摘要：泛在电力物联网是一种利用各种技术手段，来提升电力系统使用效果的智慧服务系统。基于此，本文从泛在电力物联网的特点展开论述，通过结合现阶段泛在电力物联网建设难点，阐述了泛在电力物联网中应用的各种技术，从而简单的探讨了泛在物联网关键技术，希望能够为对此话题感兴趣的人们提供一些参考。
关键词：关键技术；数据分析；电力系统
在2019年，随着国家电网公司“三型两网”建设的提出，目前为止，泛在电力物联网已经进入了建设阶段。泛在电力物联网的建设可以使电力系统实现万物互联、人机交互，这样会全面的提升电网的安全性、稳定性，从而大幅度的提高供电企业的服务质量。
1.泛在电力物联网的特点
泛在电力物联网通过运用各种高新技术手段，有效的提升了电力系统的供电水平以及供电企业的服务质量，因此，泛在电力物联网主要有以下几个特点：
第一，状态全面感知，通过泛在电力物联网的应用可以促进相关人员对电网各环节设备、用户状态进行全面的了解和掌握，从而促进业务的全面贯彻；第二，信息高效处理，在泛在物联网中，通过应用大数据分析等相关技术可以实现信息的高效处理，从而促进电力行业的发展；第三，应用便捷灵活，泛在电力物联网由于自身的开放性，实现了信息的共享，因此泛在电力物联网在应用过程中，也更加灵活便捷。
因此，泛在物联网通过运用大数据分析等先进的技术手段，使其拥有了状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的特点。
2.泛在电力物联网的建设难点
泛在电力物联网的建设难点体现在以下几个方面：
第一，数据的采集，现阶段数据采集设备的精度低可靠性差，对泛在物联网的落实产生了阻碍；第二，业务壁垒，由于电网的各部门都有独立的营销、检修等业务，因此实现业务的贯通是建设的难点；第三，商业模式，现如今很多电力服务的商业模式依然是以电网的统一分配、计划调度、试点运行，这样已经无法满足电网公司的业务增值需求了；第四，数据分析，泛在电力物联网运行产生的数据种类多数量大，因此传统的数据分析技术已经不能满足其数据处理需求了；第五，信息安全，由于泛在电力物联网是通过网络平台对信息进行统一处理，因此，防御网络攻击、数据泄露等方面，存在一定的风险。
3.泛在电力物联网关键技术的探究
3.1智能芯片技术
现如今，随着科技的进步，电力系统中接入的设备越来越多，在各种设备的运行过程中，会产生数量庞大的数据信息，但是由于终端设备的性能参差不齐，从而导致了数据的质量较低，降低了终端设备的智能化程度。在泛在电力物联网中使用智能芯片技术，可以有效的提升泛在电力物联网的智能化程度。智能芯片具有精度高、能耗低等优势，在数据信息的采集和传输过程中，能够进行本地边缘计算，从而实现终端数据采集的智能化，因此这种技术在泛在物联网中的应用引起了广泛的关注，例如：在2019年5月28日国网制定了泛在电力物联网关键技术框架研究的10大方向，聚焦智能芯片、智能传感、智能终端等20多项战略关键技术，因此智能芯片技术作为泛在电力物联网的关键技术，已经成为了电网系统终端未来发展的趋势。
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3.2通信网技术
通信网技术是支撑泛在电力物联网正常运行的关键技术，相关部门可以通过优化通信网架构以及5G手段来促进电力物联网的顺利运行。在通信技术的应用过程中，优化通信网架构可以有效的提升网络的承载能力，这样能够避免传输网地覆盖、低宽带的问题，从而实现泛在电力物联网终端的大规模接入，满足电网生产控制业务的宽带需求，这样可以在一定的程度上协助泛在电力物联网的发展打破业务壁垒。除此之外，作为通信技术未来发展趋势，5G技术可以有效的提升终端的接入效率，这样能够大幅度的推动电网营销、检修、调度等方面的业务的展开，于此同时，也能够满足由于电网泛在化、多元化而增加的海量终端的接入需求，从而进一步促进泛在电力物联网打破业务壁垒，提升电力服务质量，推动电力行业的发展。
3.3物联网平台技术
随着电力系统运行过程中产生数据量的增加，物联网平台技术结合了大数据、云计算、人工智能，从而构建了泛在物联网数据一体化平台，通过对电力数据信息的有效应用，使泛在电力物联网拥有了风光预测、电力系统故障诊断等能力。除此之外，随着物联网平台技术的应用，泛在电力物联网可以实现与用户的互动，从而优化自身的商业模式，提升用户参与电力互动的积极性，例如：电力企业可以鼓励有电动汽车的客户参与电网的调峰调频，然后给用户补差价。除此之外，利用物联网平台技术，电力企业将企业、园区工业都纳入自己的服务范围内，在提供供电服务的基础上，为用户提供互联网金融、线上供应链金融等新型服务，从而有效的实现了业务的增值，采用这种新的商业模式不仅能够提升电力企业的服务质量，而且可以进一步推动电力行业的发展。
3.4大数据分析技术
泛在电力物联网在运行的过程中，会产生海量的数据，相关的预测显示，2020年，我国数据总量将会达到909EB，占全球的18%，于此同时，在泛在物联网中，由于设备的不同，数据的种类也不同，因此，传统的数据分析技术已经不能满足泛在电力物联网的数据处理需求，所以，为了更有效率的处理这些种类不同，数量巨大的数据信息，就需要采用大数据技术。泛在电力互联网通过应用大数据分析技术，可以提升数据融合的能力，大数据技术通过传感器、智能设备、移动终端等各类数据的收集渠道，将所收集的数据信息进行结构化、半结构化、非结构化进行集合处理，这样可以有效的提升电力公司的信息技术能力，从而提高其对信息的处理、储存的能力，提升了数据资源的利用率，进一步促进了电力公司对业务的精细化管理，因此，现如今，泛在电力物联网已经进入了大数据时代[1]。
3.5网络信息安全技术
为了保障泛在电力物联网的顺利运行，网络信息安全技术尤为重要，现阶段泛在电力物联网的信息安全技术主要体现在以下几个方面：
第一，设备方面，通过对泛在电力物联网终端等设备进行及时的连接保护、安全监测等工作，从而实现了对泛在电力物联网安全的保障；第二，数据防护方面，通过防止静态数据、动态数据、移动数据的未经授权访问以及不可控变化来实现数据层面的安全保障；第三，安全模型与安全策略方面，通过对未来的风险有一定的预测并有针对性的对其进行模拟，并完善相应的安全管理体系，从而有效的规避安全风险。
因此，在现阶段，泛在电力物联网信息安全技术的应用主要体现在对设备、数据层面进行安全防护，以及通过相应的模拟和措施来规避安全风险，这样可以有效的加强泛在电力物联网的安全性，促进电力行业的发展[2]。
4.结束语
综上所述，泛在电力物联网的关键技术主要有智能芯片技术、通信网技术、物联网平台技术、大数据分析技术、网络信息安全技术，通过应用这些关键技术，使泛在电力物联网更加智能化、多元化、信息处理更加高效，从而有效的推动泛在电力物联网建设和运行，促进电力行业的发展。
参考文献：
[1]巩锐.泛在电力物联网关键技术及其应用前景分析[J].通讯世界,2019(08):252-253.
[2]傅质馨,李潇逸,袁越.泛在电力物联网关键技术探讨[J].电力建设,2019,40(05):1-12.
论文作者:汪树林,何杨锋,汪康之
论文发表刊物:《科技新时代》2019年8期
论文发表时间:2019/10/12
标签：电力论文; 数据论文; 技术论文; 关键技术论文; 电网论文; 终端论文; 业务论文; 《科技新时代》2019年8期论文;