新疆省阿勒泰市金山路街道社区卫生服务中心 新疆阿勒泰 836500
摘要：慢性非传染性疾病是对人们健康带来危害的重要公共卫生问题，慢性非传染性疾病的管理工作已经成为了全球当中的关注热点。目前我国的慢性非传染性疾病防治工作，由于缺乏一些个体差异化的干预措施，因此面临着比较大的挑战。随着社会的不断发展，大数据分析手段将会越来越成熟，能够在慢病的管理当中发挥着积极的功效。
关键词：大数据分析；慢病管理；应用；研究进展
慢病是慢性非传染性疾病的简称，这类型的疾病常见有心脑血管疾病、糖尿病和恶性肿瘤，除此之外，慢性呼吸系统疾病也是其中的典型代表。根据世界卫生组织的调查结果，可以发现，每一年由于慢性非传染性疾病所引发的死亡人数会达到36亿左右，大多数的死亡人群都处在发展中国家当中，占据了总体比例的80%左右。正是由于这种因素的存在，导致国家卫生总费用的70%被慢病所占据。慢性非传染性疾病已经成为了目前对人们健康进行威胁最重要的公共卫生问题，这种疾病的原因是非常多样化的，既有遗传因素的影响，也有环境因素的影响。这类型的疾病可以进行有效的预防和控制，在大数据时代的背景之下，借助大数据分析手段开展慢性非传染性疾病的管理有着积极的意义，能够为疾病的预防和控制提供帮助。
一、大数据时代背景下慢性非传染性疾病管理的发展背景
在信息化全面性推进建设的背景之下，数据也呈现出爆炸式的趋势进行增长，在传统的数据分析能力和统计学分析方式，没有办法跟上数据增长速度的时候，大数据的概念就开始出现在人们的生活当中。大数据是人们获得新的认知，同时创造出新价值的重要源泉，并且早就广泛用在了互联网和电子商务等领域当中，使得人们的生活和工作出现了较为明显的改变。另一手在2009年甲型H1N1流感爆发之前，谷歌公司曾经在十几亿条网页搜索记录的背景之下，对既往流感词条的检索频率进行分析，同时也对时间和空间之间的联系进行了探讨，处理了4.5亿个数学方面的模型，对流感的流行情况进行预测。最终谷歌公司比疾病控制中心发布消息的时间提前了半个月，并且消息的准确率能够高达97%。在对慢性非传染性疾病进行管理的过程当中，居民健康卡的普及程度越来越高，同时在各种类型可穿戴设备的开发背景之下，患者的健康数据采集和共享，在一定程度上成为了可能性。
在我国的一些发达城市当中，当地的卫生局已经建立了基于健康档案方面的区域信息平台，在具体的数据当中，涉及到常规诊疗过程当中的医疗数据，例如电子病历系统，同时也涉及到各种可以穿戴的设备和一些，个人健康数据收集软件等等，能够使得患者的健康数据链获得全面的建立。在大数据的作用之下，可以对海量的数据进行全方面的融合和分析，使得准确预测性工作获得全方面的实现，并且开展推论和高效的决策支持。通过这项工作的开展，能够在一定程度上为慢性防治流程当中的各方面提供有效的服务。患者在这些工具的作用之下，能够充分利用大数据分析的手段，对远端的数据进行实时的挖掘和分析，为患者提供个性化的反馈，促进患者生活方式得到科学的干预，在疾病的诊断当中，为医护人员提供可靠的依据。
二、大数据分析在慢病管理中的应用研究进展
1、对慢病高危患者开展风险评估和个体干预
慢性非传染性疾病是一种多因素形成的复杂性疾病，在对这种疾病的状况进行评价和管理是，不仅需要考虑环境因素带来的影响，同时也要分析遗传方面的因素。大数据分析手段，可以对患者的健康数据和基因数据进行全方面的挖掘和分析，能够对患者的慢性疾病进行合理风险方面的评估，使得慢性疾病的一级预防成为现实。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆根据临床学者们的研究，可以发现，如果能够对慢性疾病的主要因素进行控制，特别是危险性的因素，那么能够使得80%的心脏病得到有效的预防同时，脑卒中和糖尿病的预防比例也比较高，有超过40%的恶性肿瘤获得全方面的预防，同时可以对高危人群的危险因素开展个体化的干预工作，减少患者患有慢性疾病的概率。
大数据分析手段能够在智能分析的背景之下，综合考虑患者的体重和运动频率等各种各样的数据，使得风险评估成为现实，能够为患者提供更加专业的医疗方面的建议。近些年来，一项研究，对5万名健康体检人群的数据进行了分析，同时分析了31项可能的危险因素，最终完成心血管事件发生的风险评估工作，在相应的预测准确率方面和所获得的模型是比较相当的，使得风险评估模型的适用性得到了拓宽，并且促进患者疾病的自我评估，可以改善他们的生活方式。国外的学者曾经利用大数据分析平台，对60万个，化验的结果，以及18万条索赔方面的事件数据，进行了挖掘和分析，对个体和群体出现代谢综合征方面的风险，进行了全方面的评估工作，最终医生能够结合具体的数据分析结果，建议患者使用他汀类的药物或者对自身的体重进行减轻等干预的方法减少代谢综合征的发病概率。大数据分析的方法，对于慢性疾病高危患者的基因信息，也可以开展全方面的综合分析工作，国外有医学研究者对25万名人的基因和健康数据进行分析，在最终的结果当中发现了32个单核苷酸多态性和体质指数的增长之间有着一定的相关性，同时也能够对肥胖的风险进行有效的估计。
2、对慢病患者开展个性化的治疗
在国外的发达国家当中，无论是医疗信息化建设方面，还是使用大数据挖掘技术，在相应的运行体系当中，成熟程度都要优于我国，同时产出了一批医疗大数据，比较高水平的应用技术和具体的产品，可以用在慢性疾病的辅助诊断当中，同时也在治疗层面有着积极的应用，使得医疗诊治和服务水平获得全方面的提升。大数据分析，能够从已经有的或者实时收集的医疗数据当中，提取较为有用的信息，为慢性非传染性疾病的管理工作，提供一些个体化的治疗方案。韩国的生物医学中心计划运行国家层面的DNA管理系统，把DNA和患者的医疗数据进行充分的结合，利用大数据分析的手段，为患者提供更加具有个性化的诊断和治疗方案。对于大数据来说，它可以通过穿戴的设备收集到个人在健康方面的数据，将其和传统的健康数据进行有效的联系，开展数据的挖掘工作，并且进行可视化的展示。目前我国的大数据个体化管理工作研究处在起步的阶段当中，虽然在近几年的探索当中，获得了部分的成绩，但是从客观的角度来说，依然有着比较广阔的发展空间。
3、开展慢性非传染性疾病的随访工作
大数据分析的手段不仅在上述的功能当中有所涉及，同时在慢性非传染性疾病的随访当中也能够发挥积极的作用，通过随访工作的开展，可以动态全面的建立，并且对慢性患者的健康档案进行更新，为患者的药物治疗和生活方式等提供更加具有针对性的指导，同时也为居民的健康管理工作提供科学的依据。例如谷歌的大数据医疗当中可以随时随地对患者的健康信息进行记录，确保患者可以随时掌控自我的健康状况，开展生活方式方面的干预工作，并且通过传感器记录自身的血糖和血压数据传送给医生。
三、结语
随着社会的不断发展，大数据分析手段将从全方面的角度为慢性非传染性疾病的管理提供有效的服务，降低疾病的发病概率，同时也减少临床当中的医疗费用，为疾病的预后改善提供有效的帮助，促进患者生活质量的提升。总的来说，大数据在慢病管理当中将会有着更加广阔的发展空间，为患者带来新的希望。
参考文献：
[1] 贺婷，刘星，李莹，等.大数据分析在慢病管理中应用研究进展[J].中国公共卫生，2016（7）：981-984.
[2] 叶天瑜，王高玲.医疗健康大数据在慢性病管理中的应用研究[J].卫生经济研究，2017（2）：67-69.
论文作者:樊春梅
论文发表刊物:《中国误诊学杂志》2018年第27期
论文发表时间:2018/11/19
标签：数据论文; 疾病论文; 大数论文; 患者论文; 据分析论文; 健康论文; 非传染性论文; 《中国误诊学杂志》2018年第27期论文;