探索大数据分析方法在企业档案管理中的应用
李瑞湘
（海南海汽器材有限公司 海南海口 570203）
摘 要： 档案管理是各个企业管理的重要组成部分，它对企业效益提升和企业运行推进有着十分重要的作用。本文总结了大数据分析方法对于企业档案管理的重要意义，从数据处理、可视分析、语义搜索、数据挖掘四个方面，探索了大数据分析方法在企业档案管理中的具体应用。
关键词： 大数据；分析方法；企业档案管理
前言
随着网络技术的不断发展，信息爆炸时代下产生了海量的数据，因此对于数据的收集、筛选、关联、存储也都提出了越来越高的要求，也就随之产生了大数据分析技术，并且逐步发展为能够帮助发现新知识、创造新价值、提升新技术的先进科技应用技术。将其应用于企业档案管理中，更够完善企业的管理工作，推动企业发展。
1 大数据分析方法对于企业档案管理的意义
大数据即大量数据的集合，它具有含量大、速度快、内容多、结构复杂、价值密度小等特点，无法用传统的信息处理技术获取、处理。大数据时代最具代表性的特征是所有事物之间的关联与整合，个人与企业之间、企业内部之间基本形成互相连接的关系，并且将所有个体的一举一动都记录下来，这其中会包含着很多很多的数据集合，而且现代的大数据分析是针对全部数据集合的分析处理，因此也就需要更高效的分析方法，才能让这些数据集合为企业带来更好的决策力、发现力和优化力[1]。
阅读的概念没有疑议，而涉及“浅阅读”，关键在于一个“浅”字，这个浅字应该定义于阅读的主体、客体，速度还是目的？我们可以做个具体的对比分析。
大数据分析是信息时代背景下一种全新的管理方式，将大数据分析技术合理的应用在档案管理中，能推动企业发展。企业档案中详细、全面地记录了企业发展过程中的各种数据、资料、信息以及文件凭证等，是企业生产、运行等各种活动和发展经历的总结，能为企业发展提供依据和参考，是企业可持续发展和创新进步的重要资源，它能悄无声息地对企业效益产生影响。大数据分析方法不仅可以服务于在档案管理上，还可以服务于整个企业的管理工作。作为企业档案管理的工作人员，要善于利用大数据分析方法从档案中寻找有用的内容并加以总结，明确档案管理工作的目标和价值，让负责档案管理的工作人员认识到自己的责任，提高工作积极性，实现对企业效益的推动作用，进而为企业进一步发展打下坚实的基础。
2 大数据分析方法在企业档案管理中的应用
大数据分析方法在企业档案管理工作中应用贯穿于企业的整个管理中，将档案的收集、整理、分类、总结等工作，利用计算机与互联网进行信息分析，按照数据的价值周期，全面收集数据进行存储，同时对数据进行初步处理，利用预先建立的分析模型和算法对数据资源进行关联，挖掘隐藏的价值和规律，并呈现出来。
2.1 数据处理提升档案管理的质量
可视分析技术是指利用具有信息可视化技术的界面以及能够实现分析过程人机交互的一种大数据分析方法，它能够将计算机的运算能力与人的感知能力结合起来，形成一个对于大规模数据集合的直观呈现方式。在企业档案管理中应用可视分析技术就是指利用一定的计算机工具将企业档案资源转化为更直观的形式，这样企业档案资源就不仅有文字、数据、图表，还有图片、视频、动画等等，以方便管理者或者使用者的理解。
2.2 可视分析增加档案数据的可理解性
信息化时代的企业档案资源都呈现出大量、多样、低价值、真实性的4V 特点，因而档案管理工作就容易出现资料不完整、数据不准确、内容过时等问题。针对这一问题，应用大数据分析方法中的数据处理技术能很好地解决。根据数据的价值周期，可以将企业档案管理工作分为预处理、存储以及使用三个阶段。首先在预处理阶段，需要利用ETL 工具，具体是指经过提取、转化和下载三个步骤，将档案数据在传输的同时进行预处理，以完成数据清洗和格式化的目的。然后在存储与使用阶段，非关系型数据库因其高处理效率、可拓展性、高速并行读写以及实时性等众多的特点，能够满足现代信息爆炸的存储与管理的要求而逐渐发展为广阔的应用市场。另外，将ETL 工具与云计算技术有效融合，能够在很大程度上提高数据清洗、重复检测、缺失处理、异常识别、逻辑错误判断、不一致数据处理等数据处理工作的质量和效率，从而保证企业档案管理的质量[2]。
图8所示为连接本文所提电路的压电片两个输出端之间的压差波形。图9所示为同步开关控制信号(上)与压电片一端电压的波形(下)对应图。在压电片输出一端的上升沿和下降沿开关控制信号都会产生一个瞬间的低电平,并且紧紧跟随。实验中开关是用两个背靠背的PMOS管实现,当控制信号为低电平时,开关闭合,L-C谐振开始。一旦L-C谐振结束,电感中无电流,同步开关马上断开。本文提出的电路中整个L-C谐振过程开关的通断时间由检测电路得到,可根据电路参数进行自适应。
信息爆炸的时代下，全球数据的存储量都表现出高速的增长态势。传统的基于人工分类或者关键词的搜索模式仅仅能进行最直接简单资源匹配，而且资源匹配的准确性和相关度都不是很高，难以适应现代的数据量，因此为了给用户提供更贴近需求的数据搜索结果，改善用户体验，提高信息获取的质量和效率，就产生了智能化的语义搜索。它可以根据逻辑推理从语义理解的角度分析搜索要求，实现一句或一段文字的资源匹配搜索。目前主要采取自然语言处理方法进行概念匹配，以提供与搜索要求相同、相近或者包含的内容。
第一，成长过程问卷。了解学生的家庭经济情况、父母教养方式、童年经历、个人与家族精神疾病史、自杀观念或经历等情况。
图1 某企业产品销售客户群体构成的可视分析显示界面
2.3 语义搜索实现档案管理的智能化
图1 为某企业产品销售客户群体构成的可视分析显示界面，这一方式让我们能近距离地感受到了大数据可视分析的良好作用，它利用后台程序，对企业产品销售的客户的信息进行分析，将这些信息划分为客户分布区域、客户新旧类别、重点城市客户增长情况以及客户数量整体变化趋势，全面展现了企业产品营销的主要方向，能够为企业营销管理的决策提供科学的依据，而且受这一项目的提示，企业可以将档案的信息进行可视化分析，比如将档案的类别、数目、关键词进行整合，形成网络数据可视化、多维数据可视化、时间数据可视化、文本数据可视化等等。以企业档案管理中应用最多的文本数据可视化为例，可以利用标签云平台，将档案文本的主题、关键词、逻辑关系以及变化规律等直观地呈现出来，为企业决策提供依据。各种各样的可视分析技术都为直观地呈现档案资料提供了良好的应用环境。
从微观经济主体企业的角度来讲，中美贸易摩擦鞭策江苏省企业寻求其他国家的商业合作伙伴，同时也开始意识到独立研发、技术创新、专利保护、增强维权意识、寻求法律援助和提高员工法律素质的重要性。也就是说，中美贸易摩擦也使得企业开始自我反思，并且要求企业及时做出相应措施来积极面对此次贸易摩擦，这对于企业来说，可以更好地定位自我、完善自己，所以这次贸易摩擦也是一次对江苏省企业的考验。
对于企业档案管理来说，将语义搜索技术与档案资源的过滤关联规则相结合，可以提供有针对性地档案资源查找和提取工作。比如说在人事档案管理工作中，语义搜索能直接分析并提取出某人的职务、级别等一系列有关信息，能够在很大程度上提高搜索工作的效率，实现档案管理的智能化。
2.4 数据挖掘发现档案的隐藏价值
数据挖掘是指从大量的数据中通过一定的模型或者算法找到隐藏于其中的信息，它是大数据分析技术的关键。数据挖掘在企业档案管理中主要的作用是集中发现大量档案中隐藏的价值，可以根据实现功能分为预测性和和描述性，再根据技术原理可以分为回归模型、聚合分析模型、关联模型、时间顺序模型、偏差计算模型等等。数据挖掘需要依靠神经网络技术、机器学习以及数据库技术等。
对于企业档案管理来说，其内容来源主要由两部分组成：①企业运行管理过程中形成的、并且主动整理的内部档案资源，对于这些可以运用分类、聚合、关联规则等方法对进行数据挖掘，发现隐藏的价值，为企业的技术创新、营销方向、发展决策提供科学性的参考。比如零售公司沃尔玛在分析美国地区的顾客消费购买的数据时，发现在夏秋季的台风带来之前，手电的数量都有很大程度的增加，对这一数据进行关联，指导了沃尔玛在台风采购区域里加入了多样的手电，有效帮助企业提高经济效益；②企业运行中在互联网上产生的数据，可以通过网络跟踪获取各方面情况，帮助企业调整市场策略，把握采购、投资等行为，为企业稳定运营提供保障[3]。
3 结论
总而言之，在信息化时代下，将大数据分析方法应用于企业档案管理工作中具有很重要的意义和很广泛的前景，它能够帮助企业管理者从大量的档案资料中快速提取到最有用的内容，并且挖掘档案资源中隐藏的价值，提升档案的服务功能，帮助企业决策的更加优化，进而促进企业经济效益和社会效益全方位提升。
参考文献
[1]王艳霞.对大数据时代下企业档案管理工作的思考[J].兰台内外，2019（16）：10-11.
[2]张红.大数据分析方法在企业档案管理中的应用[J].黑龙江科技信息，2017（12）：261.
[3]王毅，李晶伟.大数据分析方法在企业档案管理中的应用[J].档案管理，2017（01）：57-59.
中图分类号： G271
文献标识码： A
文章编号： 1004-7344（2019）28-0020-02
收稿日期： 2019-6-13
作者简介： 李瑞湘（1986-），女，助理馆员，本科，主要从事档案管理工作。
标签：大数据论文; 分析方法论文; 企业档案管理论文; 海南海汽器材有限公司论文;