摘要：在5G时代即将到来的现阶段，人们对网络通信的要求越来越严格，这不仅能够提升移动通信事业的发展，也可以为人们的日常生活提供便利。但现阶段网络优化仍存在一些问题有待解决，因此要不断更新优化网络相关技术，使移动网络通信保持稳定可靠运行，提升其与人类需求的契合度，是移动通信网络目前面临的首要任务。
关键词：大数据分析；移动通信；网络优化
1大数据分析技术
大数据技术是时代和科技发展的产物。当前，权威领域还没有对该技术有更加准确的官方解释，社会各界对大数据的定义也存在较大的区别。从总体上来说，大数据技术是通过技术的应用，来对海量数据进行处理，在立足这些海量数据基础之上，对这些数据进行专业处理和深度挖掘、分析，对各种资源进行更加合理的应用。随着大数据技术的不断拓展，已经取得了较大发展，在社会和生产领域中的应用越来越多，成为一种影响世界发展的关键技术，是传统技术所无法比拟的，其技术应用产物可以为高层企业决策提供有力参考，在基层分析中，也可以发挥有效作用。
2移动通信网络
移动通信网络是一种最基本最常用的通信传输介质，通过该网络的应用，可以有效实现客户与客户之间的通信，客户与服务器之间的通信。在实现整个通信的过程中，都需要强大的专业技术进行支持。随着我国各方面的全方位发展，社会生产和生活对移动通信的需求越来越旺盛，对通信质量要求也越来越高，对网络运行效果提出了更高的要求。为了持续保证网络运行质量，需要根据网络运行中出现的问题，及时做好网络的优化工作，保证网络的通信质量。通过大数据分析技术在网络通信中的应用，可以起到很好的网络优化作用。但是，该技术在给网络通信带来更加优化效果的同时，还给网络通信的进一步发展带来了一些信息安全等诸多隐患。
3大数据分析在移动通信网络优化应用中存在的问题
数据问题：新时期，移动通信网络用户逐年增加，网络规模不断扩大，相应产生的移动通信网络数据量也在不断攀升，据不完全统计每两年就会翻一番，数据量过大成为移动通信网络最常见的问题。日益庞大的数据量使得数据分析和信息处理工作难度越来越大，对移动通信网络数据捕捉能力及分析能力处于不断下滑水平，移动通信网络中大数据分析的应用价值不能充分有效发挥。要想解决好数据庞大的问题，大数据分析就要紧跟时代发展步伐，适应大面积数据量的分析、处理需求。
资金问题：资金保障是移动通信网络优化的基础条件，由于移动通信网络规模和覆盖范围的不断扩大，各区域数据结构和数据性质也存在很大差异，移动通信网络建设是一项艰巨而伟大的工程，需要的建设资金成本非常巨大，如若建设资金支持不足，大数据分析应有的优势就无法充分体现，移动通信网络优化工作也只能是纸上谈兵，优化效果可想而知，优化工作也将会变得更加艰难而漫长。
安全问题：大数据分析在移动通信网络优化中的应用，安全问题不可回避。大数据分析技术在移动通信网络中的应用价值，主要体现在对数据的分析、处理、储存和传输等各个环节。不论是哪一环节在实际应用中未能合理、科学的实施，都会导致移动通信网络无法安全稳定运行，甚至导致网络瘫痪。如云储存技术的应用有效解决了庞大数据量的储存问题，但由于云储存系统本身存在漏洞，出现数据丢失、泄露等情况时有发生，对移动通信网络的数据安全构成威胁。
4大数据分析在移动通信网络优化中的应用方法
4.1大数据功能的合理化应用
在如今，各行各业中都广泛的应用到了大数据技术，因此在移动通信网络中也应根据本行业的实际情况合理的应用大数据技术。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在具体的实践操作中可以分为四步进行：第一步，大数据优化前的准备工作，需要进行准备工具和数据信息，这一步的主要工作是优化移动通信网络的数据目标；第二步，大数据技术的应用测试，这项工作必须在移动通信网络的数据目标进行优化后再施行，首先要对移动通信网络中信息数据进行获取，然后对获取到的信息数据进行测试，测试工作是否能够顺利的开展与测试人员的能力有很大的关系；第三步，大数据的优化分析，这一步依然要依靠相关的技术人员。技术人员首先要对储存在移动通信网络中信息数据进行详细的分析，找出信号问题和信息覆盖等问题出现的原因，在充分的研究分析之后还要制定出合理有效的解决方案；第四步，大数据的优化调整，最后这一步的主要工作内容是相关的技术人员要对后台的一些参数以及天线的射频内容进行调整和优化。如果后台中的参数存在错误，那么技术人员在进行优化调试时就很容易发现，然后对出现的问题或者故障进行及时的排除，从而使移动通信网络的质量得到显著提高。在移动通信网络中应用大数据技术能够提高优化速率，还能够及时的发现移动通信网络中存在的问题，并进行透彻的分析，有利于制定出更加有针对性的解决方案。
4.2通过大数据进行移动通信网络数据获取
利用大数据技术获取移动通信网络中的数据是优化移动通信网络的一种基本办法。但是在实际操作中还有两个很大的挑战：第一，移动通信网络中信息数据的数量比较庞大；第二，移动通信网络中信息数据所包含的范围更加广泛。因此，想要从移动通信网络中获取有价值的信息数据是很困难的，这就需要相关的技术人员在进行操作时要对细节有精准的把握。在获取到移动通信网络中的有效性数据后，可以提高相关领域服务人员的工作质量。另外，如果能够从移动通信网络中获取精确度进一步提高的信息数据，那么就能够大幅提高网络平台的应用水平。所以说，利用大数据技术获取移动通信网络中的数据将对移动通信网络的优化工作产生十分深远的影响。
4.3发展网络性能大数据存储
数据的采集和储存工作是进行网络通信优化工作的基础，但是目前数据的存储还存在很大的困难，因此有必要在网络性能大数据存储方面进行深入的研究和发展。要想满足存储方面的需求，只能让大数据技术不断完善和改进虚拟化处理技术。虚拟化处理技术最大的优势就是在进行数据存储时能够把隐藏起来的细节存储起来，以便在以后的分析过程中能够再把以前存储的隐藏细节进行扩展。另外，网络性能大数据存储的发展能够将不同的信息在一个平台上进行整合，进而改变信息的动态容量，从而使存储起来的资源能够得到有效的利用和控制。
4.4增加话务活动分析的准确度
在移动通信网络中大数据分析的应用还可以在话务活动的预测分析工作中开展。准确的话务活动预测分析结果可以为移动通信运营商提供可行性强的硬件投资建议。若话务活动的预测分析结果小，与实际结果偏差较大，就会形成话务溢出，降低后期移动通信运营商的利润；若话务活动的预测分析结果高于实际结果，将对造成移动通信运营商的过分投入，形成一定程度的资源浪费。基于此，工作人员可以运用时间序列法来持续预测话务活动产生的高峰期，并以此为基础制定出硬件设备需要调整的方案，防患于未然。
5结语
近几年我国移动通信网络在科学技术蓬勃发展的影响下已经取得了阶段性的进步。数据优化是移动通信网络技术中的重中之重，也是发展的基础，所以要灵活运用大数据分析对基数较大的信息数据进行分析和整合，维护通信网络运行的安全性能，从而提升移动通信企业的服务质量和盈利能力,为社会的可持续发展提供基础，加快社会化信息建设历程，更加方便人类的生产和生活。
参考文献
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论文作者:胡志丽
论文发表刊物:《基层建设》2019年第19期
论文发表时间:2019/9/21
标签：移动通信论文; 数据论文; 网络论文; 大数论文; 技术论文; 据分析论文; 话务论文; 《基层建设》2019年第19期论文;