纪铮翔[1]2007年在《道路交通运行状态评价关键指标研究》文中研究指明交通拥堵,正在成为困扰中国城市发展的突出问题。正如医生治病需要诊断出“病根”一样,解决城市交通拥堵问题亦需要找到城市交通发生拥堵的症结所在。因此,评价道路交通的运行状况成为帮助城市发现产生交通拥堵原因、研究城市交通运行特征规律的关键手段。对城市道路交通运行状况的准确评价,能为城市交通管理中制定交通改善政策和措施提供准确的基础数据支持,能为城市交通的规划设计提供指导作用,甚至能为城市规划的决策提供依据。本文在总结国内外现有各种交通运行状况评价方法的基础上,依托现代交通信息采集系统的基础数据,根据两类交通流的运行特点,在深入研究各个评价指标的适用性之后,建立起一套多种类、多层次的年报月报评价指标体系。同时,依据交通流的运行特点,借鉴网络可靠性分析理论及方法,提出评价城市道路交通运行可靠性的指标,并提供了两种不同的的计算方法,应用于深圳市的交通走廊运行评价之中。最后,本文选取了上海市道路交通运行年报和深圳市城市交通仿真系统的实例进行评价分析,验证了论文建立的评价体系的可行性和实用性。
高爱霞[2]2003年在《城市快速路运行时间可靠度研究》文中研究表明随着人们对高质量服务需求的增加，许多系统如电力系统、供水系统、通讯系统等早已把可靠度分析纳入到他们的计划、设计及操作当中。然而，可靠度的概念在交通系统中一直以来并未受到重视。只是近年来，随着人们对时间价值的重视，使得出行时间和出行延误成为道路使用者最为关心的问题，因此，交通系统的稳定性变得非常重要。道路使用者要求交通网络具有高度的可靠性，以确保他们的出行在自己预期的时间范围内。可靠度作为一个非常重要的概率测度参数能有效的评价交通网络的运行状态，特别是由于外界因素的干扰使得交通需求和道路的供应条件发生变化时，更能体现这一概率指标的适用性。本论文首先在阅读有关研究文献的基础上，对各种可靠度的概念及进展进行了分析，得出目前可靠度的研究主要有连通可靠度，运行时间可靠度，容量可靠度，畅通可靠度。并对各种可靠度的计算方法进行了分析与评述，针对快速路交通运行的特点，选择运行时间可靠度作为本课题的研究对象。本文从交通系统的动态性分析入手，分析了快速路交通系统运行时间可靠度的影响因素。为了构筑快速路运行时间可靠度模型，避免问题的复杂化，首先研究的是在没有偶发事件发生情况下的可靠度。仅考虑交通需求的随机变化，运用蒙特卡洛模拟方法，建立了快速路运行时间的可靠度的计算模型，并用一个简单的算例对此模型进行了应用。偶发事件影响下的快速路运行时间的可靠度模型，考虑了偶发事件对司机路线选择行为的影响，采用随机分配模型确定路段流量。其次，偶发事件严重的影响了道路的供应条件，因此采用传统的道路实际通行能力的计算方法来计算考虑偶发事件影响下的道路实际通行能力不再合适，基于此研究了利用人工神经网络技术计算路段实际通行能力的方法，在此基础上建立了偶发事件影响下的可靠度计算流程
高爱霞, 陈艳艳, 任福田[3]2006年在《基于蒙特卡罗模拟方法的快速路运行时间可靠度研究》文中提出运行时间可靠度作为一个非常重要的概率测度参数能有效地评价交通网络的动态特性。在对运行时间可靠度的概念界定的基础上,分析了快速路运行时间可靠度的影响因素。提出了运用蒙特卡罗模拟方法计算运行时间可靠度,即采用蒙特卡罗模拟方法随机的对快速路入口的交通需求变量进行抽样,根据得到的样本值确定路径出行时间,然后对此出行时间进行检查,如果超过了规定的阈值,则认为不可靠,否则可靠。并通过一个算例对该模型进行了验证。最后指出了运行时间可靠度这一概率参数的应用前景。
连冰[4]2014年在《基于可靠度理论的城市路网脆弱性评估方法研究》文中提出近年来，随着自然灾害、恶劣天气以及重大交通事故等异常事件的频繁发生，给城市道路交通运输网络的交通承载力和交通运行状况带来了极大的挑战。城市的路网结构是城市的主体骨架同时也是城市运行的动脉，当路网中某一路段单元遭到自然条件或人为破坏时，会使路网的通行能力降低，因此将会对路网产生一定程度的影响，从而进一步对人们的生产等活动造成巨大损失。一般情况下，交通运输网络脆弱性是指当路网遭受到一定概率且产生严重后果的事件破坏时，导致路网整体服务水平下降的敏感程度。由此可见，路网脆弱性研究对优化城市路网结构以及提升城市道路服务水平具有重要的意义。在此基础上，本文的主要研究内容如下：在总结前人有关路网脆弱性研究的基础上，首先明确了路网脆弱性的定义，即：路网的脆弱性是指路网脆弱单元的失效概率与其失效后对整体路网失效影响程度的综合作用的结果。在此基础上，结合行程时间可靠度与连通可靠度的概念构建基于可靠度理论的路段单元失效概率模型；其次，以路段加权连接度、路段介数、路段饱和度为指标，并结合各个路段单元的失效概率，综合筛选出所研究区域的城市路网中的脆弱路段单元；最后，分别删除路网中的脆弱路段单元，将网络效率、出行效率、出行成本作为脆弱路段单元删除后对路网性能影响的量化评价指标，同时结合脆弱路段单元的失效概率，最终得到路网的脆弱强度判定结果，从而有效地对所研究区域城市道路交通运输网络的脆弱性进行科学判定。本文在前人的基础上确定了路网脆弱性概念，通过本文所采取的路网脆弱性判定方法能够有效地克服以往单一评价方法所带来的弊端，同时根据本文所提出识别路网中脆弱路段的方法能够科学地筛选出脆弱路段单元，对路网结构特性能够明确定位，从而对路网的规划与管理以及提升城市道路服务能力具有重要意义。
宁佐强[5]2016年在《基于概率测度的城市干路功能可靠度量化分析及应用》文中提出快速路、主干路是城市交通的动脉,统称为城市干路,承担着城市较大比例的交通量。《城市道路工程设计规范》(CJJ37-2012)明确了城市各等级道路的功能,即快速路应实现交通连续通行;主干路应连接城市各主要分区,应以交通功能为主。为分析城市干路的实际运行状态,应将其规划设计功能的实现程度作为主要评价指标,以判断道路规划设计成果的合理性。考虑到交通流状态的时间变化特征,城市干路功能实现程度的表征指标为变量,需采用概率测度的方法。故在国家自然科学基金项目“基于功能分析的城市道路交通方案分阶段与决策研究”(项目编号:51278468)的资助下,对基于概率测度的城市干路功能可靠度量化方法进行研究。与服务水平相比,功能可靠度量化了道路功能的完成水平,且无需给出明确的分界点,更有助于交通管理者做出判断和决策。首先,分别研究快速路、主干路的具体功能描述,并给出相应的功能表征指标。快速路功能主要体现为快速通行和连续运行两个方面,表征指标分别确定为行车速度和车头时距变异系数;主干路功能主要体现为承载较大交通量、较高的运行速度和服务于中长运行距离叁个方面,表征指标分别为流量、行程速度和直行率。其次,结合可靠性理论,提出快速路功能可靠度、主干路功能可靠度的概念,并将其作为量化评价城市快速路、主干路功能实现程度的概率测度指标。进而构建相应的快速路功能可靠度、主干路功能可靠度的数学模型表达,在各表征指标相互独立的假设条件下,得到快速路功能可靠度、主干路功能可靠度的退化计算公式。最后,设计调查方案并进行实地视频数据采集,结合统计分析软件SPSS、PALISADE检验表征指标间的不相关性,作为指标间相互独立的必要条件。采用退化前后的功能可靠度计算公式对各调查路段的功能可靠度进行计算,结果基本吻合,有效验证了表征指标间相互独立的假设。然后分别对各个快速路基本路段、主干路交叉口服务水平等级进行评价,分析结果与功能可靠度评价结果实现相互验证,表明论文所提方法的合理性与可行性。
肖殿良[6]2008年在《高速公路紧急救援系统可靠性研究》文中研究表明随着我国国民经济的迅速发展,高速公路的建设方兴未艾。然而,在高速公路快速发展的同时,高速公路交通事故所造成的人员伤亡和财产损失却大大高于普通公路。在交通事故造成的伤亡人员中,有相当一部分是没有得到及时的抢救而伤亡、残废的。不言而喻,在事故发生后采取及时而有效的紧急救援措施,对于降低事故所造成的(伤亡和经济)损失,预防第二次连锁事故发生甚为重要。高速公路紧急救援系统最直接目的就是以最快的反应速度、用最短的时间排除事故,降低直接和间接的经济损失以及人员伤亡。因此,如何提高救援的有效性和可靠性,使救护人员及时准确的到达现场,排除事故,救治伤员,疏导交通,实现交通事故损害后果的最小化及社会效益的最大化,是当前紧急救援系统研究的重点,也是难点。尽管系统可靠性分析在不少领域都有广泛应用,如供水系统、通讯系统、电力系统等,但突发事件紧急救援系统可靠性分析方面的研究成果较为鲜见。因此,本文以高速公路突发事件紧急救援系统为研究对象,在对突发事件发生前后事件预警、事件救援等活动时运行特征进行分析的基础上,借鉴系统可靠性理论对高速公路突发事件紧急救援系统可靠性分析体系的建立以及可靠性建模进行了一定的研究。本文首先对高速公路紧急救援系统的研究理论、系统可靠性研究理论、交通系统可靠度研究现状与评述及高速公路紧急救援系统可靠性研究理论进行综述和小结,并在此基础上对对高速公路紧急救援系统的可靠性进行评价分析。基于高速公路紧急救援系统的结构和特点的分析,提出了高速公路紧急救援系统可靠性的定义,构建了高速公路紧急救援系统可靠性研究框架,从而更准确、更全面的评价紧急救援系统的运行质量。其次,本文基于故障树的原理与分析方法,对高速公路突发事件紧急救援系统静态可靠性分析体系框架进行建模,建立高速公路紧急救援系统的故障树。根据故障树模型的静态可靠性分析流程,分析求解紧急救援系统故障树最小割集,进而通过最小割集求顶事件发生概率,最后据此得到整个系统的静态可靠度。为今后在我国高速公路紧急救援系统的建设和管理中研究、解决可靠性问题提供了参考依据。最后,文章从路网可靠性方面出发,初步探讨基于运行时间的紧急救援系统可靠性,建立运行时间可靠性的数学模型,采用蒙特卡罗分析方法对模型进行仿真计算,并进行实例验证。
张新媛[7]2010年在《城市道路网络畅通可靠度研究》文中研究说明城市道路网络是城市交通的基础,其可靠性有着极其重要的作用。随着社会的进步,人们对交通网络在日常条件下的应变能力提出了更高的要求,交通系统在日常交通状态下的可靠度研究也越来越受到重视。本论文首先在阅读有关研究文献的基础上,对各种可靠度的概念及进展进行了分析。本文的重点在于交通系统在日常交通状态下的可靠度研究,由于畅通可靠度较为充分的考虑了路网实际通行能力和交通需求随机性,能有效反映日常条件下城市拥挤路网的运行状况,因此采用该指标作为路网可靠性的评价指标。论文旨在构筑城市道路网络畅通可靠度模型,为了避免问题的复杂化,首先从一般系统可靠性数值分析方法着手,利用图论的最小路集法将路网简化为简单串并联网络。其次,在传统路段畅通概率计算方法的基础上,分析交通流特性并结合北京市路网实时数据,构建城市道路交通网络单元(路段)畅通可靠度计算方法。并以以上两点为基础建立了城市道路网络畅通可靠度计算流程,结合北京市区域路网的实时数据进行示例分析,验证了分析方法的有效性。最后,论文依据敏感度分析原理,对路段进行敏感度分析,确定路网中的关键路段,提出了提高城市道路网络畅通可靠度的方法,为相关管理部门提供决策以及理论支持。本文所研究的城市道路网络畅通可靠度能够评价日常条件下区域路网整体的交通运行状况,能够定位城市道路网络中的关键路段,引起人们对于城市道路网络故障的重视,为防备道路网络破坏、城市道路网络合理的改扩建规划、提高道路网络可靠性和服务质量等方面都极有极其重要的理论和现实意义。
张宇石[8]2008年在《大城市常规公共交通运行可靠性的研究与实例评价》文中指出常规公共交通是大城市公共交通运输的主体之一。常规公交的稳定、均衡运行,有助于改善城市公交系统的服务水平,提高人们的出行效率。然而,在我国公共交通运营条件下,尚缺乏一种能够反映大城市公交运行均衡性和稳定性的评价量度和评价方法。基于此,本文将可靠性理论与公交运行相结合,提出了常规公共交通运行可靠性的概念。从线路与站点、准点性与稳定性两组评价层次提出了叁种常规公交运行可靠性评价方法和叁组评价指标,结合算例,详细论述了各评价指标的计算方法及其内在联系。结合我国公交运营条件以及大城市常规公交运行特性,采用人工调查的数据采集方法,以北京市为例,详细设计了常规公交运行可靠性数据采集方案。建立了常规公交运行可靠性评价数据库,从站点、线路和线网叁个方面对北京市常规公共交通运行可靠性进行总体评价,并结合常规公交线路所运行的时段特征、道路特征以及线路自身的特征,分析了不同条件下常规公交运行可靠性的变化规律。研究表明,北京市常规公交运行可靠性总体偏低;此外,线路长度、发车间隔、站点位置与常规公交运行可靠性均具有显着的相关性。
高爱霞, 陈艳艳[9]2009年在《基于实时数据的快速路可靠性及其影响因素研究》文中提出首先对快速路运行状态可靠性的概念进行了界定,提出了基于交通统计的快速路可靠度的计算方法,利用北京市二环路的实测数据,对北京市二环路各路段的可靠度进行了计算。在对可靠度值及饱和度、交通需求的波动、出入口密度、辅路交通状况等实测数据分析的基础上,得出饱和度对快速路的可靠性影响最大,其相关系数R达到0.9以上,在饱和度比较高的情况下,交通需求的波动、出入口密度、辅路交通状况与快速路可靠度的相关系数R均处于0.7以上。
陈娇娜[10]2016年在《大数据驱动下的高速公路交通运行状态评价与分析》文中研究表明随着交通负荷持续增长和交通需求日益旺盛,交通系统面临严峻的挑战。交通运行状态评价是把握交通系统行为、制定交通管理决策的基础。随着可靠性技术领域的拓展,交通运行可靠性已成为评价交通系统性能的重要部分,交通运行状态已延伸至道路运行水平和道路运行稳定性两个层面。交通运营管理部门和公众出行者需要直观简明的信息辅助决策。与此同时,“互联网+”和大数据时代的蓬勃发展推动了智慧交通进程,也为交通管理与决策范式革新带来了机遇和挑战。本文以陕西省交通运输科技项目“省域高速公路运行服务评价方法及应用研究”为依托,立足于交通运营管理和公众出行决策的实际需求,为进一步丰富交通运行状态的内涵,研究大数据驱动下的高速公路交通运行状态评价的理论方法与应用实践,是对现有成果的改善、补充以及有益探索。(1)数据质量分析和数据特征分析。数据预处理一方面是要提高数据的质量,另一方面是要让数据更好地适应特定的挖掘目标。数据质量控制是保障研究结论合理准确的关键步骤和基本前提。为保留重要价值信息,提出四分位法与统计原理相结合的非对称高速公路行程时间数据清洗原则。目前通常采用统计量对数据的集中趋势和离散程度进行测度。提出一种基于非参数检验的时间、空间和车型维度数据分布特性测度方法。车型维度检验结果表明,小客车和大客车的行程时间数据分布具有显着差异,需要按照交通调查标准进行车型维度细致区分。(2)高速公路行程时间可靠性估计方法。行程时间分布估计被认为是行程时间可靠性量化研究的重要开端。目前国内外文献中对于行程时间的分布函数尚未形成统一的研究结论,且传统参数估计方法依赖于事先对总体分布的假设。在概率分布簇不确定的前提下,提出了一种基于小波密度估计的高速公路行程时间分布模型的非参数建模方法,可以灵活应用于不同等级、不同交通状况的道路。定义拟合优度衡量指标,对两种非参数模型和五种参数模型进行比较和分析。结果表明,利用小波密度估计来近似行程时间分布函数效果最佳。实例验证了该方法的准确性和有效性,同时探讨了ETC对高速公路行程时间可靠性的影响。(3)高速公路行程时间短时区间预测方法。行程时间预测的可靠性逐渐成为公众出行和管理者决策的关注焦点。一些研究主要以组合模型和数据融合两种方式改进行程时间短时预测模型精度。大多数研究重点都集中在点预测,即只是下一时刻的预测值,并不包含置信水平和预测区间范围等辅助决策的信息。针对点预测的不足,提出一种基于Bootstrap的高速公路行程时间短时区间预测模型。对常用的K最近邻和小波神经网络两种预测模型进行改进并比较预测误差,将预测误差较小的K最近邻(K Nearest Neighbor,KNN)算法引入Bootstrap策略。定义区间预测性能指标,比较不同Bootstrap方法的KNN预测区间性能。结果表明,采用Percentile Bootstrap-KNN区间预测模型的区间预测性能最优,且较单一的KNN模型能够降低预测误差。(4)高速公路交通运行状态评价与分析。当前的交通运行状态或者服务水平标准是基于密度参数,该参数直接采集困难。针对交通运行状态界限模糊的特点,提出一种以行程时间的统计数据作为替代基于交通流密度的高速公路交通运行状态评价方法,以供道路使用者和运营管理者使用。以畅通可靠度、基本畅通可靠度和轻微拥堵可靠度作为评价指标,考虑参数权重和样本容量差异两个问题,对模糊C均值聚类在交通运行状态判别应用进行了改进。结果表明,提出方法在收敛速度和误判率两个方面均得到改进,能够有效描述高速公路交通运行状态。最后,概述陕西省高速公路网运行态势监测现状,并进行实例分析。设计基于历史数据的交通可靠性指标阈值标准的标定方法,构建了面向道路使用者出行场景下的决策流程。
参考文献：
[1]. 道路交通运行状态评价关键指标研究[D]. 纪铮翔. 同济大学. 2007
[2]. 城市快速路运行时间可靠度研究[D]. 高爱霞. 北京工业大学. 2003
[3]. 基于蒙特卡罗模拟方法的快速路运行时间可靠度研究[J]. 高爱霞, 陈艳艳, 任福田. 公路交通科技. 2006
[4]. 基于可靠度理论的城市路网脆弱性评估方法研究[D]. 连冰. 长安大学. 2014
[5]. 基于概率测度的城市干路功能可靠度量化分析及应用[D]. 宁佐强. 郑州大学. 2016
[6]. 高速公路紧急救援系统可靠性研究[D]. 肖殿良. 长安大学. 2008
[7]. 城市道路网络畅通可靠度研究[D]. 张新媛. 北京交通大学. 2010
[8]. 大城市常规公共交通运行可靠性的研究与实例评价[D]. 张宇石. 北京交通大学. 2008
[9]. 基于实时数据的快速路可靠性及其影响因素研究[J]. 高爱霞, 陈艳艳. 公路交通科技. 2009
[10]. 大数据驱动下的高速公路交通运行状态评价与分析[D]. 陈娇娜. 长安大学. 2016
标签：公路与水路运输论文; 可靠度论文; 概率计算论文; 可靠性分析论文; 路网密度论文; 系统评价论文; 可靠性设计论文; 功能分析论文; 城市道路论文; 交通论文;