械设备的正常运行可靠性以及安全性，与此同时还可以在机械设备发生故障之前及时发现质量问题，并采取有效措施，防止事故的严重发展。
1振动故障诊断技术
故障诊断技术是当前我国机械设备故障诊断方法当中使用最为广泛的技术之一，由于自身使用的时间年限较长，所以该技术有着较为成熟的使用过程。相关工作人员通过机械设备运行过程当中的振动信号的收集与分析，来对实际机械设备的故障诊断和状态监测提供了基础性的信息支持。常见机械设备振动信息可以分为加速度，速度以及位移等[1]。
2振动诊断技术在转机维修工作当中的实际应用
通常情况下任意一种引发机械故障的故障原因都会引起机械设备发生不同频率的振动，有可能是多个频率，也有可能是单一频率。相关机械设备需要根据振动的不同频率组成有效的结合机械设备的实际使用情况去进行故障的排除。
2.1转子质量不平衡引起的振动
在实际情况中引起钻石质量不平衡的原因，主要有叶片表面吸附着不均匀的灰尘；叶轮的不均衡磨损以及不均衡的腐蚀现象；叶片或者其他部位的空腔出现沾灰现象，组织局部发生高温进而导致中心轴出现弯曲现象；叶轮在进行相关工作人员维修之后，并没有将其保持在一个合适的平衡状态；叶轮强度出现质量问题，进而导致叶轮发生局部变形以及开裂的现象；叶轮上出现连接件不牢固以及零件松动的现象等[2]。在实际情况中引起转子不平衡而出现的振动现象有以下几个特征，相关工作人员可以根据振动的特征去进行机械故障的合理判断。例如振动的频率与转速的频率十分相似；振幅随着转速的减小而减小；振动主要以水平方向为最大，并且推力轴承处的振动小于轴承座成力轴承处振动；振动现象有着较好的稳定性并且与负荷的变化情况，缺乏足够的灵敏性等[3]。
2.2转子不对中引起的振动
机械设备在风机与电机轴找正，风机与电机轴不同心，联轴器安装出现问题，等一系列现象都会导致机械设备在实际运行过程当中出现电机振动的可能。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆转子不对中引起的振动特征主要为轴心偏差越小，振动的范围越小；振动通常为随机性的，根据机械设备的实际负荷变化而发生强烈的变化；电机在自身单独运行过程当中振动往往会消失不见；如果两轴心线平行，则很有可能是出现径向振动大的现象，如果两轴心线相交，则很有可能是出现了轴向振动大的现象。
2.3转子系统的机械松动，进而导致振动现象发生
机械设备如果发生强烈的强迫共振现象，往往是由于基座连接不牢固，垫片松动，地脚螺栓松动，基础灌浆不良等一系列负面现象而导致。转子系统机械松动而引发的机械设备振动通常有以下的特征，相关工作人员可以根据此类特征来进而判断机械设备的振动是否由于转子系统的机械松动而导致。特点表现在出现质量问题的地角螺栓处的轴承座有着最大的振动幅度，并且轴承座的振动径向分量处于最大值；，这样子系统机械松动导致的振动，体现在转子组件松动的振动频率主要以机频为主，振动频率的转速为技术被频率的组合等[4]。
2.4固定部件与转子之间的摩擦引起的机械振动
固定部件与转子之间发生摩擦会进一步引发宽频带的振动，主要包括转子零部件，次谐波，倍频，基频的一系列固定频率。在一定程度上固定的机械部分与转动机械部分，也可能会发出摩擦，进而导致机械振动，例如主轴与密封装置之间的摩擦积，可与叶轮之间的摩擦，叶轮进口与集流器出口之间的摩擦等[5]。固定部件与转子之间的摩擦引发的振动，主要特征表现在振动为刺激振动机械设备的转速变化对其振动频率没有直接的影响；振动往往自身的频率存在波动性；摩擦严重的时候，很有可能会导致振动，出现反向涡动等。
3结束语
相关工作人员在自身实践过程当中得知，对于机械设备的不同程度的检修模式，在一定程度上消耗了相关工作人员的劳动能力以及检修备件与材料的准备工作，与此同时还导致机械设备的过度维修，而引发的一系列设备总体故障率上升的现象。传统的机械设备维修与诊断的相关制度，在一定程度上有很大的缺陷，而现如今，实施诊断性的点检定修制度可以更好的降低机械设备的维修费用，提高安全生产以及机械设备的使用率。不仅如此，开展振动故障检测技术的合理使用还可以有效的提高机械设备，企业的实际经济效益是未来机械设备检修方向的发展重要趋势。相关工作人员需要尽可能地提高企业的市场，竞争力在同样经济投入的前提下，提高企业的经济回报收益率，更好的发挥出企业自身的经济效益以及社会效益。
参考文献
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[2] 张来斌,王朝晖,张喜廷,樊建春.机械设备故障诊断技术及方法[M].北京:石油工业出版社，2002.201-205.
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[5] 王金福,李富才.机械故障诊断技术中的信号处理方法:时域分析[J].噪声与振动控制，2013,33(2): 128-132.[6]
论文作者:史思明
论文发表刊物:《科学与技术》2019年20期
论文发表时间:2020/4/17
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