摘要：随着我国科技的快速发展，智能技术在电力系统自动化中应用广泛。面对智能化的大趋势，而我国的电力系统也不甘落后，早早的将智能技术运用到了电力系统的实际应用里面，从实际效果来看这样做无疑是十分正确的，因为将智能技术使用到电力系统中不仅能够提高我国的智能技术普及率，最重要的智能技术的运用能够使得我国的电力系统自动化取得突破性的进展。而笔者在本文里面将会分析不同的智能技术能给我国的电力系统哪些不同的发展。
关键词：智能技术；电力系统自动化；应用
引言
实践研究表明，在电力系统自动化控制中合理应用智能技术，可以促使电力系统自动化水平得到显著提升，更加科学地处理各种问题，较大程度上优化电力系统。在新时期下，需要深入研究智能技术，将其更加广泛地运用于电力系统自动化控制中，促进电力系统的健康发展。
1电力系统自动化控制与智能技术概述
1.1电力系统自动化控制
电力系统自动化控制指的是在电力系统各个部分全面运用自动调整与控制技术，促使电力系统自动化水平得到提升，电力系统的控制效果得到增强。其中，配电自动化、发电控制自动化、电网调度自动化都是电力系统自动化控制技术的主要组成，通过自动化控制发电、输送等各个环节，可以对电力设备进行实时自动监视，科学调度与协调电力设备，促使电力系统安全稳定运行目标得到实现。
1.2智能技术
计算机技术是智能技术的发展基础，智能技术具有较多的接口，每一个接口的学习、适应能力较强，能够科学分析并学习产品、生产和生活过程，进而采取有针对性的优化完善措施，促使传统控制漏洞得到解决。如部分工作处于较低的状态下，传统控制技术无法发挥作用，那么通过智能技术的应用，即可对周围状况、实际问题等综合分析，结合实际需求，做出科学的反应与决策。在电力系统自动化控制中应用智能技术，能够促使电力生产效率、控制精度等得到有效提升，电力系统运行的安全性和稳定性得到保证。
2电力系统自动化控制中智能技术的应用
2.1神经网络控制
神经网络自一九四三年被第一次提出概念后，直到上世纪八十年代末、九十年代初才开始崭露头角，被人们确立为高新技术之一。从来源上来看，神经网络是智能控制的一个分支，其目的是为了能够解决复杂的非线性、不确定、不确知的系统控制问题。通俗的来讲，所谓神经网络就是使用许多且单一的电子神经元实行数列组合，然后组合成一个整体。而神经网络控制对于目前我国的电力系统来说主要是运用其短期负荷预报和网损计算功能，这两种功能可以的大大提高我国电力系统的工作效率，大大地减轻工作人员的负担，为整个电力系统节省了许多的人力成本。
2.2专家控制系统
目前专家控制系统被广泛运用于电力系统自动化控制中，该技术将电力领域专家的经验和结论吸收了进来，借助计算机对专家决策进行模拟，可有效解决问题。专家控制系统专业性强，内容广泛，增强了电力控制系统的可靠性和安全性。从某种程度上来讲，专家控制系统的出现，最优化地组合了计算机技术和电力系统。通过专家控制系统的运用，可以对电力系统中出现的各种故障、问题及时进行识别，且向维护工作人员发出警告信息，制定针对性的决策。如果有突发事件出现，专家控制系统能够合理判断事件的产生原因及位置，识别故障警报之后，从动态和静态两个方面来对故障进行自动处理。应用专家控制系统可促使设备反应速度加快，自动化水平提升。
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2.3模糊控制
一般来说，模糊控制是一种比较简单易掌握的技术，特别是在一些日常家用电器中，其优越性非常明显。大家都知道在当下的智能技术里面，更先进的方法已经建立了模型，尤其是常规会议的数学模型，但是这样的方法在某些时候是十分麻烦的，而模糊控制的方式在建立的时候却会很容易。因此，目前对于如何将模糊控制的有效性提高，已经成为了一项较为重要的研究了。当然，在目前的情况下模糊控制技术是经常被电力系统的工作人员所使用的，这对促进自动化的发展具有一定的作用，它可以有效地模拟某些项目员工的模糊推理和决策。并且，模糊控制技术可以有效，科学地指导现有的一些数据，或相关控制系统的模糊输入量。反过来，模糊控制实现了有效输出的目的。其中，该技术形式所形成的、输出的固有成分主要包括模糊控制，模糊分析和模糊决策。
2.4线性最优控制系统
目前，在电力系统当中，线性最优控制技术发挥着十分重要的作用。其中，最优励磁控制就是典型的代表，系统通过对励磁控制器对发电机电压的测量结果进行自动对比与分析，在PID调节法的支持下，对控制电压科学计算，用成移相角转换励磁，可以对硅整流桥转子电压进行有效控制。实践研究表明，通过线性最优控制系统的运用，在较大程度上提升了电力系统的自动态品质、输电路的输电能力，电力系统运行质量也得到了极大的优化和完善。如果在水轮发电机组上运用线性最优控制系统，则可以对发电机的机制电阻进行有效控制，进而促使发电机组运行状态得到改善。
2.5综合智能系统
在现在的这个时代里面，在中国的全智能控制大环境下，它既是包含了智能控制法，并且也包含了现代控制法。而这两种方法的互相配合则变成了模糊结构控制和神经网络控制。该集成式的智能系统还包含了许多不同控制方法的组合，而我们前文就提到过，我国的电力系统是十分庞大的，所以这对于电力系统来说是非常有利的。因此，我们可以说这种控制系统对于电力系统来说是完全可以有进一步的发挥空间的。当前的电力系统，是融合了科学家们经常研究的智能技术，已经开发了许多种集成智能系统。其中，较为常见的是神经网络控制系统与专家系统的融合。还有神经网络控制系统和模糊控制的融合。在这些控制系统中，当出现需要处理非结构化信息时，可以通过使用神经网络来完成。出于同样的原因，当处理结构化信息时，可以使用模糊系统。
因此，模糊逻辑的功能特征和神经网络的功能特征相组合的时候是可以投入较少的资源从而达到更加有效的结果的。其中，智能系统具有不可动摇的主体地位，比如说：当两种不同的技术以不同的角度实现时，我们可以利用神经网络的功能来处理一些低级计算；然后，在处理无法确定的非统计问题时，就能够使用模糊逻辑来进行处理。其中，这些模糊逻辑的处理能够看成是一种较高层次的计算和推理，所以当人们把这两种技术有技巧性地结合起来的时候，它是能够较为完美的地执行出来的，甚至还可以进行较为充分的查漏补缺。一般而言，神经网络能够比较有效的、合理化的、科学化的排列一些数据信息。同样，模糊逻辑也是能够较为及时的提供可靠和适合的应用框架。因此，当把这两种智能技术运用相结合时，它们就能够产生一加一大于二的效果。
结语
总而言之，在电力系统里面将智能技术付诸实践，不仅能够十分有效地推动电力系统自动化的发展模式，而且还能够令中国的电力系统发展到更高的水平。当然，伴随着中国在智能技术方面的研究工作不断深入，这能够令电力系统自动化和智能技术之间的相互作用更加明显。因此，合理利用智能技术的优势和特点来管理电力系统，这不仅满足了当下时代进步和发展的需要，还是中国电力系统进一步发展壮大的关键所在。
参考文献：
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［2］姚建国，赖业宁．智能电网的本质动因和技术需求［J］．电力系统自动化，2010（02）．
［3］刘进升．智能控制方法在电力系统自动化中的应用［J］．科技创新导报，2008（04）．
论文作者:刘毅
论文发表刊物:《电力设备》2019年第4期
论文发表时间:2019/7/5
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