房欣
重庆交通大学 河海学院
摘要：当前，随着我国对外开放程度的不断加强，受到“一带一路”的倡议和长江经济带建设的影响，我国港口吞吐量在不断的提高。如何对港口吞吐量进行有效而准确的预测也显得越发重要。本文以重庆港历年吞吐量为依据，使用时间序列预测法对2030年重庆港集装箱吞吐量和外贸集装箱吞吐量进行预测，为今后港口建设、合理配置港口资源、以及相应集装箱吞吐量的预测提供一定的参考。
关键词：时间序列法 港口吞吐量预测 重庆港
1、引言
当前，在国内交通运输系统中，港口发挥着极其重要的作用。港口吞吐量指的就是通过水路进、出整个港口区域并且经过装卸的货物数量。对于在区域经济发展中起着枢纽作用的港口。其吞吐量的预测关乎港口的发展，对于港区内基本设施的建设、进一步提升运营的效率、扩大建设的规模、改善营运的方式以及日后的发展战略，甚至地区规划发展都有着重大的意义。
重庆是“一带一路”和长江经济带连接点和西部大开发的战略支点，具有重要的战略地位。重庆港作为长江上游最大的内河主枢纽港以及全国主要的内河港口，其内河航运密度一直稳居西部第一，其特殊战略地位决定了它的发展速度。
以2015年的吞吐量为基础，重庆港的吞吐量在2016到2020期间将从原来的1.8亿吨增加到2.2亿吨。集装箱吞吐量将从原来的100万标箱增加至500万标箱。连接内河、海洋、内陆经济的重庆港，正向着全球物流枢纽节点的方向稳步前进。
当前，国内外对港口吞吐量预测方法的研究无论是理论分析还是实际验证，都有些薄弱。目前用于港口吞吐量预测的方法有很多包括：指数平滑法、多元回归分析预测方法、弹性系数法、灰色预测法、时间序列预测法、产销平衡法等。由于港口地理位置的差异以及港区规模的不同，使得不同的估计或预测方法在不同的条件下表现良好，在实际情况下很难选择出最佳的预测方法。本文将以重庆港历年吞吐量数据为基础，使用时间序列预测法对2030年重庆港集装箱吞吐量和外贸集装箱吞吐量进行相应的预测。
2、研究方法
时间序列预测是一种以根据时间轴变化为依据进行统计预测方法。分析预测吞吐量随着时间不断变化过程，得出两者之间具有的联系和规律。根据所得的规律性建立合理的X（t）数学模型，通过简化时间序列进行表示，并运用合理的数学模型，对未来某一时间点的港口吞吐量进行相应预测的方法。时间序列分析法，对于资料时长较长的港口吞吐量预测是相对有利和准确的。预测结果的可靠程度可以通过用判别系数 的数值来进行判断——当计算得出的相关系数 ，所得预测结果较为准确和可靠。
3、实例分析
3.1重庆港历年集装箱吞吐量数据的整理
本实例收集了全国内河重要港口——重庆港从2006年到2017年的集装箱运输量、外贸额、外贸箱以及所占比重的数据作为基础，使用时间序列法进行相应重庆港2030年的集装箱吞吐量和外贸集装箱吞吐量的预测。
把收集到的重庆港历年集装箱吞吐量数据整理成下表：
3.2重庆港2030年集装箱吞吐量和外贸集装箱吞吐量的预测计算
把年份或者序号作为回归方程的自变量x，吞吐量作为因变量y。通常表示为线性关系：
通过Excel对上述公式进行相应的数据整理并通过SPSS进行数据分析得到下表：
（其中y1，y2分别代表2030年的集装箱吞吐量和外贸集装箱吞吐量。）
3.3结果分析
通过对预测结果的分析可以发现受国家政策以及重庆重要发展战略地位的影响，在没有较大外界因素影响的情况下，重庆港2030年的集装箱吞吐量和外贸集装箱吞吐量都将出现较大幅度的增加。
4.结语
（1）使用时间序列预测法进行吞吐量预测时应该要注意到：使该方法的前提是假设预测对象的变化仅仅只与时间有关，但是事实上预测对象的变化与各种复杂因素密切相关，用于时间序列预测的数据都是各种复杂相关因素共同作用的综合结果。
（2）港口吞吐量的时间序列预测法，是一种将外界各种复杂因素及其之间相互作用的进行简化，使得整个研究及预测过程变得更加简单直观的预测方法。在实际应用过程中，应该结合具体情况进行全面且客观地预测。
（3）港口吞吐量在一定程度上和区域经济发展、市场变化均具有密切的联系。某种货物的吞吐量是否可以一直稳定的增长，主要是取决于以下几个方面：地区国民生产总值和工农业总产值、地区的消费及生产中心的移动方向、集疏运方式等.总之，在腹地的整体经济结构变化不是很大的情况下，经济因素跟吞吐量的关系才会相对稳定。此时，使用时间序列预测法进行预测效果较好。
参考文献：
[1]孔琳琳，刘澜，许文秀等. 基于时间序列分析的港口集装箱吞吐量预测分析[J]. 森林工程，2016，第32卷（5）：106-110.
[2]赵一棋. 基于时间序列分析的港口吞吐量预测[J]. 市场研究，2018，（8）：35-37.
论文作者:房欣
论文发表刊物:《建筑模拟》2019年第18期
论文发表时间:2019/6/26
标签：吞吐量论文; 港口论文; 重庆论文; 集装箱论文; 序列论文; 时间论文; 方法论文; 《建筑模拟》2019年第18期论文;