摘要：在电网企业的供电管理中，降低线损作为节约电力电量的重要方面，是目前电网公司极为重要的科学发展评价条件。现在的电网线损率相对而言很是很大的，在节电潜力上，有很大的发展空间。针对电网线损率的预测和线损管理研究对于减少线损管理人员的负担、规范化管理、提高企业经济效率和效益具有重要的理论和现实意义。本文从多个方面，就在电网供电管理中线损管理及线损预测技术的应用情况进行分析讨论。
关键词：供电管理；线损管理；线损预测
引言：人民生活水平日益提高，使得人们的用电量持续增加，与过去相比，用电客户对电网的供电质量与供电水平也提出了更高的要求，随着计算机技术的不断发展，电网运营管理水平的不断提高，供电管理部门将在关注点持续放在运用科学、合理的线损管理方法和监控预测电能消耗的技术措施、方法、研究成果，有效提高对电能量的利用效率，积极推动电网企业持续稳定发展上。因此，在电网的供电管理中，如何有效进行线损管理和线损预测成为了电网需要进一步研究的重要课题。
一、线损管理和线损预测的重要性
在电网供电管理中，线损管理永远是个至关重要的主题，线损率始终是衡量电网管理水平的关键指标。究其原因，造成线损的原因有很多，有可变线损和固定线损，有理论线损和统计线损，通常情况下，都有管理角度进行区分，降低线损主要是针对有人为因素影响所造成的电力电量的损耗。
在电力企业对于线损的管理中，线损率数据能够反映出电网规划是否合理，电网供电管理措施是否到位有效等，尤其在用电量日益增加的今天，加强对线损的管理和预测分析，对于电网更好地发展是很有必要的，通过应用先进的线损预测技术，配合有效的线损管理手段，降低线路的损耗，节约电能，对于提高供电企业的经济效益有着极大的现实意义。只有将线损预测做到精准，才能前瞻性进行分析，帮助供电管理者判断电网的实际运行情况，当电网运行超出合理的运行范畴时，根据线损预测结果，尽快查找故障线路、故障点或者出现的其他问题，及时采取科学的处理方法和有效的解决措施，提高电能的利用效率，推动电网企业更加科学的发展。
二、线损预测的应用现状
在电网的供电管理中，线损预测技术已经日益增多地应用到了线损管理中，其通常是广泛与计算机等先进技术相结合，基于传统的线损计算方法研究以及信息数据处理的技术应用，经过电能流失、线路损耗等大量数据的反复试验，从而实现对线损率的预测。
随着各种算法的兴起，线损预测越来越多地采用将先进的控制模型，借助计算机，通过将优化算法引入到线损预测的分析过程，不断地提升线损预测的精确性和线损的计算预测速率，线损预测的精确度日益提高。除此之外，线损预测也有将概率统计研究理论、人工化研究技术和多种先进计算方法相结合，通过对线损变化情况的统计以及线损数据间的关联性，实现线损预测和线损管理的目的。随着人工智能的不断发展，越来越多的研究人员开始不断尝试借助各种类型的人工智能手段开展对线损的预测分析工作，例如基于深度学习的线损预测模型，其立足于前人的研究成果，不断创新改进，提升线损预测的有效性。
三、线损管理和线损预测在供电管理中的应用路径
（一）充分了解电网结构
在电网管理中，线损预测技术的应用是实现对线损的监督和预测，有效评价线损管理水平，进行供电量分析的重要工具。为了使线损管理和线损预测在供电管理中得到更好地应用，必须充分了解电网结构，理解电网正常运行中的功率变化、供电增长量情况、它们之间的相互关系以及功率因数情况等。只有充分不了解电网的结构，各设备运行情况以及功率因数变化情况，才能根据线损预测数据及时做出准确分析，采取有效整改措施，做好线损管理工作。
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例如电网正常运行情况下，季节不同，电网的结构也会出现相应的变化。夏季是用电高峰期，用电量会大幅度增加，为了保障电网的安全稳定运行，结合各个变压器、线路的承载负荷，可能会切改线路对电网结构进行调整。而仅从线损预测的数据上看，由于线路负荷增加，相对应的线路线损率也会增加，在充分调节电网结构的前提下，能够很快分析出该线路线损率虽然大幅上涨，但这是由于电网结构改变造成的，由实际负荷量等数据综合来看，仍属于正常范畴。在充分了解电网结构的基础上，在供电管理中充分应用线损预测技术，将会极大提升线损管理的效率。
（二）熟悉线损预测模型
为有效降低线损，在电网的供电管理过程中，线损预测模型可能存在着不同，根据各个区域的不同特点，线损模型是以本地区的实时线损率监测数据为原型，经过收集、分析、统计、计算后建立的实时线损模型，极大地提升了线损预测的精确程度。因此，为了更好地实现线损预测模型在电网中的应用，必须要熟悉各个地区的线损预测模型，提升线损管理效率。
例如以农业为主的供电地域和和以工业生产为主的供电地域所建立的线损预测模型是不同的，农业地区地域分布广泛，线路长，设备相对陈旧，且功率因数偏低，这将造成在正常运行情况下其线损率就偏高，而工业区域发展先进，多以高压线路或者电缆进行供电，线路集中，密集，所用设备标准高，其功率因数极高，线损率正常情况下就偏低，由于这样的不同特点，使得其线损预测所建立的模型将会不同，甚至所采用的算法也不相同。因此，在实际管理工作中，只有熟悉各个地区不同的线损模型，才能根据具体运行情况展开线损分析与管理，提升管理效率。
（三）建立协同管理机制
为了实现线损管理和线损预测技术在电网供电管理中的更好应用，必须建立健全线损协同管理机制，充分整合线损管理、线损分析和预测的各种资源，相互配合，协调工作，发挥供电管理的最大效力。将线损预测数据作为基础，统筹各级人员从各自专业的角度多元化进行分析，查找线损率高出正常范围的原因，各个专业相互配合，整理生产、营销各个专业的实际运行情况数据，专业化分析，采取有效降损措施，切实为提高电力系统整体运行效率保驾护航。
例如当出现某条线路的线损预测值过高时，可能是线路切改或者故障造成，也可能出现管理不当等其他情况，由于各种原因的分析所归属管理部门不同，如果逐一单独进行分析，将极大降低管理效率，造成经济损失。而建立协同管理机制，则让各个相关部门能够同时进行分析，生产部门从生产角度进行分析，查找是否存在线路切改、线路接地故障、设备故障等情况，同时营销部门负责从电表采集的电能电量数据出发，根据以往的用电量规律，分析是否存在人为因素，双管齐下，提升线损分析的效率，一旦查找到原因，立即采取有效措施，通知相关人员进行现场处理。建立协同管理机制，可以为线损管理和线损预测技术的应用提供保障，降低时间成本，减少电量损失，切实提高电网企业的经济效益。
总结：有效降低线损，加强线损的管理和实现精准的线损预测已经日益成为了电网供电管理的重要主题，是影响电网发展的重要因素，结合所在地区电网分布特点、环境影响，制定符合本地区发展规律的降损措施，引入先进且适用的线损预测技术，对于完善电网的供电管理有着重要的意义。通过将发展较为成熟的数据预测方法与线损理论相结合，注重提高线损计算、预测的准确度，并借助构建模型，确定预测规则，实现对线损率的前瞻性预测能力，从而配合降低线损的各项管理措施，切实提升电网供电管理水平。
参考文献：
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论文作者:杨洋
论文发表刊物:《电力设备》2019年第16期
论文发表时间:2019/12/9
标签：线损论文; 电网论文; 线路论文; 模型论文; 技术论文; 情况论文; 数据论文; 《电力设备》2019年第16期论文;