摘要：随着互联网的高速发展，越来越多的领域使用了互联网技术，极大的促进了各领域的技术革新和发展进步。工程审计是工程建设当中十分重要的一个环节，可以对工程的各个环节进行合理有效的监督，发现过错、纠正坏处、避免作弊、完善管理等，确保工程的顺利进行。大数据年代下，工程审计的形式比起传统形式发生了巨大的变化，对于工程的建设来说具有十分重要的意义。本文针对工程审计形式在大数据年代下开展研讨，找出大数据年代下工程审计新的内涵，并通过对工程审计创新形式进行讨论，为之后工程审计在大数据年代下的发展供给相关的研讨参阅，促进该项目发展进步。
关键词：大数据；工程审计；创新
引言
随着时代的发展，传统的审计模式越来越不能满足工程审计的需要，在大数据的背景下，工程审计也有了新的内涵，如何在新时代对既有的审计模式进行创新，找出一种符合当前发展环境的新的审计模式，成为了很多人员关注的重点。
1大数据的概念
大数据是将复杂而又庞大的数据进行统一，随着科学技术的不断进步与发展，当前大数据已经不单纯仅包含数据，更是代表了数据的多样性和复杂性。社会的进步与发展，产生大数据的改变也是社会进步与发展的必然现象，数据信息量的不断增加，在一定程度上使得人们在获取知识时带来了一定的便利，合理的大数据技术能够有效的整理与汇总各个行业所产生的数据信息，进而提升分析数据的效率，促使各行各业都能得到良好的进步与发展。与此同时，运用大数据也能有效的实现信息预算，对物联网的进步与发展起到了一定的促进性的作用。
2传统工程审计模式的局限性
在传统的工程审计中,主要对工程中的潜在风险进行分析,通过制度制定,有效的控制风险。风险导向审计模式要求审计人员在工作中充分考虑工程施工中各类外界因素,分析审计风险,定期检查。制度导向审计模式主要结合内部控制制度,对内部控制进行监督,结合具体的结果分析。上述两种审计方式都存在一定的局限性,不能很好的满足工程审计的要求。
2.1不能完全适应工程审计的要求
工程审计责任方在审计环节中要生成报告,在各项工程活动中,要对工程施工的各个环节进行审计工作,不仅仅要进行财务审计,还要分析工程效益,审计对象也不再是单一的内容,而是多项内容,审计步骤也更加繁琐。工程管理活动与财务报告存在差异,其在审计环节中会联系相关的法律,对责任方没有完整的认定报告,只是在法律范围内进行工程审计相关活动。如果单纯的采用风险导向的审计模式,不能确保审计工作渗入到各项活动中。
2.2工程活动周期具有不确定性
在工程审计中,如果只采用风险导向审计模式,主要是进行事后审计工作,一项工程包含的施工环节非常多,不仅仅包括招标和施工设计,还包括施工过程和竣工检查等工作。因此,工程审计工作不仅仅要涵盖事后审计,也要包括事前和事中审计工作。如果仅仅采用风险导向设计方式,不能对工程前期工作和工程施工环节进行高效的审计。如果工程规模大,工期非常长,仅仅采用事后审计的方式,不符合现代化审计的规定。
2.3工程审计注重效益
在工程审计中,采用风险导向审计具有目标一致性特征,但是审计的侧重点结合不同的项目,也呈现出差异。风险导向审计模式更加注重审计的公允性和合法性,工程审计主要注重工程的经济效益。二者之间的侧重点不同,工程审计主要对工程投入的资金和经济效益进行审计,在审计环节中要考虑诸多问题,在工程竣工后,对环境产生的负面效应。如果在工程审计中,还是结合传统的审计方式,不能进行全面分析。
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3大数据时代下工程审计模式构建
3.1数据驱动工程审计模式的审计流程
为了更好的应对大数据时代下工程审计工作的开展，在数据驱动工程审计模式下，审计活动并非以风险评估流程作为业务起点，而是根据工程审计的合法、真实以及效益作为审计目标，利用海量数据进行相关性分析，针对工程项目的全生命周期提出重点审计领域。在确定重点审计领域时，如果大数据能够对某些领域实施全覆盖，而且直接通过数据分析能够证明该领域不存在问题时，将直接得出审计结论，无需作为重点审计领域。在确定重点审计领域之后，采用主要审计程序，包括分析程序和视频监控程序，接下来采用进一步审计程序，即按照传统审计方法，进行风险评估程序、控制测试以及细节测试程序。
3.2建立数据资源云
在大数据背景下,建立数据资源云的方式,可以提升工程审计的针对性。数据库中的数据可以是在行政机关和公共服务机构获取,掌握企业工商注册信息,建立价格信息和统计机关统计信息,对能源消耗的数量进行分析,从而得出结论。企业内部建立法律数据库的方式,在工程设计到工程施工环节中,涉及到的法律和法规非常多,通过建立法律法规数据库,可以方便审计人员查询相关的信息。建立混合数据库的方式,将外界环境、交通数据和物价数据等进行整合。工程人员可以上传资料,实现资源共享。审计人员在对海量的数据分析后,可以提升自己的审计经验,提升审计的权威性。
3.3数据驱动工程审计模式构建
除此之外，在大数据技术下，应该成立不同类型的数据库，结合工程项目生命周期，有针对性的进行审计。1)建立数据资源云。在大数据背景下，建立数据资源云的方式，可以提升工程审计的针对性。数据库中的数据可以是在行政机关和公共服务机构获取，掌握企业工商注册信息，建立价格信息和统计机关统计信息，对能源消耗的数量进行分析，从而得出结论。企业内部建立法律数据库的方式，在工程设计到工程施工环节中，涉及到的法律和法规非常多，通过建立法律法规数据库，可以方便审计人员查询相关的信息。建立混合数据库的方式，将外界环境、交通数据和物价数据等进行整合。工程人员可以上传资料，实现资源共享。审计人员在对海量的数据分析后，可以提升自己的审计经验，提升审计的权威性。2)对工程项目进行全生命周期分析。在全生命周期评价中，工程审计设计到工程决策阶段的审计、勘察阶段的审计和招投标环节中的审计等。在大数据背景下，不同的项目，施工周期也存在很大的差异，企业应该建立不同的模型进行计算，结合不同的工程审计项目和审计阶段，提升审计和预算的效果。3)借助分析程序和视频监控程序获得审计结论。在结合审计准则后，通过程序分析，对财务数据之间和非财务数据之间的联系进行分析，并且做出积极的评价。分析程序可以及时的查找不一致的信息，找出数据偏离的问题。在工程审计中，结合分析程序，结合审计的需要，找出数据之间的内在联系。
4结束语
总而言之，在工程项目中，工程审计是一项非常重要的工作，对工程建设活动产生重要影响，确保工程施工顺利进行。大数据时代下，工程审计应该结合大数据技术，完善工程项目的决策。
参考文献
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论文作者:李学瑞
论文发表刊物:《工程管理前沿》2019年第17期
论文发表时间:2019/10/17
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