（运城市第一医院影像科 山西 运城 044000）
【摘要】目的：探讨CT和MRI在腮腺病变的临床诊断效果。方法：分析纳入的30例经病理学检查证实的腮腺病变患者的CT和MRI表现。结果：良性肿瘤患者肿瘤位于腮腺浅叶处，表现为圆形或者椭圆形的软组织肿块，病灶边缘呈光滑平整状，且具有均匀的密度和信号；恶性肿瘤患者肿瘤位置腮腺深叶或者跨叶位置，可观察到不规则的病灶，且病灶边缘呈模糊状，具有不均匀的密度与信号；炎性与其他瘤样病变患者的病情均不相同。结论：腮腺病变患者临床诊断时均可采用CT、MRI，这两种检查手段有着不同的诊断优势，实际应用时需根据患者的具体病情选择最佳诊断方式。
【关键词】腮腺病变；临床诊断；CT；MRI
【中图分类号】R445 【文献标识码】A 【文章编号】2095-1752（2019）11-0095-02
目前，腮腺病变的诊断方法较多，而近年更注重无创检查方式的运用，比如CT、MRI，这两种手段都可以诊断腮腺病变，但为了探析其应用价值，本文旨在对腮腺病变患者的CT和MRI诊断结果作回顾性分析，以总结腮腺病变的CT与MRI表现。
1.资料与方法
1.1 一般资料
选择随机号码表法在我院2018年1月-10月收治的腮腺病变患者中纳入30例为对象，纳入患者病情均通过病理学检查证实病情，男性19例、女性11例，年龄在21～68岁、平均是（42.09±5.73）岁；患者均是耳前肿块的临床表现，14例合并疼痛、6例合并面部神经麻痹、10例合并发热。本次研究已通过院方伦理委员会批准，征得患者同意，签署知情同意书。
1.2 方法
CT检查：西门子Definition Flash CT，采用轴位扫描对患者进行平扫和增强扫描，层厚和层距 均设置为5mm，增强扫描时给患者注射碘海醇。
MRI检查：飞利浦Ingenia 3.0T磁共振成像仪，扫描方式：轴位、冠状位及矢状面T2WI、T1WI、T2WI压脂系列、DWI，增强扫描造影剂为钆喷酸葡胺注射液；T1加权成像参数是TR=500～660ms，TE=15～30ms；T2加权成像参数是TR=2000～4500ns，TE=60～128ms；扫描时的层厚与层间距是3～4mm、3mm，矩阵设置为256×256，必要时可以给患者采用冠状位T1Wl序列扫描。
2.结果
2.1 病理结果
纳入30例患者中肿瘤性病变24例（80.00%），其中良性肿瘤20例（83.33%）、恶性肿瘤4例（16.67%）；炎性与其他瘤样病变6例（20.00%），见表。
表 30例患者病理诊断结果[n(%)]
2.2 影像学表现
良性肿瘤：20例患者中9例（45.00%）患者肿瘤位于腮腺浅叶处，表现为圆形或者椭圆形的软组织肿块，病灶边缘呈光滑平整状，且具有均匀的密度和信号。典型病灶：（1）混合瘤表现为圆形或者类圆形病灶，可见清晰的边缘，且有部分患者可见病灶中钙化或者囊变、坏死与出血的情况，1例患者延迟增强时出现显著的结节状或者环形延迟性强化状。（2）腮腺腺淋巴瘤表现为内部多发性结节状，软组织肿块大都处于腮腺浅叶后的下方，可见类圆形或者是椭圆形的病灶，能够观察到清晰的病灶边缘，部分患者出现囊变或者坏死的情况，行增强扫描后可观察到肿瘤实性位置是轻中度强化，囊变位置则未见显著的强化。
恶性肿瘤：4例患者中2例（50.00%）患者肿瘤位置腮腺深叶或者跨叶位置，可观察到不规则的病灶，且病灶边缘呈模糊状，具有不均匀的密度与信号。典型病灶：黏液表皮样癌、腺样囊性癌患者的病灶处均可观察到不规则的分叶状软组织肿块，边缘呈模糊状，病灶周边的间隙和结构被侵袭，少数患者出现分化鳞状细胞癌，且表现为显著的条状钙化，低度恶性肿瘤可观察到形态规则且边缘较为清晰的结节。
炎性与其他瘤样病变：6例患者中3例（50.00%）腮裂囊肿患者可观察到圆形或者类圆形的囊肿，边缘呈光滑状，行增强扫描后未见显著的强化；3例（50.00%）慢性腮腺炎患者可观察到单侧腮腺呈弥漫性肿大状。
3.讨论
腮腺病变患者大都是良性病变，但此类病变情况复杂多变，且具有类似的临床表现，临床诊断工作尤为关键。腮腺病变常见腮腺肿瘤或者炎性病变和瘤样病变，诊断时需依据病变情况行定位诊断[1]。
人的腮腺中具有脂肪，其周围组织、器官行CT、MRI扫查时，有着良好的密度与信号对比性，腮腺的CT平扫大都呈较低密度状，但采用MRI的T1Wl和T2Wl扫查时，具有较高的信号，压脂成像表现为低信号。定位诊断时要注重病变的具体分析，病灶在腮腺内时则可见病变中心处于腮腺内，反之腮腺外的病变中心则在腮腺外，诊断时可见腮腺被压迫或者移位，能够观察到移位的脂肪带[2]；病变深、浅的鉴别是以下颌后静脉作参考，其移位方向便是病变处的定位关键点，通常病灶由后方移位到下颌后静脉处时，则表示患者的病灶处于深叶或者已经侵袭深叶处[3]。
综上所述，CT、MRI在腮腺病变的临床诊断中均具有较高的应用价值，但MRI的应用价值更高，能够更准确的辅助CT鉴别患者的病变类型和性质。
【参考文献】
[1]柯锐钿,陈洽丰,杨曼,等.腮腺病变78例CT诊断分析[J].实用医学影像杂志,2017,18(02):126-128.
[2]刘发明.关于腮腺间隙原发病变的CT、MR影像诊断与鉴别诊断探讨[J].世界最新医学信息文摘,2015,15(25):168.
[3]彭光旭.腮腺间隙原发病变影像诊断及鉴别诊断能力[J].中国现代药物应用,2014,8(11):24-25.
论文作者:刘蓉
论文发表刊物:《医药前沿》2019年11期
论文发表时间:2019/6/12
标签：腮腺论文; 患者论文; 病灶论文; 边缘论文; 圆形论文; 肿块论文; 肿瘤论文; 《医药前沿》2019年11期论文;