摘要：当今社会的发展中，电力系统是人们社会生活不可或缺的重要部分，而就电力系统来说，自动化已成为该系统发展的一种趋势，并且在电力系统的自动化中，智能技术的应用处于关键的位置，本文就电力系统自动化进程中智能技术的运用，进行了简要的探讨和分析。
关键词：电力系统；智能技术；影响；发展
1引言
国家对电力系统的发展投入了巨大的财力物力，电力系统整体而言，是一个庞大的、组织严密的系统，它的维数众多，非线性特征很强，而且很多的数据参数并不都是严谨明确的，此外，电力系统广泛分布于人类生产生活的区域，造成电力系统管理方面的不易。电力系统具有其比较特殊的物理性质，例如，其电力系控制以及管理的难度会因为发生电磁效应造成电力过饱的现象等而增大。 为了满足经济发展、人民生活对电力系统越来越高的需求，电力系统的管理需要不断的改进创新，同时，电力系统自动化中智能技术［1］的应用，使中国电力系统的稳定性以及安全性都得到了提高。
2电力系统自动化及其智能技术
电力系统自动化总体来说，即通过一定的技术手段以提升自动化水平，其对电力系统自动化的提升主要包括电力系统整体的的各个子系统相应的控制以及优化，因为电力系统涉及到的几个方面主要包括发电系统、电网的调度系统和配电系统，同时，以上三个方面与电力系统发挥其应有作用、价值联系密切，因此，相应地，电力系统自动化发展应该以这几个方面为中心来做优化、完善，这样达到的效果较为理想。就电力系统的自动化发展来说，它用到的技术手段包括很多种，不仅可以涉及到计算机技术、网络技术、信息技术［2］等手段，还会利用到智能技术等技术手段，并且，智能技术的应用在电力系统中凸显出的价值也值得大家的关注。智能技术某一方面也可称为人工智能技术，主要是指利用相应的技术手段对操作模式进行人工模拟，达到控制和优化的目的，从而促进控制更为便捷，也更加高效，可以预见，该智能技术的应用在某一方面来说能够作为人工的代替，发挥出相应的作用，并且在一定程度上，它的应用效果甚至比人工控制模式更加优越，比如智能技术控制快捷性是人工操作不能实现的。该类智能技术在电力系统自动化中拥有很强的应用价值、效果，可以在一定程度上提高电力系统自动化的控制水平，促使其能够更为准确、更为高效地对电力系统实现控制，最终使其电力系统安全、可靠地运行。
3电力系统自动化智能技术应用的意义
在将智能技术应用到电力系统自动化的进程中，主要涵盖了以下几种智能化的技术。把智能化技术和电力系统自动化结合在一起，可以使大大提高电力系统的工作效率，使经济效益增大，能够为电力公司节省资本的投入，创造出更多的经济效益、社会效益，与此同时，也可以保障电力公司的竞争实力。电力系统自动化智能技术的使用可以促进人们的生活质量的提升，满足了人们对电力越来越高的需求。同时，智能化的运用可以帮助解决传统的电力系统中出现的很多问题，使工作人员可以远程监控电力系统，提升管理人员对电力系统的工作效率。虽然电力系统具有复杂多变并且不稳定的特点，但是应用电力系统自动化智能技术可以使电力系统的工作更加轻松，更加可靠地管理控制电力系统。目前，我国对电力系统自动化智能技术的应用愈加成熟， 它的可靠性和安全性呈逐渐上升的趋势，对系统整体的控制都得到了大幅度的提升。电力系统自动化智能技术的使用很大程度上降低了电力在输送过程中产生的能量损失［3］，这项技术已被更多的运用到电力系统的自动化建设当中，并成为电力系统中不可缺少的一部分，是提升稳定性能电力系统重要的一部分。电力系统自动化智能技术在我国的电力事业的发展中已有了很大的进步，它使得电力系统更加完善、规范。电力系统自动化利用计算机对电力系统实行监控工作，这是一个非人为的过程，并且相应的对电力系统进行适当调整，可以大大减少相关工作人员的工作强度。
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4电力系统自动化中智能技术的应用
4. 1 线性最优控制的应用
在目前电力系统进行远距离输电时，最优励磁控制这一技术可有效地改善发电机电压控制效果，强化控制的力度。最优励磁控制采用线性最优的控制原则，把发电机的测量电压跟给定电压值作对比，依照PID法计算偏差，得到控制的电压。最优励磁控制利用调节最优控制电压［4］，达到使电压相位转移角发生转移的目的，保证控制电压可以转换成输出电压，完成控制的操作。利用线性最优控制原理，最优励磁控制可以实现发电电压控制以及控制器的控制，使局部线性化模型的控制内容达到最优。但是存在的问题是，线性最优控制目前仅适用在局部线性化模型这部分中，应用到其他的模型体系中时，控制效果比较弱。
4.2 专家系统控制的应用
专家系统控制即为按照专业智能计算机的程序系统，利用系统中专家水平的经验和知识解决突发的控制体系。在目前的电力系统自动化的控制过程中，专家系统控制已渗透到系统的各个，特别是故障处理和设备管理这两个方面。专家系统控制可以根据故障的紧急状态或者是故障警告状态判断以及处理故障地点和故障状况，保证在较短时间内使系统恢复到正常状态，比如，故障点的分析及隔离操作，还有动态与静态的安全分析、控制等。
4.3 神经网络控制的应用
就电力系统自动化智能控制来说，神经网络控制［5］是一项比较新型的技术，已广泛应用到电力系统中。神经网络控制主要是按照非线性的原则特征，对系统中网络数据库和运行数据等实现最优化的控制。神经网络控制把人工智能系统以及数学系统和计算机系统有效地利用到一起，形成较为完善一系列框架，包括系统能量的消耗收集，能量的损耗计算和能量损耗分析，通过这些措施可以使电力系统中能量调整和控制得到改善。神经网络控制对神经结构及其模型进行分析以后，提升神经网络硬件，已大大提高电力系统的经济效益，改善系统的综合运行的质量。
4.4 模糊控制的应用
除以上这几种控制方法，电力系统自动化中模糊控制也是一种重要的手段。利用模糊系统可以使系统动态模式的精确性得到有效的提高，加强对内容体系庞大、结构关系复杂的大型电力系统的控制调整效果。模糊系统根据本身较为完整的数据控制和数据处理的规则，可以实现对电力系统中数据的自行模糊推导以及分析。这种方法的特征是准确性、精确性非常高，系统的自动化控制可靠性得到明显改善。
5结束语
我国在电力系统的自动化智能技术发展方面正在不断地成熟，电力系统自动化中智能技术得到了更加广泛的应用，并且该技术的应用越来越完善，国家电力系统的自动化正逐渐由单一的单元转化成为多功能的单元模式，控制方面逐渐由单项监控变为多线控制方式，低电压调节逐步变为高电压等级调节。实现智能化实时控制、人工智能故障诊断、综合智能控制已成为智能化技术发展的主要趋势，成为国家电力系统建设的方向。
参考文献
[1]司文艳,刘芷辛.电力系统自动化中智能技术的应用[J]. 黑龙江科学,2015,07:136.
[2]关于电力系统继电保护的管理要点分析[J]. 北京电力高等专科学校学报:自然科学版,2014(12):125-127.
[3]电力系统自动化中智能技术的T用分析[J]. 北京电力高等专科学校学报(自然科学版),2015(6):151-152.
[4]王源.关于电力系统自动化中智能技术的应用研究[J]. 中国高新技术企业,2014,01:149-150.
[5]王刚.电力系统自动化中智能技术的应用探究[J]. 通讯世界,2013, 11:87-88.
论文作者:郑兴元
论文发表刊物:《基层建设》2017年第8期
论文发表时间:2017/7/14
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