摘要：面对日趋激烈的产品市场竞争，科研工作者、技术人员已将智能化技术广泛应用于科研领域、制造领域等多个领域，智能技术的应用是计算机技术、自控技术、传感技术等多项细分专业业务技术的应用的深化。智能技术的应用在逐步完全、日趋成熟中改变着人们工作生活方式。智能技术在电气工程自动化控制中的应用，是电气工程自控技术的一次飞跃，减少了在某些环境下对人身造成的危害，简化了繁杂的人的脑力劳动。同时，业务技术和历史数据是智能化运用的关键要素，智能化的运用是建立在特定的业务技术和大量数据积累的基础之上，智能技术提升业务技术，业务技术促使智能化不断完善。本文探讨电气工程自动化控制中智能技术带来的优势，简要分析了影响智能技术成功应用的要素。
关键词：电气工程；智能化；自动化；控制；智能技术
电气工程自控技术包含多项细分技术，智能化技术在电气工程自控领域的应用的目标之一是将相互结合的多项技术之前的重复的脑力劳动代替传统技术，使之更加智能化，在处理复杂控制问题是减少重复劳动，简化人的操作，使控制结果更加科学，在面对复杂的多个系统或多个物理实体结合，产生相互作用时的操控更加便捷、高效、准确。智能化技术应用是电气工程自控技术发展的一个新的阶段，改变了传统自动化控制的工作方式。
1.智能技术的推动作用
1.1安全性
电气工程自动控制在实际中会应用于各种场景，会涉及强电弱电、电子元件等设备。在进行系统与其他机器或装置相结合，操作系统自身时，特殊的物理环境，操作人员和系统的相互作用都有一定的危险因素。在电气工程自动化控制中，实际操作中常常会碰到比较重的机械设备，会发生零部件的损坏设备失控造成对人体的伤害，有的在生产制造过程中产生很大的声音，长期在这种环境下工作或生活严重危害人的听力，使用智能化后在一定程度上可以替代传统操作，有效减少这些损害。智能技术的应用可以避免这些现象对人体造成的危害。其次，智能技术是经过反复验证、反复测试、反复计算后进入实际场景的，不会像人脑那样随意改变计算方法，设定的计算方法或路径不会受外界环境的干扰出现差错，不会对关键设备因操作失误带来损失。在运行过程中，设定好程序后，就会一直按照预先设置的指令进行，不会因为人为大脑疲劳出现意外情况，不需要人为操作就可以自动运转，直到获得可靠的控制输出，减少因误操作造成的损失。在复杂的控制对象时，传统自动化控制器无法精确地掌握动态的变化，出现控制结果错误，对相关元器件来说是危险的，这种情况极易造成设计对象模型与实际执行结果有很大差错，受多种因素影响即使设计出模型，智能化技术的运用可以对这些动态的复杂变化严格按照验证后的正确命令运行，不会受外界因素干扰，可以保证在运行过程中控制的结果是安全的。因此，智能化技术的运用一点程度上可以保障电气工程自动化控制工作的安全性。
1.2准确性
智能技术应用在电气工程自动化控制的多个子系统中，不同的应用场景计算机逻辑是不同的，可以保障各子系统间、各元件的控制量是精确的、准确的。当应用在神经网络系统中时，可以对不同输入数据进行正确处理，会自动识别可用数据和不可用数据并进行自动估计，加快反向学习的计算次数，多个元件可以同时产生作用。通过已经验证正确的算法将形成不同的运算结果，传递给不同的子系统，使整个系统对数据的引用、分析前后一致，保证控制结果准确，各个系统之间推理依据的数据准确一致。具体表现为，在输入独特的数据时，也能够按照要求实现自动化控制。在控制对象不变的情况下，在同一自动化控制系统的设计模型下，对任何合法数据的输入都能准确的达到控制效果。在控制对象改变，或控制参数改变下，控制效果也会随之改变，使参数、模型、数据始终处于一致的状态下进行控制。在上述控制系统中，会进行大量复杂数据的计算，智能技术能够保证相关数据的一致性、准确性，在数据传递过程中保证数据格式统一，计算准确。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆智能技术应用在推理决策控制技术中时，通过智能运算、自我学习形成的知识和数据，不会像传统技术那样会被更改结果，致使下一个环节引用到错误数据，最后在推理决策的控制量不准确。智能技术能够保证模糊逻辑控制时，输入和输出的控制量是准确的，保证推理结果的精确。
1.3高效性
一个高效的电气工程自动化控制系统是需要多个子系统共同完成的，各个系统之间是需要有效结合与衔接的，智能化技术可以使多个环节无缝连接，智能传递、接收、计算、输出、控制，将神经网络、模拟控制、专家体系集成一体，通过神经网络、模拟控制产生的数据同步给专家体系，快速诊断、快速修复、快速学习。智能化技术的高效性在诊断技术上的作用是其应用优势之一。智能技术可以多个线程并行计算，能够从海量数据中寻找出最优的数据，使自动化控制的参数、结构或环境能够快速的找到最好的控制，利用自学习和运算产生的元数据，按一定的运算方式、存储结构进行数据间的分析，对出现的故障能够快速诊断，这是传统控制技术靠人工难以达到的，不仅减少了人的脑力劳动，更重要的是提高了诊断效率。智能技术的引进，可以在诊断预警上可以有前馈性，利用遗传算法原理，可以高效的对系统不合理数据进行判断，及时产生预警结果。控制技术中的诊断技术的智能化使控制始终保持在最合理的状态，对异常信息可以高效处理，防患于未然。高效性是智能技术在自动化控制技术中应用的重要体现之一。
2.智能化成功应用的保证
2.1详尽的数据支持
智能运算、自学习、自分析是建立在详细的数据基础之上，有了详细的数据才能进行深入的分析，数据越详细分析越具体，没有单个元件的数据就无法对某个元件进行反复验证，反复验证的过程是利用不同类型的数据，不同范围的数据进行测算，通过多次组合后发现其规律，智能技术利用自学习知识的积累对新的输入才能快速做出合理的判断，正确的执行下一步的操作。详尽的业务数据和历史数据是智能化技术成功应用的不可缺少的资源之一。智能技术的特点之一就是通过对大量详尽的数据的运用，形成自学习、自分析、自适应等独有的技术方法，快速进行不同网络元件结合和数据传递。对每个结构的诊断分析需要详尽的数据，有了数据才能进一步进行深层次的挖掘，通过数据挖掘结合可视化智能技术做出诊断控制结果。在进行这些方法和技术处理时，基础是通过计算数据实现的，需要大量详尽的数据作为支撑，没有详尽的数据不会形成控制模式，所有的模式是通过数据计算的结果，数据是计算的对象，没有数据指令没有执行对象。高效的智能化是以详细的、海量的数据作支持，在实行智能化控制前需要科学的、有计划的梳理基础数据。
2.2匹配业务的技术
在智能化浪潮下，需要选择与自身业务相适应的技术，需要结合工程自身的规模、业务水平、技术方向、通过优化配置资源，构成适用的基础实验平台，建立先进的运行模式，在不断的探索与实践中提高工作效率，使智能技术充分发挥其经济效益和社会效益，减少风险和成本，使技术与业务相匹配，利用先进科学的适应的智能化技术，保障电气自动化控制长远稳定运行。
结束语：
电气工程自动化控制技术的智能化技术的应用，提高了工作的高效性、准确性、安全性，提升了工作效率，降低了人力劳动成本，减少人为风险。智能化技术还没有完全替代传统方法，在实际工作和生活中还有很多因素制约着智能技术的应用。
参考文献：
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[2]崔志斌. 智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J]. 技术与市场，2016，23（5）：196-196.
[3]许子明，李笑茹. 电气自动化控制的人工智能技术[J]. 科技风，2018（19）.
论文作者:孙海鹏
论文发表刊物:《基层建设》2019年第1期
论文发表时间:2019/4/2
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