赵卫军[1]2001年在《船舶航向RBF神经网络模糊控制及综合监控数据通讯系统》文中研究表明本文由叁部分组成：第一部分侧重理论研究，提出了一种基于RBF网络的船舶航向神经模糊控制器的设计；第二部分侧重计算机网络通讯，介绍了交通部重点项目“综合船舶监控系统”数据接口子系统的设计；第叁部分侧重单片机应用，介绍了自动解说及节能灯光控制系统的设计。 第一部分从模糊控制和神经网络控制原理出发，通过对典型模糊控制系统、实时模糊控制系统以及神经网络控制特点的分析，本文提出了一种基于RBF网络的船舶航向神经模糊控制器。该控制器利用RBF神经网络的非线性映射和学习能力，通过RBF神经网络的离线训练，使其非线性映射逼近模糊控制规则，在在线控制中代替模糊推理的过程。该控制器还增加了自适应调整机构，通过对比例系数的调整达到增强系统的快速性和减少系统的静态误差的目的。详细阐述了控制器的的设计、实现方法，给出了MATLAB训练实现神经网络的步骤和函数，介绍了通过构造S-Function进行SIMULINK仿真的方法。通过仿真研究和与传统航向模糊控制器比较，该控制器的动态特性、鲁棒性及鲁棒稳定性都有所提高，具有一定的实际应用价值。 第二部分详细介绍了交通部重点项目“综合船舶监控系统”数据接口子系统的设计。该子系统是保证系统数据准确性、实时性的重要组成部分。在硬件连接设计上采用了智能CAN—PC总线适配卡、多串口卡和100/10自适应网卡等不同的设备，保证了数据接收、传送的实时性和稳定性。在软件设计上，在保证数据在最小丢失率的情况下稳定接收的前提下，采取查询、中断两种接收数据方式，避免了数据冲突的问题。 第叁部分介绍了自动解说及节能灯光控制系统的软、硬件设计。该系统以89C51单片机为控制核心，利用热释电传感器自动探测是否有观众走近观看，通过软件模拟SPI通讯协议控制单片语音录/放芯片播放录制好的解说词，同时控制灯光控制芯片控制展台的背景灯光的暗、亮，达到节能效果。
张燕锋[2]2011年在《叁废锅炉智能控制系统的研究与应用》文中提出叁废锅炉技术是近些年来在国内发展应用起来的一种新型、节能、环保、高效、低污染的清洁燃烧技术,是国家循环经济所支持的节能环保项目。它将生产过程中产生的工艺废气(吹风气、放空气等)、废渣(造气炉渣等)、除尘器细灰等掺入部分煤矸石在叁废流化混燃炉内燃烧,达到制取高位热能蒸汽的目的,产生的中压蒸汽经背压可发电,背压后的低压蒸汽可供生产使用,混燃炉渣则可以作为生产高档水泥的原料。对于使用锅炉的高耗能高污染行业,我们必须尽可能地节能减排,才符合国家低碳经济、可持续发展战略,而要想实现节能减排,先进技术和控制系统是关键。本文首先对叁废锅炉工艺流程进行了较为详实的分析,主要介绍了叁废锅炉的工作过程及节能原理,分析了叁废锅炉控制系统中存在的问题。针对叁废锅炉控制系统存在的问题,本文采用滑模控制和预测控制的方法用于叁废锅炉的建模与控制优化,并在实践上,给出了叁废锅炉的整个控制工艺设计,实际应用效果表明该工艺设计及控制系统具备良好的推广价值和应用前景。主要工作和创新点如下：1.考虑一类受扰非线性系统,设计了非线性干扰观测器在线逼近外部干扰,并分析了非线性干扰观测器参数的选择方法,证明了其收敛特性；针对输入不确定的情况设计了基于非线性干扰观测器自适应滑模控制,并对其性能进行了分析。通过一个倒立摆的数值仿真验证了所设计方法的有效性；针对叁废锅炉的床温控制系统,设计了基于干扰观测器的自适应滑模控制方案,采用Lyapunov方法严格证明了闭环系统的稳定性,对闭环系统进行数值仿真,结果表明该方法收敛速度快,鲁棒性强,能够满足控制需求。2.基于模糊干扰观测器设计了SISO非线性不确定系统的自适应滑模控制,详细分析了动态观测系统和闭环系统的性能,证明了闭环信号的有界性；并将结论推广,针对MIMO非线性不确定系统,设计了自适应滑模控制,在参数自适应中引入了动态干扰观测误差和切换函数,严格证明了闭环系统各信号的有界性。以叁废锅炉主蒸汽温度控制为对象,设计了基于模糊干扰观测器的自适应滑模控制,在所有干扰未知的情况下,实现了温度的跟踪控制,仿真结果表明该方法控制效果良好。3.将LS-SVM作为预测模型应用于叁废锅炉汽包水位预测控制,进一步对其进行反馈校正控制、滚动优化。有效地解决了叁废锅炉汽包水位预测在线滚动优化和非线性系统建模方面的困难。通过仿真实验结果,验证了该方法的有效性。4.对玉溪银河化工厂的55t/h叁废锅炉控制系统进行总体设计；进而对控制系统的具体设计做了详细描述；再以叁废锅炉汽包水位自动控制系统为例采用PID算法进行了设计与实现,最终给出了系统的运行实现界面。通过实际系统的运行结果表明,本文设计的叁废锅炉控制效果良好,节能效果明显。作者将在进一步的研究中,把本论文的理论研究成果和实际相结合,进一步提高和改进控制系统性能和节能效果。
参考文献：
[1]. 船舶航向RBF神经网络模糊控制及综合监控数据通讯系统[D]. 赵卫军. 大连海事大学. 2001
[2]. 叁废锅炉智能控制系统的研究与应用[D]. 张燕锋. 昆明理工大学. 2011