（重庆三峡医药高等专科学校）
摘要：人工智能的发展已经成为国家战略,其对职业教育发展的影响深刻且持久。国家层面需担负起顶层设计、规划统筹、分类指导等责任,推动职业教育宏观转型变革;政府层面应区域统筹,以职业教育联盟形式满足省域范围内对人工智能人才培养的需求;各职业院校是人才培养的终端,应立足本校专业特色,对接人工智能需求,改革师资、教学、培训等模式与内容,实现符合人工智能需求的人才输出。本文根据笔者工作实践，对人工智能背景下职业教育发展的策略进行了分析和探讨。
关键词：人工智能；职业；教育；发展
一、加快现代职业教育体系建立
人工智能作为我国的国家战略,毫无疑问需要国家统一布局、统筹发展规划。经济学家朱民根据分析研究指出,到2035年95%的生产线不再需要工人,50%~70%的岗位将被机器取代,因此,在这个巨大的冲击之前,政府必须提前做好应对。此种规划布局不是人为干预,而是国家在广泛调研各类企业人工智能研发、需求等基础上,科学制定我国人工智能未来发展蓝图。只有国家层面明确了人工智能未来发展的规划与重点,教育才能据此明确人才培养的目标、层次、专业、标准与方向。有了规划作为基础,国家还需指导、协调各类教育(如普通教育与职业教育、学历与非学历教育)、各级教育(如中职教育、高职教育、应用型本科,乃至未来的职业教育研究生层面)之间在人工智能方面人才培养的职能与定位。
国家进一步大力支持职业教育发展,统筹职业教育发展战略布局,通过加快建设现代职业教育体系,提升职业教育人才培养层次。可以预见,高学历、信息化与强技能的人才是人工智能时代所需要的,职业教育必须能培养满足此条件的人才,才能实现发展过程中的弯道超车,才能在人工智能时代占据重要地位。
此外,国家应通过各种项目为人工智能职业教育提供发展经费。如人工智能课程的设计投入、人工智能方向的人才培养专项经费、资助人工智能研究经费,对开展人工智能教育的职业院校加大拨款等。
二、结成职业院校人工智能发展联盟
职业教育应主动适应经济社会(人工智能)发展新常态,主动融入产业升级与创新驱动发展,全面提高职业教育服务区域经济社会发展和创新驱动发展的能力。一般来讲,职业教育人才服务的范围主要面向学校所在省域。各省经济社会发展水平不一、职业院校设置各异,在面对人工智能新的发展趋势时,政府应依托大数据平台,充分调研本省经济发展与人工智能需求,借助省域职业院校发展联盟,积极应对人工智能发展要求。
首先,政府应建立人工智能需求大数据平台,通过对人工智能人才市场需求的动态监测,为职业教育管理部门与学校提供决策与依据。同时,各数据平台要做到互通与共享,实现全国数据平台的实时化、动态化、准确化。
其次,政府应在充分调研基础上,科学统筹省内职业院校开设人工智能相关专业。一是教育行政部门应根据省域内产业发展与职业院校办学实际统筹开设人工智能相关专业,防止盲目与重复设置;二是教育行政部门要统筹组建人工智能专业建设指导专家委员会,集中行业、企业与院校合力,做好专业建设指导工作;三是教育行政部门应强化专业监督指导职能,通过第三方定期对职业院校人工智能专业办学情况进行评估,在此基础上建立健全该专业的预警与动态调整机制,将招生、就业、经费投入、人才培养效果等作为优化和提升人工智能专业的依据。
再次,对于人工智能此类未来发展趋势确定,但人才需求与培养定位尚未完全明确的专业,政府宜采用职业院校发展联盟或职教集团办学的模式,选取贴近人工智能的相近专业,选拔部分对人工智能有兴趣且有能力学习的学生,开展跨校协同培养;各联盟学校选拔优秀教师、聘请企业与行业专家进行教学,并联系人工智能研发单位与企业进行实践实训。
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三、主动变革，培养满足人工智能需求的人才
职业院校是人才培养的输出环节,要主动适应社会经济发展的变化,积极思考融入产业转型与创新发展,推动自身办学真正服务区域经济发展、对接企业未来科技人才需求,培养学生创新能力、可持续发展能力与适应岗位升级换代的能力。有学者调研指出,机器人产业并非都是“高大上”“高精尖”,很多生产与应用环节职业教育培养的人才完全可以胜任。这也为人工智能背景下的职业院校人才培养带来有益启示。
首先,职业院校要未雨绸缪,设置人工智能相关专业,并考虑对接应用型本科,培养更高水平人才。对于当下已经成熟具备实践应用的人工智能行业,职业院校应抓紧设置相关专业,通过与企业校企合作、现代学徒制与订单式的方式培养相关人才。对于尚未成熟应用但确定且应用前景广泛的人工智能行业,可以在现有专业基础上(如智能、机器人、自动化等专业)设置人工智能类课程,为未来技术升级换代做准备;并密切关注人工智能行业变化,及时设置相关专业。同时,职业院校通过与本科高校对口贯通分段培养(3+2)的方式,培养具备本科学习层次的人工智能人才。
其次,职业院校积极关注人工智能背景下的人才素质变化,科学设置满足人工智能时代的课程与教学内容。在课程方面,职业院校应加强机器学习、数据挖掘、自然语言处理等人工智能相关课程的教学,向其他专业学生提供人工智能应用类课程,使学生掌握在其他领域中应用人工智能工具的方法。
除了专业知识外,职业素养与职业管理也是职教学生必须学习的内容。人工智能时代从业者最大的担忧是被智能机器劳动者所替代,因此提升个体的职业素养将十分重要,如创新能力、高超的人际交流与沟通能力、学习能力等。同时,跨领域的知识、职业管理能力对会对未来生产产品的设计与运行起到重要作用。人工智能时代的职业教育,对于学生个人素质的要求与提升都要求学校的教学内容、教学组织、师生交往、实践实训等进行变革。
再次,职业院校师资水平与教学方法提升与升级,将人工智能应用到教育教学之中。一方面,未来教育的重要架构离不开互联网,互联网下的教育理念、内容与方法等都会与传统不同,在人工智能时代的教育肯定具有信息化、交互性、互联性、智能化的特征。为应对人工智能发展的挑战,职业院校或其联盟院校应把计算机科学人才、统计学人才、数据库和软件工程师等与人工智能相关的人才组织起来,形成一支高水平的研究团队并给予支持;另一方面还应该积极从学校外部引进人工智能专业人才,充实人工智能教学团队,为教学质量提高和人才培养提供基本保障。
最后,职业院校要构建对接产业升级、融合,服务学生职业衍生的终身职业教育氛围。可以想象,伴随着各类人工智能产品的出现与应用,人类传统的诸多工作将被取代,如此多的失业人群何去何从?此时,职业院校有必要担负起一定的社会责任,面向传统技术人群进行回炉培训、提升,以重新获得新的工作岗位。在现在已经产生的机器换人的生产流水线中,原有的流水线操作工人通过培训、技能学习,成为监控、管理、维修机器人的“新工作劳动者”,这将是职业教育培养的人才未来在面对人工智能产业升级换代时最好的场景。
结语
人工智能的产品都是指向任务完成,而缺乏人类的情感、精神与沟通,而这些要素其实是人类掌控世界必不可少的,职业教育在面对人工智能时代的变革时,始终需要牢牢把握人的综合职业素养养成与教育的精神实质,培养既能适应人工智能时代需要又能掌控人工智能产品的人才。
参考文献
[1]闫志明.教育人工智能(EAI)的内涵、关键技术与应用趋势[J].远程教育杂志,2017,(1):27,32-33.
[2]孟春青.高等职业教育如何应对工业4.0人才需求[J].教育探索,2015,(8):49.
论文作者:邵诗桓
论文发表刊物:《知识-力量》2018年10月上
论文发表时间:2018/9/27
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