摘要：随着近几年智能技术的发展，其作用在电力系统中的自动化控制领域越来越广泛，很大程度上推动了电力系统自动化进度和对未来的智能操作技术的应用，帮助我们在智能领域开拓了新的应用渠道，就几种智能技术在电力系统自动化方面的应用趋势做了研究及阐述。
关键词：智能技术；电力系统；系统自动化；应用
引言
随着社会经济水平的发展，电力系统自动化已经成为了现实，而将智能技术融合到电力系统自动化的研究之中，更能提高电力系统的整体性能，是确保电力供应持续稳定和有效利用的有效手段。电力系统实际上是一套非常复杂的运行系统，它承载了巨大的电力负荷，要想实现稳定、顺畅的电力传送，必须有精准的实时调控、信息的分析归类，和各种风险预控及转移的要求，促使智能技术的融入，可以最大限度的减少电力系统中存在的各类问题。基于此，本文试分析了智能技术在电力系统自动化中的应用，期望能促进电力系统的完善。
1智能技术与电力系统自动化
1.1智能技术
智能技术是科学技术发展到一定程度诞生出的，其与信息技术、电子计算机技术之间存在很深的联系。智能技术的发展依托于信息技术与计算机技术，但是又与信息技术和计算机技术有所区别，具体来说智能技术是依靠计算机设备、软件等工具，利用其分析、处理功能进行控制管理工作。智能技术是实现现代化管理控制手段的最佳途径，可以充分利用智能技术对控制对象进行组织分析和管理，为人们解决传统控制手段无法解决的问题。前面提到智能技术需要依托计算机设备等工具，在电力企业发展过程中，已经逐渐开始引入智能技术，并将其应用到电力系统控制中，以此来代替人工操作，减少控制误差，提高电力系统自动化的运行水平。
1.2电力系统自动化
电力系统是由多个部分组成，从发电站、配电站到电力输送线缆，都是电力系统不可缺少的重要组件。传统电力系统的运行需要依靠工作人员的相互配合，利用通讯工具获取不同组件的实际情况然后依次开启系统进行工作，向四面八方传输电力。而随着科技的发展，我国智能电网建设逐渐完善，推动了电力系统自动化运行的发展。电力系统自动化是与人工操作相对而言，在自动化运作系统中能够通过集中控制管理手段，实现电力系统各个部分的自动化运作，包括自动生产、自动传送、自动管理等。电力系统自动化并不是脱离人工调配，而是利用科学技术实现远程的调度和控制，以此保证电力系统的安全、稳定和效率。
2智能技术在电力系统自动化中的发展前景
随着如今智能技术领域的不断发展和完善，在我们的日常生活和工作中，对其运用的程度之大，显著的提高了我们生活生产和公司企业的工作效益，在电力系自动化中，其智能化对各种数据的控制、分析、判断的零偏差，使得我们在实时控制技术完全改善电力系统自动化的运行环境，大大的提高运营速度，降低了我们在日常生活当中的成本以及损耗，智能化数据的发展使得在电力系统自动化运营当中节约了成本，为经济体系做出了不可磨灭的贡献，提高了运营水平，从而使我们完成更高的要求而努力，因此，智能化技术是我们未来发展的趋势当中更高的追求和创新的理念。
3智能技术在电力系统自动化中的应用分析
智能技术与电力系统自动化之间是紧密联系的，因为二者都建立在电子信息技术、数字技术基础上，所以将智能技术融入到电力系统自动化是时代发展的需求，科技发展必然趋势。通过智能技术可以提高电力系统自动化水平，保障电力运输的安全性和可靠性，是电力企业发展过程中的巨大助力。下面以模糊控制技术、神经网络控制技术和专家系统控制技术为例分析智能技术在电力系统自动化中的具体应用。
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3.1线性最优控制技术
由于在电力系统中通过远距离进行控制工作，工作难度比较大。因此，工作人员确保要使用最优控制技术，及时优化控制方式。线性最优控制技术不仅可以加大自动化控制力度，而且还可以实现与发现测量系统的良好相融，对比获取到的各类数据，从而根据数据偏差得出相关结论。技术操作人员优先使用较为先进的控制技术，可以提高自动化技术的可靠性，有效调节电压，从而完成整个自动化系统控制操作流程。电力企业将线性最优控制技术应用到自动化运行过程中，技术操作人员可以通过建立局部模型，确保能够合理有效应用线性最优控制技术，不断完善技术内容。然而，在电力系统中局部应用线性化最优控制技术，在其他模型中不能起到理想的控制作用，其控制效果也比较差。因此，技术操作人员必须熟悉掌握线性最优控制技术的适用模式，不断优化其控制系统。
3.2神经网络控制技术
电力系统自动化运行中出现了一种新的控制技术，即神经网络控制技术。神经网络控制技术的实际应用有效促进了电力企业的发展。电力企业技术操作人员在应用该项技术的过程中，要严格按照相关规程和有关的操作程序，确保系统稳定。神经网络系统的覆盖性和灵敏性，及时的反馈和跟踪信息的处理，有效的解决了智能终端的实时运行和系统网络的同步性和差异性，提高数据库的控制效率。神经网络控制技术结合了计算机、智能以及数字等系统，创设了一个比较完善的系统，能够准确地收集能量消耗，实施计算工作，形成良好的能量分析框架。在这个基础上，智能技术可以根据实时电网的具体情况，合理有效的提高电力系统的运行状况和全域覆盖的资源配置的适用效率，建立健全神经控制系统，在提高网络硬件使用质量的前提下，利用各种仿真模型开展各项工作。在电力企业的实际运行过程中有效的应用神经网络控制技术，将极大的提升现有网络的应用效用，在已有供电的安全性、稳定性、长效性的基础上，全面提升了经济性，有效改善了综合系统的供电质量，提高的现有网路的裕度及应急能力，同时不断提升了系统的降损增效。
3.3专家控制系统
在众多的智能技术中，专家控制系统是普遍应用在电力系统自动化中的技术。专家控制系统为电力系统自动化提供了指导，这项技术主要是吸收各领域人才的知识和经验，构成智能分析控制系统，可以根据系统内部的逻辑运算和分析对电力系统自动化中存在的异常情况进行预警和处理，是计算机技术与人工智能技术结合的标志性产物。电力系统自动化是非常复杂的整体，如果单纯依靠人工检查和巡视，很难提前发现问题，而专家控制系统以其丰富的经验和专业知识，和全面的监控系统能够对电力系统发生的异常及时进行预警。可以说，专家控制系统为电力企业的自动化发展提供了强有力的帮助，节省大量人力劳动，并且促进了配电系统自动化的安全运行。除此之外，专家控制系统还被应用于自动化设备的管理和操作方面，工作人员提前在专家控制系统中输入命令，系统就可以按照命令结合具体要求实施和控制。值得注意的是，专家控制系统需要市场更新数据信息，而且对于一些复杂问题和创新问题缺少处理依据，因而还需要科研人员继续深入研究。
3.4集成智能系统
目前，在电力系统自动化中，对于电力系统，集成合成智能控制有着巨大的应用潜力，智能技术的应用控制是一方面，也包含了智能控制的方法与结合，这种智能是自动控制、自动推理、将模拟量进行特征抽取然后用数字显示或存储。
结语
全新的发展时代，全新的社会体系，在市场经济不断完善和发展的今天，经济发展对电力系统自动化中智能技术的运用要求越来越大、需求越来越多、水平越来越高。我们不得不更加提高智能化的发展，使其在电力系统自动化中的科学理论继续的提高，不断的创新和改革系统智能技术的应用，在智能化技术的发展要求下降低电力资源的成本同时增加利润的收益，利用各种智能技术自动化组成的综合智能控制系统实时控制和发展与更新，我相信，随着智能技术的在电力系统自动化控制当中的运用，可以完善全网的实施配套高效运行，从源端至终端的有效匹配，使得有限的电力资源得到最大限度的有效运用。
参考文献
[1]吕温望.探讨智能技术在电力系统自动化中的运用问题[J].科技与企业，2015（10）：87-89.
论文作者:陆继武
论文发表刊物:《电力设备》2017年第25期
论文发表时间:2017/12/20
标签：电力系统论文; 技术论文; 智能论文; 控制系统论文; 系统论文; 神经网络论文; 电力论文; 《电力设备》2017年第25期论文;