人工智能与电子商务管理初探
黄蕾（集美工业学校）
摘要： 人工智能技术与电子商务的融合已经成为未来发展的主要趋势，本文在详细了解人工智能技术与电子商务管结合现状之后，重点研究了人工智能技术在电子商务管理中的应用路径，最后阐述了人工智能技术在电子商务领域的未来发展方向，希望能进一步加深相关人员对人工智能技术的认识。
关键词： 人工智能；电子商务；智能化服务
在“互联网+”以及大数据技术的支持下，我国电子商务蓬勃发展，已经成为一种新型的产业。而随着电子商务的进一步发展，人们对这种新的商业模式提出了更高的要求，人工智能与电子商务管理的结合可以进一步完善电子商务功能，具有深远影响。
为了能更好地应对地质灾害，开展地质灾害防治技术研究，分析重大地质灾害产生的典型地质环境、内在机理和成因模式，开展地质灾害风险区划、监测预警、防控方法和防灾减灾技术标准等研究，建立应急响应与模拟仿真研究体系，从而有效防治地质灾害。对于重大地质灾害隐患点，一旦防治不及时，会造成极大的经济损失，所以，国家要建立并完善搬迁机制，来预防重大地质灾害所造成的经济损失。对规模大、危害严重的灾害点原则上是采用专业设备监测，专业设备监测法指机械-电子位移传感器观测法、精密大地测量观测法(视准线法、交汇法)、全球卫星定位系统(GPS)观测法，一般只用于危险性大、危害严重的地质灾害的精密测量。
一、人工智能与电子商务管理的结合现状
目前我国的各大电商巨头正在积极开展全新的人工智能布局，通过在电子商务中增添智能化技术，实现了智能化改造，最终增强了自己的行业竞争能力。例如，京东、阿里巴巴、亚马孙等已经在人工智能技术的支持下开发出了特色的客服机器人，并开始在物流等领域全面推动人工智能技术。如阿里巴巴在人工智能平台基础上构建了“DTPAI”搜索引擎，京东也在智能化“钟馗系统”基础上进行了高效的文字识别。这些企业的经验证明，在应用人工智能技术之后，整个企业的客服与物流运输能力显著增强，并加快了电子商务规模扩大。
从宏观层面来看，在电子商务中应用人工智能技术之后，网络零售的市场规模进一步扩大，根据相关调查结果显示，截至在2018年年底，我国的网上零售额已经突破9 万亿，其中实物商品的零售额已经超过7 万亿，同比增长速度超过25%。从这组数据可以发现，在人工智能技术支持下，电子商务快速发展，并展现出强劲势头。
二、人工智能与电子商务管理的应用路径
（一）人工智能技术加快虚拟助手的出现
每次提起虚拟助手，人们经常能够想到“Siri”和“小艾同学”，而在电子商务模式下，人工智能技术已经有了充分的应用，基于人工智能技术的虚拟助手则是其中的代表。例如在电子商务平台上，消费者想要查询有关商品的相关信息，可以从虚拟助手的反馈来充分掌握商品的资料，因此虚拟助手也成为电子平台店铺的常见的客服助手。与传统技术相比，该虚拟助手能够进行大数据筛选，在店家商品基础上快速筛选满足客户需求的商品，这就是人工智能技术的显著优势。除此之外，人工智能技术的虚拟助手还可以替代人工客服来回答客户的问题，使消费者能够获得更好的消费体验；并且这种虚拟助手本身满足24h 全天工作要求，不受时间与空间限制，方便买家进行购买和售后服务的处理。假设商家的商品被出售后，虚拟出售能够为买卖双方提供交流渠道，并根据卖方的设定来为消费者提供人性化服务。由此可见，基于人工智能的虚拟助手能够降低电子商务的人力资源成本，具有深远价值。
（二）人工智能技术能够面向商家提供智能化工具
对于电商而言，智能化储存已经成为未来发展的主要趋势，受智能化拘束影响，电商平台的储存效果更高，并且在电商平台投资的智能仓库、智能储存机器人等技术的支持下，相关技术的智能化发展来有了新的发展。
（3）高校创业指导有待加强。自2015年提出“大众创业、万众创新”以来，广东高校纷纷响应号召，鼓励大学生积极自主创业，有的高校通过创立创业基金，开设相关课程，引导学生创业，满足其需求。但是，由于承担创业课程教授任务的老师，只是单单从创业知识理论方面来指导，大多数都是缺乏创业实践和融资经验。
从电商营销的角度来看，在人工智能技术的支持下，该技术已经被广泛应用在各个生产环节，最终为消费者提供了各种智能化、个性化的消费体验。例如通过人工智能技术，能够获得消费者的浏览历史、浏览资料以及购买倾向等，最终获得消费者消费过程的“全息资料”，最终为消费者提供更加详细商品推荐。从效果来看，这种营销模式能够为商品提供约20%的估价值。同时，智能化技术还能够提供定制化的生产模式。在生产环节，制造商能够按照电商平台所提供的销售数据来预测消费者的购买需求，并依照大数据我进行的数据资料演变来实现小批量生产，人工智能能加快批次生产、模块设定等功能实现，最终进一步提高了用户智能化水平。最后，能够提供智能化定价。在电子商务管理中，通过人工智能技术获得消费者的详细购买资料，不仅能够确定商品购买偏好以及浏览活动，还能够根据消费者的这种消费习惯指导竞争厂商定价、商品预期利润等情况进行分析，已基本实现动态定价模式。
（三）提供用户智能化服务
同时人工智能技术还能够进一步完善电子商务的运作模式，例如引导线下实体商家完成智能选品、智能选址等工作，取得了显著效果。例如素型生活馆开始于阿里巴巴进行合作，在开店之前根据阿里巴巴的大数据分析结果获得本行业的关联销售以及消费排名情况，并调取店铺周围10 公里的用户资源，了解了当地消费者的消费购买意向，并通过智能分析的方法来了解消费者的属性，最终明确素型生活馆的最终商品结构与价格。最终实践结果证明，在应用智能化技术之后，素型生活馆的进店率增长5.3倍，坪效提升3.5倍，这在传统零售店中是难以实现的。
（四）加快电商智能化储存的发展
在人工智能技术快速发展的背景下，智能化工具已经被广泛的应用在电商的各项生产经营活动中，多数研究证明，智能化工具能够充分提高线上商家的绩效，根据阿里巴巴的统计结果显示，有超过80%的线上商铺在人工智能的基础上使用了生意参谋、智能化店面设计等智能工具，在应用智能化技术后后店铺的销售额增幅超过44%。
近些年我国人工智能技术的快速发展，这与云计算、大数据等技术的突破以及NPU、CPU 等芯片技术的发展存在密切关系。为了更好的适应未来电子商务的发展要求，未来人工智能技术将会在电子商务领域得到进一步发展，最终让电子商务具有更强的适应性。而在这种大的环境下，人工智能与电子商务的结合更多的会体现需求导向特征，不仅要关注各类金融信息的交互，还会关注消费者的产品体验，不仅可以提升交易效率，还能降低运营费用。因此从未来发展的角度来看，人工智能技术让电子商务服务与产品进一步贴近用户场景、理解用户的需求，不断推出能满足不同用户需求的实际解决方案而不只是一个技术产品，因此能够在技术上实现显著突破。
三、人工智能技术在电子商务管理中的未来发展趋势
（一）需求驱动转变的模式更加明显
例如，智能化仓库的使用能够降低电商的运行成本，使商品可以在更短的时间内交付，并且根据仓库中各种物资的变化情况，计算各种物资的出入库状态，最终实现了对仓库的有效管理。除此之外，这种智能化技术并不是单一的，其中还包含了仓库温度监控、安全管理以及交通可视化等技术，进一步增强仓库管理的整体效果，保证仓库储存安全性。智能储存技术还可以与移动App、条码扫描技术结合在一起，利用目前快速发展的5G 技术以及智能算法，进一步增强对各类物资管理信息的编辑与处理，这样在相关手机App的支持下，工作人员能够随时完善仓库的管理路径，增强管理水平。
（二）人工智能从B2C 向B2B 发展
现阶段我国的人工智能技术在电商领域主要集中在B2C 领域，这是因为大部分的电商产品具有商品价格稳定、质量规格统一的特征，所以此时的人工智能的功能主要体现在直接的运营操作上。相比之下，B2B 更加关注商品的质量以及价格，使人工智能技术具有更广阔的发展空间，这会成为未来发展的主要趋势。
根据事故现场事故车侧滑印痕起始处及其东侧的路面上未见碰撞散落物的现象分析，由此可以说明：事故过程中事故车未与其他车辆发生过碰撞接触(如图3、4所示)。
四、结束语
人工智能技术与电子商务的结合据有广阔的发展前景，因此未来工作中应该积极探索人工智能技术发展的新路径，发挥人工智能技术的优势，这样才能全面提高电子商务整体发展水平。
有涂层的Q235碳钢在500 ℃空气中加热8 h后，涂层室温冷却不开裂，没有出现氧化增重的现象，仅有少量铝被氧化成氧化铝，金属硅没有被氧化.有涂层的样品在模拟海水中室温浸泡34天不腐蚀，在80 ℃模拟海水中浸泡6 h不腐蚀，所制备的涂层具有较好的抗高温氧化和抗海水腐蚀能力.
参考文献
[1]边峰.人工智能在物流领域里的应用研究[J].科技经济导刊,2019(22)：12.
[2]杨可乙.基于人工智能技术的跨境电商物流优化研究[J].现代经济信息,2019(12)：364.