探讨人力资源信息数据可视化的应用与创新论文

探讨人力资源信息数据可视化的应用与创新论文

探讨人力资源信息数据可视化的应用与创新

宋帅 许志明

31108部队人力资源室 江苏 南京 210000

摘 要 本文通过分析数据可视化对人力资源信息数据的重要性以及构建的要点,提出在实际应用中的几点可行性。

关键词 人力资源;数据可视化;应用

随着大数据分析技术的发展,传统的人力资源数据呈现大部分都是通过静态表格和文字来实现的,不利于对数据的理解和处理。此外,现有的数据展示平台缺乏对数据的清洗、深度挖掘,没有转化成易于观看的模式,极大影响了人力资源管理工作的效率,降低了对人力资源数据的分析速率。

1 数据可视化应用是人力资源管理的迫切需求

数据可视化也是最近几年大数据、云计算技术发展的重大创新趋势,通过建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,实现基于数据可视化的精确管理。通过已有的数据技术应用情况来看,一些人力资源方面大数据解决方案也需要用到可视化技术,比较集中的问题都是围绕数据可视化来的。因此,人力资源数据的可视化发展是迫在眉睫的。其中主要涉及人员管理、数据分析需求、工作效率等几个方面。在人员管理方面,数据可视化能够从组织结构、人员结构、人才素质、绩效考评、能力水平、投入产出有关维度等多方面的人力资源数据出发,并与企业规划目标相关联的指标,工作任务、经营策略等数据挂钩起来,以多方位来分析人、物、事的整体情况,为实施人员提供丰富有效的数据分析资料。在数据分析方面,数据可视化的自动分析和可视化展现功能,为管理人员提供了深度挖掘数据的功能,并通过数据动态交互来直观感受数据规律的变化,为提高辅助决策,查询深藏在数据背后的信息提供了重要的帮助。在工作效率方面,随着企业规模的扩大、人力资源数据的增加都是指数级的,亟须通过可视化技术来解决人力资源数据的分析、数据的展示和数据的挖掘效率。数据可视化可以更好地服务管理人员,提升工作效率,减少各层级数据管理的压力。数据展示的关键指标能够帮助人力资源管理人员快速了解所有人员的动态,提高科学决策效率[1]

2 人力资源数据可视化平台的构建

在大数据背景下,人总会被各种图形和颜色吸引。因此通过数据可视化来实现数据与图形的交互,从而达到内容的可视化传达是很有效的,比如央视新闻经常用的MG动画就是结合了数据可视化的技术来展现的。一是建立大数据处理平台系统。数据平台是人力资源数据可视化的重要组成部分,数据平台通过对海量数据的集中分析、处理,并且通过多维、多角度、多图形等合适的方式展现给使用者,便于使用者进行科学分析和决策,充分发挥数据可视化的价值。现有的数据可视化工具也比较多,一般的大数据处理平台都会提供数据可视化功能,比如DKhadoop就是已经封装了数据可视化模块的,在使用时调用相应数据可视化模块即可。再或者像微软的Power BI 系统商业性用途就比较广泛,功能也比较强大,借助海量的图形元素、动画形式和地图信息等可视化元素,快速有效地查询分析数据中的隐藏趋势、潜在信息和异常情况。二是要有完善的数据集成工具。支持对各种数据库和信息线路的对接,拥有标准SQL语句和程序读写访问能力,具有通过Java、C++等常用开发软件的扩展功能。还可以将既定语句创建为日常应用的选项,同时存储已创建的业务展示程序并进行处理。处理平台根据现实需求,经过简单的操作步骤就可以对数据源进行修改,对相关信息数据实施即时调用。建立不同数据集,科学地对各类数据进行管理,替代利用excel收集、汇总方式,减轻各级人员数据上报、收集汇总的压力。三是构建数据可视一体化平台。为打破以往单一化、离线化的数据展示模式问题,需要构建一整套灵活、有用的数据可视化平台。数据模型上,根据可视化展示需要,对原始数据搭建多维度的可视化数据模型,设计大量数据信息在特定人力资源业务环境下的使用和多维度展示。构建模式上,采用时间程式、事件程式、图形程式、地图程式等多种方法对数据终端的数据进行可视化展现,为数据的分析判断、情报收集、决策决定等提供支撑。展示形式上,以动态图、趋势图、GIS图等多种表现方式,针对岗位、人员的信息等使用需求,提供可配置的可视化展现功能。程序终端上,可以投影在办公室大屏上,也要满足个人电脑端、手机移动端的业务需求[2]

3 人力资源数据可视化的几点应用

3.1 在人员评价方面

可以利用可视化应用平台,在大数据的支持下,实施人才资源筹划,通过分析数据动态情况,跟踪人员工作情况,把工作效率、考核情况等信息数据输入系统,利用数据挖掘,科学精准地判断出人员的素质能力水平。对相同类型的能力进行分类,根据系统标签库为全部人员贴上标签。

3.2 在人员筛选方面

利用人员数据化的先天优势和特点,建立人员信息数据中心,推动自动化、可视化人员筛选发展成为可能。构建人员需求数据可视化模块,分析挖掘各类人员需求指标,将指标可视化,一定范围内通过计算机系统进行分析匹配。再结合经历、知识、能力、特质等进行分析,提炼关键信息指标,突出关键信息,并进行进一步的匹配和人选确定。

3.3 在人员考核方面

通过图像、三维动画与考核模型相融合,实现对考核的可视化表达,让参考者对其所考核的过程、标准和结果有具体的感知。对考核中可能出现的情况及所有数据进行预先模拟,极大减少考核者的工作失误和压力,提升考核效率和考核水平。通过整体态势可视化直观灵活地展现考核动态,快速把握考核情况。

岩棉复合型保温模板的构造形式为:冷拔低碳钢丝穿透岩棉保温板形成插丝,岩棉保温板两侧各设置一张钢丝网片,钢丝网片与插丝端头焊接为一个整体,聚合物保温砂浆包裹住钢丝钢片,使岩棉保温板两侧各附着一层聚合物保温砂浆。从而将这三种材料融合为一个整体,发挥其各自性能优势,形成具有保温功能和承载能力的新型建筑外墙模板。岩棉复合型保温模板的构造形式如图1所示。

第二,定期召开国外记者论坛以及驻华记者峰会,尤其是让那些海外的记者来中国,近距离观察和了解中国,从某种程度上,可以消除他们对中国的偏见或错误认识。 在全球化信息时代,谁控制了媒体谁就控制了国际话语权。 美国著名国际传播学者威廉·哈森谈到:“从通常意义上说,实力强盛的国家一般也拥有强大的新闻势力。”[12] 那么要想“控制”媒体,我们就必须要先拉拢媒体工作者——那些国外的新闻记者,让他们树立对中国的正面的、积极的和客观的印象,这样才能消解他们对中国的某些偏见。

3.4 在人员培训方面

人力资源培训的核心就是需求对接,就是判断组织结构对人才的需求、分析个体能力现状、找到需求结合点。通过分析受训者的特点和现有培训资源来制定人员培训方案,利用可视化平台,动态展示人员培训情况。再利用数据多元化的分析来展示培训的效果和需求,进而改进培训方案和培训计划。同时,通过动态数据跟踪,及时调整培训进度,以可视化形式展现课程及教师的相关信息,为课程资源和师资匹配作为参考,来进行数据匹配,形成课程及其他教学活动的方案。

参考文献

[1]涂聪.大数据时代背景下的数据可视化应用研究[J].电子制作,2013,(05):118.

[2]陈为.数据可视化的基本原理与方法[M].北京:科学出版社,2013:299.

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