摘要：当前，我国科技高速发展的同时，信息流的发展速度也随之得到提升，使得人与人之间的交流越来越频繁、密切，让我们的生活更加方便、快捷，这就是依托大数据这个高科技产物来改变的。基于大数据环境下高校教育管理该何去何从，这对于相关管理人员也是急需解决的问题。因此，本文基于此研究背景，针对大数据环境下高校教育管理信息化的发展展开研究。
关键词：大数据；高校教育管理；信息化管理
1 引言
麦肯锡公司指出，数据已经成为各行各业的主要生产因素之一，同样各行各业都离不开数据的支持。所以，人们对于数据的搜集与应用，将会促进生产率产生增长。基于此结果，麦肯锡公司称，当前“大数据”时代已经全面到来。
大数据技术对于传统互联网的优势，是可以更好的处理各种积压信息，当前，人们对大数据的认识主要包含以下几个方面：第一，数据规模庞大、信息增长过快。是由于大数据的增长速度超快，以及各类信息来源以及载体过多、过大所导致的。第二，变化多样。大数据变化多样，主要原因是因为其信息和编码不同所导致的。
2 高校教育管理信息化研究现状及研究价值
2.1 研究现状
所谓大数据技术，是基于现代化科学技术而逐渐发展来的。当前，已经有很多高校教育管理采用大数据技术，并依靠大数据技术在高校教育管理中得到了创新。通过搜集国内不同地区高校教育管理信息化的结果来看，各地区都有数量不同的高校实现了大数据技术的应用。应用情况图下表1所示：
表1 大数据与高校教育信息化管理发展创新应用情况分析表
2.2 研究价值
高校教育系统如果能够较好的运用大数据技术这门现代化科学，定会对高校教育系统原有的管理产生巨大的变化，并进一步提升高校教育管理能力，实现高校教育管理科学化。
3 高校教育管理应用大数据技术现状分析
3.1 高校教育管理信息大数据的简述
近几年来，通过社会各界的不断推进，已经使得高校教育管理与大数据技术相互融合，并对高校教育管理体制带来了较大的改变。但高校为了不断满足学生对数据的要求让学生获取更多的数据知识，就需要不断更新自身数据，最终使得高校教育管理数据逐渐增大，所以数据的处理也是高校要面对的问题。一般情况下，高校信息化建设都更注重基础设施的建设，而对数据的管理总是有所不足，这是因为没有对数据进行系统化计划所造成的。
3.2 建立信息系统
高校在创建信息管理中，必须以建立完善的硬件设施为第一任务。同时，为了有效整合高校信息化系统中的各类数据，就需要对高校内部网络进一步完善。信息化组织结构一共包括五种因素，具体有：高校服务、信息管理、学术探究、教育教学和图书资料。将不同因素之间相互关联，让彼此之间有效联系起来取长补短，就可以更好的完善高校教育管理信息化系统，进而提升教学质量。
3.3 建设商业智能技术平台
当前，计算机技术高速发展，因此行业专业针对数据处理的方法进行了深入的研究，从研究结果中来看，目前使用广泛且认可如比较高的数据处理方法即：“商业智能技术”。收集数理、数据库、数据深挖、联机分析处理以及机器学习等都是商业智能技术平台的核心技术。商业智能技术平台可以对收集的数据进行深入分析，自动过滤掉无关信息，对数据做出合理决策的智能技术。高校教学信息化管理系统引用商业智能技术平台的主要目的就是“决策”，因此高校应重视教学信息系统的建立，该系统主要包括：数据源、数据存储及管理、数据分析、用户接口四个部分。
高校教学管理系统中采用商业智能技术，可以有助于提高高校在“收、管、处”三个环节中数据决策的正确性，达到教学资源共享的目的，进而达到提升高校教学质量和科研水平的目的。
4 高校教育管理结合大数据技术的对策建议
4.1 要依附网络平台为根基
基于大数据背景下，师生对知识量的需求越来越大，为了缓解这一问题，就需要对现有的教育教学模式进行改进。首先要求高校的教师应该具备大数据思维，其次结合教师实际工作情况，由此，在基于数据分析的结果确定高校教育管理的改进建议。
基于当前大数据的背景下，教学的因素由原来的教师这一单一影响因素转变为教学经验、管理以及学生意见三个方面，必须针对三方面进行深入分析，才能选择出最佳教学方法来。基于数据分析结果制定的教学内容，能够有效吸引学生的学习积极性。站在高校教学管理的数据来考虑大数据实质化，首先应积极推进高校信息化改革工作，不断完善网络平台，满足高校师生对数据的需求，实现系统自动过滤无效数据，实现系统将有效数据自动结合。
4.2 完善高校管理信息化
进行大数据处理的目的是为了帮助人们更好的提高数据处理能力，自动筛选出无用数据，有效解决数据量大的问题。对传统数据管理模式进行分析后发现，处于对数据管理的片面性以及主观性，造成数据欠缺完整性及连贯性，但如果能科学的采用大数据管理就可以有效解决该问题。为了更好地将改革进一步创新，就有必要用新型的管理模式来取代传统的不科学的管理模式。高校的决策的施行力受到校园中所有人的自制力与意志力的制约，所以就需要高校的管理层大力推行人性管理的实施，对于高校的发展应该从长远的角度出发进行考虑，对高校的决策采用科学合理的预判方式。
4.3 完善网络安全建设
建设网络的首要任务就是保证数据的安全性。在大数据环境下，高校应提升校园网在学校日常工作学习以及数据管理中的地位，同时要求教师在教学过程中应防范出现漏洞的情况。高校教学信息系统应加强对网络安全的重视与防范，出现问题及时进行弥补。
对发生损坏的设备以及程序进行维修或者完善，但对丢失的数据是不能完整找回的。由于高校网络中包含个人信息部分，其中既有教师也有学生的信息，因此就必须加强对高校内部网络的管理。同时，还应加强校园网的管理与访问权限的管理，合理分配。
5 结语
综上所述，大数据技术必然会成为高校教育管理的改革方向，所以高校管理者应清楚的认识到高校教育改革与大数据技术接轨是不可改变的事实。基于此，高校管理者应结合当下时代发展的趋势，紧跟大数据技术前进的步伐，积极投身到大数据技术与高校教育管理相结合的改革中去。
参考文献
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[3]闫实,付佳,刘占波.“大数据”环境下高校信息化建设研究[J].软件,2018,39(11):224-226.
论文作者:赵文婷 李泽华 朱晓萌
论文发表刊物:《知识-力量》2019年9月34期
论文发表时间:2019/7/23
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