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摘要：随着科学技术的更新日益加快，许多行业为了谋求自身发展，在顺应时代的潮流之下需要面对许多问题，水文、石油、航运等不同行业对于空间信息的收集处理有了更高的需求，而传统的地理信息工作已经不能够满足其发展的需要，因此需要借助高新科技的发展，将大数据融合进地理测绘工作中，从而获得更加准确的地理信息，为各行业的发展提供更好地服务，成为社会进步发展的推动力。本文简要阐述了大数据的基本概念，并分析了大数据对测绘地理工作有何影响。
关键词：大数据；测绘；地理信息；影响
中图分类号：P208 文献标识码：A
引言：基于目前测绘地理信息在发展进步中所不断更新出的新的特征，为了保持住这种进步的势头，运用大数据技术已然是形势所趋，关于大数据的所有优势都可以说明其非但可以满足人类活动的新需求，同时也能更加全面的增加地理信息服务的质量。现阶段，由于测绘地理从业人员在数据获取和信息处理服务方面还有所欠缺，所以应当预见到这项综合学科继续发展的艰难性，但它的发展潜力还是非常可观的，尤其是在城乡规划这方面，几乎可以说是最适合不过的规划方式。同时在理念上，也应当意识到随着大数据时代来临，人们比以往任何时候都更加依靠地理信息，这也是其价值和发展的前瞻性效益。总体来讲，在将来很长的一大段时间里，大数据一定可以占据科技发展中的一席之地。
1大数据的基本概念
简要来说，大数据就是在短时间内无法用传统的方式或普通的软件进行收集、管理和分析的数据集合。在2011 年美国的麦肯锡公司就指出，如今数据已经渗透到每一个行业或服务工作之中，已经成为社会必不可缺的重要的生产要素，对于企业而言，大数据已经成为了一种新兴的无形资产，是提高企业竞争力的重要因素。大数据具有四个特点，即数据量大、价值、种类多和速度快，“数据量大”是指需要进行收集、处理、分析的量十分大，数据量的大小与分析结果的准确性密切相关，直接影响着数据的价值，通常数据是以 TB、PB、ZB 来计量。“种类多”是指数据的来源广泛，涉及行业多，数据类型多，数据的来源可以是个人，也可以是组织，可以从电视报纸从获取，也可以从各种书籍研究资料中收集，涉及的行业包括金融、制造、运输、服务等各个行业，数据类型有文字、图片、视频等多种形式。“速度快”不仅是指数据的传输和收集速度，也是指数据的分析处理速度，时效性对于数据来说十分重要，而现代化信息工具的发展为数据快速的收集处理提供了帮助。“价值”是指数据中蕴含的信息对于社会的影响，单一数据的价值量低是因为不能反映社会整体的情况，大数据之所以能够得到社会的关注，就是因为建立在大量数据样本之上的分析结果能够更准确的反映社会情况，具有更大的价值和作用。
2 大数据对测绘地理信息工作的重要性
地理信息的测绘对于精度的要求十分高，数据的收集要求高，特别是在分析评估时，常需要对比大量的样本才能得到准确的结果。而大数据的出现在各行各业的应用中均取得了令人满意的成果。传统的测绘工作已经不能适应时代的发展需要，而在工作方式转变的过程中，大数据不仅为测绘工作提供了转变的方向和可能，也提供了加强工作效率的工具。现阶段我国地理测绘的相关行业和部门对于大数据给予了高度的重视，在更新地理信息系统的同时融入了大数据，开展地理信息监测，已经取得了一些成果。地理信息系统是建立在现代信息技术之上，综合运用各种测绘技术，因此对于大数据的需求才十分迫切。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大数据时代是我国地理信息相关行业新一轮的机遇和挑战，大数据的价值不仅会给行业带来更多的商机，也会在测绘工作和行业竞争中面临着更多的挑战，企业需要结合自身工作的实际流程和业务需求，合理利用大数据，实现业务升级和流程优化，以此获取更大的发展空间，这样才能让大数据更好地服务于地理信息测绘工作，促进社会的建设和经济的发展。
3大数据在测绘地理信息系统中的具体应用
经过简要的对城乡规划结合大数据所作出的阐释，现在笔者对大数据在测绘地理信息系统中的具体应用方面的内容进行相关说明 ：高效储存，现代信息技术的高速发展正在使计算机硬件的生产成本不断降低，尤其是计算机存储设备成本的不断下降，对于地理信息系统实现大数据量的数据储存有着重要作用，当前地理信息系统单个普通的磁盘阵列 服务器的容量大约可以达到30TB左右。所以，大数据时代下地理信息产业要进一步提高地理信息系统的数据储存效率，否则一定危及整个地理信息系统的运行效率。数据类型多样化，前文也提到了数据多样化的具体含义，可以毫不夸张的说现阶段地理信息产业所使用的地理信息系统最大的特点在于数据来源的多元化，所以地理信息系统中的数据也开始呈现出多样化的数据类型，对于个别领域所使用的少量数据可以通过数据转换、人工整理等多种途经来满足其对数据需求，这也是实现整个地理信息系统少量数据规范化的有效途径之一。数据库具备可伸缩性与可扩展性，为了满足地理信息系统运行的需求，则必须对数据库进行必要的升级和扩展，当前地理信息系统在建设中一般都会采用关系型数据库，所以在硬件升级的基础上可以对该类数据库进行分割和非规范化扩展处理，以便其可以在最大程度上满足我国地理信息产业发展要求。而且数据库分割需要通过修改程序才能适应非结构化数据的储存及使用要求，所以大数据技术下的地理信息系统必须具备良好的可伸缩性与可扩展性。
大数据环境下，测绘地理信息服务产业不再是独立运行的，而是实现了跨界发展，与各个行业的服务领域以及生活服务领域逐步融合，测绘地理信息服务范围不断扩展，而且在专业领域中深层次化发展。但是，在测绘地理信息服务的跨界发展中，还会存在服务的定位问题以及所发挥的价值问题，同时给监督管理也带来了难题。
传统的测绘地理信息工作模式难以全面覆盖庞大的地理信息量，很多时候都是凭借增加人力物力对重点进行详细测绘，但地理信息并不是一成不变的，地理信息会受到人类活动、气候变化或其他地区地理信息的影响，例如我国北部工业的发展和沙漠化的加重，在季风的作用下对其他地区的空气质量也造成了影响。因此传统的测绘工作模式有较大的局限性，不能对地理信息进行全面的测绘，测绘结果的准确性也较低。而大数据促进了地理信息部门的建设和发展，使得测绘地理信息的工作模式转变有了基础。利用大数据的特点，测绘工作能够精简工作程序，节约人力物力，利用大数据信息量的庞大，能够为测绘工作提供参考，提高测绘工作的准确性，例如对于台风信息的测绘，利用大数据不仅能够收集到台风登录地点的数据，还能够得到台风影响范围内甚至整个地球气流的流动情况，使得测绘工作更加全面。
结束语：
大数据的出现是现代化社会发展的必然结果，信息化的推进使得大数据技术的关注度越来越高，应用领域也在不断开拓。大数据对于测绘地理信息工作的意义还在于能够转变测绘工作模式，提升信息系统的性能，提高测绘结果的准确性，提高测绘工作的效率，利用大数据技术对测绘地理信息工作不断进行升级。
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论文作者:李娜,邢圣旺,王增华,张健
论文发表刊物:《防护工程》2019年第1期
论文发表时间:2019/5/5
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