摘要：在经济的影响下，我国的科学技术不断进步，目前，信息时代大数据技术崛起，并且被广泛的应用于各个领域，而生产生活中十分关键的配电网规划也受到了大数据的影响。现在，电力行业面对着一个新的改革机遇，因此，作为电力企业必须要及时的根据目前的大数据环境做出改革，顺应当前时代的发展，找到电力数据的理论依据支持以及使用方法，促进电力信息系统发展的科学化和合理化。
关键词：大数据；配电网规划；电力大数据；应用
引言
随着我国用电规模的逐渐扩大，因为电网产生的数据逐渐增多，数据的种类也越来越繁杂。这些数据中，有半结构化的，有非结构化的，数据的规模每年也以指数型进行增长，智能电网的发展，要求电力公司可以对电网故障做出快速反应。为了解决这一问题，电网行业引进了大数据这一技术。总而言之，电力大数据因为其独特的特点和优势，在社会的发展进程中，扮演着独特的角色。随着社会技术的发展，数据的传输和处理能力一步步提升，为人类社会带来更大的价值。
1配电网中大数据技术的应用价值分析
当前配电网运行的压力越来越大，各个方面的需求越来越高，还表现出了较为明显的实时变化特点，因此，需要配电网的规划协调较为适宜，可以实现较强的适应性效果。基于配电网在当前的具体发展需求，引入和运用大数据技术是比较有效的方式，大数据技术的应用可以给配电网提供较强的支持，确保其运行更具实效性。
从当前配电网的规划角度来看，其面临的要求是多个方面的，并且这些要求往往存在着较为明显的交叉，甚至存在着一些矛盾，比如对于配电网运行的可靠性和经济性要求，虽然都是配电网规划运行的基本原则，但是两者在具体落实中却存在着矛盾，寻求最佳的平衡点也就显得极为重要，可以借助于大数据技术进行详细分析，在大量数据信息的支持下，能够较好地实现对配电网运行可靠性和经济性的协调。从配电网运行的实时协调管理角度来看，其同样面临着较高的要求，相应配电网运行过程中需要关注电网中的负荷实时变化状况，针对各个方面的不同需求变化给予较为恰当的功能服务。由此，相应配电网运行管理的难度越来越高，从大数据技术入手，对大量数据进行分析探讨，有助于判断配电网中各个区域的不同用电需求变化状况，有效指导相应配电网协调运维管理工作的落实，应用价值较为突出。
2大数据的在电网公司中的应用
2.1在电网公司运营中的应用
网络技术的快速发展，使得人们接收到的社会资讯更加丰富，为了能够获得更加准确的数据信息，需要对用户进行用电信息采集，这可以为电力公司提供数据基础。对获得大数据进行分析处理可以更加科学准确的对发电和负荷进行预测。电网运行管理最基本的目标就是确保配电系统的供电的可靠性以及大电网的运营更加安全稳定。一方面，我国正在一步步的建设交直流互联，建立一个更加复杂的供电网，将特大高压作为该电网的基础，这就要求电力系统具备高度的专业性。同时这使得电力企业应该对电网的管理有更高的追求，在大数据的研发的基础之上，利用计算机技术的的综合分析处理能力，可以在茫茫的数据中挑选出电网需要的数据信息，给智能电网的稳定运行提供技术支持。
2.2电力大数据在配电网规划上的应用
配电系统需要电力企业一遍一遍不同的进行调整和规划，具有比较强的时效性。配电网通过对大数据的深度挖掘，可以获得更加真实有效的信息数据。我们从事电力工作一线的专业人员对这些得到的数据进行系统的分析、计算，可以得出有效的数据，在对已有的数据进行比对，从而得到更有效的数据。在电网工作人员进行工作时，也可以针对自己的工作内容确定不同的数据收集方向。比如：瞬时功率、振荡频率、瞬时电压及瞬时电流等有关电力数据，通过对大数据的计算判断制定的电网计划是否可行。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆此外，我们还可以分析电力设备产生故障的原因，位置等数据，针对性的对电力设备进行维护和保养，从而减少企业维修的成本，提高智能电网的运行效率。
2.3大数据技术在配电网检修中的应用
对于配电网的长期运行维护工作而言，检修工作也是比较关键的一个环节，其对于配电网运行的可靠性保障作用比较强，需要针对整个配电网进行全方位检修控制。当前配电网检修处理主要涉及事故检修、状态检修以及定期检修三种模式。这三种模式的应用在检修时间上存在着较为明显的差异，具体落实也各有优劣，灵活运用能够较好地实现对配电网的有效安全防护，尽量减少故障问题的发生率，损失也能够得到控制。但是这些配电网检修往往仅针对单个设备进行检修处理，很难实现较为理想的全面性效果，容易出现漏洞，因此需要进行优化弥补。
大数据技术在这种配电网检修中的应用也能够发挥较强的指导作用，借助于大数据技术可以实现对配电网整个运行状态的详细掌握，了解具体配电网运行的实时状态，并且根据某段时间内的详细数据信息进行分析判断，为配电网检修工作提供更为详细可靠的参考借鉴资料。这种历史数据应用于检修方面的作用更为理想，能够确保检修工作更具针对性和适宜性，避免以往检修过程中存在的明显资源浪费或者遗漏隐患问题。
2.4大数据的发展目标
大数据的发展目标是为了满足用户的需求。我们在分析了用户的需求之后，发现电力企业能够掌握用户的供电需求量，供电使用规律以及供电高峰期等等，基于用户对电量的需求来对供电网进行调整和规划，从而可以提升电力的企业的工作效率。不仅能够让用户获得满意的体验，还可以节约电网的成本，促进智能电网的发展。与此同时，因为我国的地势情况比较复杂，所以会出现电网跨度大以及用电客户广等问题，再加上目前我国的电力行业安全系统还没有发展成熟，而大数据技术的应用就能够非常完美的解决这一问题。
2.5大数据技术在配电网资产管理中的应用
在配电网建设运行中，相应资产管理是一个基本要求，并且随着当前配电网的不断扩大，资产管理的难度越来越大，很容易在具体资产管理中出现明显的错误。当前我国配电网资产管理要求实现全寿命周期管理，需要重点确保相应资产管理的精细化和系统化，符合配电网资产管理的新要求。但是在现阶段配电网资产管理中，依然存在着一些较为明显的问题，尤其是在各项信息监测以及分析应用方面，问题比较多，大数据技术的应用较为必要。
应用大数据技术能够较好地适应当前越来越庞大的配电网环境，对所有配电设备以及变电设备进行全方位监测，获取较为庞大的数据量，并且能够关注各个数据信息的时间和空间指标，确保其在后续分析应用中带来更强的实际效益。该方面大数据技术的应用给相关监测设备提出了较高的要求，需要其能够体现出较强的智能终端特点，自动获取和共享相关数据信息，为大数据技术的后续分析应用提供充足的参考资料。配电网资产管理中大数据技术的应用还表现在较强大的数据挖掘以及分析处理能力上，能够更好地适应当前配电网的发展需求。
结语
就当前社会的发展状况而言，电力大数据在配电网规划中有着不可或缺的地位。随着信息社会的不断发展，固步自封的电力企业规划方式和经营理念注定要被社会所抛弃。所以，我们的电力企业要与时俱进，抓住大数据时代的机遇，使企业蓬勃发展，迈上新的高度
参考文献：
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论文作者:高万博
论文发表刊物:《电力设备》2019年第7期
论文发表时间:2019/9/17
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