摘要：人工智能技术是对人类智慧的良好展现，通过计算机对人类进行有效模拟，使计算机得到智能化发展。而人工智能技术的广泛应用，可以有效促进自动化生产的快速发展。同时人工智能技术具备较高的可操作性、性价比以及可靠性，所以在电气自动化控制中对人工智能技术进行有效应用，可以显著增强电气自动化运行的效率，使其完成更好的智能化运行。
关键词：人工智能；电气自动化控制；应用
引言
人工智能技术作为一种前沿的高科技技术，随着社会生产力水平的不断提高，它已经在我们的生活中得到广泛的应用，给人民生活带来极大地改善。如果能将人工智能技术加以完善，应用到电气自动化当中，又可以推动行业获得新的突破和发展。
1电气自动化控制中的人工智能技术概述
随着工业的发展，传统的工业生产方式已经不能满足社会生产力的发展需求，智能化工业成为最新发展趋势，一系列的计算机控制程序应运而生，然而，由于电气自动化控制较为复杂，现有简单的计算机控制程序无法满足电气自动化控制的需求。随后，人们模仿人脑发展人工智能技术，实现了更加智能化的计算机控制程序。因此，电气自动化控制中的人工智能化技术是一种计算机控制系统，但是相比其他计算机控制系统来说，电气自动化控制中的人工智能技术更加智能化，不仅应用了计算机理论，还存储了电气自动化控制所需要的各个交叉学科的理论知识，具有更加强大的控制作用。人工智能化的本质就是模仿人脑的控制功能，因此，人工智能化系统中存有大量数据，因此能够减少人工控制的错误，又能提高控制效率，能够极大地促进电气自动化控制的发展。
2人工智能在电气工程中的优势
2.1降低资源成本
人工智能技术可以显著降低电气自动化中的人力物力成本，从而提高工作效益。大量的智能系统的应用，可以取代大量的人类劳动，节省人力，同时还可以代替许多传统电气设备，节约大量物力。因此，人工智能技术的应用可以显著降低人力物力成本，大大提高电力的生产效率和利益。
2.2操作精准度高，误差小
人工智能技术应用在电气自动化设备中，操作的精准度高，误差小。由于人工智能技术不会受到外界干扰，所以人工智能技术的应用可以确保电气设备机器的运行参数固定不变，确保参数值稳定在精准范围内。因此，相对于人类操作和控制而言，人工智能设备具有非常高的操作精度，使得机器运行的实际值和理论值的误差较小。
2.3使设备运行在最优状态
人工智能技术具有专家系统，可以精准快速地计算出设备运行的最佳参数。传统的电气设备都是由人干预，进行参数的调节，但是人不具备精准操作的能力，因此，实际运行参数不一定使得设备运行在最佳状态。但是人工智能技术可以通过内部计算机系统的操作与实时监控，稳定设备运行在最佳参数范围，使得设备长期运行在最佳状态。
2.4不受外界因素影响
由于人工智能技术本身不受外界因素的干扰，因此，人工智能应用于电气设备中可以保护电气设备不受外界因素干扰，这样可以减少设备的故障率。传统的电气工程中的控制器大多是人工控制，比较容易受到外界因素的干扰，容易导致机器故障、运行不稳定等问题。但是，由于人工智能技术不会受到外界干扰，因此无论在何种环境或者条件下，电气设备都可以保证运行在正常参数范围内，保证电气设备的安全稳定运行。
3电气自动化控制中人工智能技术的应用
3.1应用于电气设备
基于传统自动化控制，智能化电器控制器的出现，打破了设计控制模型的限制。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆将人工智能技术，应用到电气自动化控制中，可依据自动化设备的具体要求，利用精确算法，优化电气自动化计算和模拟过程，极大程度上提高了电气设备运行的效率，科学合理的缩短设计周期。智能化电气设备具有较大的应用优势，同传统的自动化设备相比，其实用性以及科学性水平更高。
3.2应用于电气控制
在电气自动化中，人工智能技术的应用，具体包括专家系统、神经网络控制、模糊控制方法。人工智能操作环节，操作人员可利用软件，远程操作设备，精准的调节电气设备运行参数。除此之外，应用人工智能技术，可监控以及保护电气设备，当电气设备出现超负荷运行或者停机故障时，系统能够发出保护指令，采取保护措施，避免电气设备被损坏。在具体应用中，按照设备自动化功能的要求，输入优化算法，采集电气设备各项参数，比如开关量信息和模拟量数据信息等，整理在线分析数据，实现信息自动化检索和存储，最终实现设备自动化监控。
3.3应用于系统运行诊断
早期的电气自动化控制系统，在实际应用中，存在着诸多问题，比如运行故障诊断与修复等。利用智能化技术，能够实现设备故障自动化定位和修复。通过预设各类措施，对设备故障，进行诊断分析，实现精准定位分析，能够减少故障损耗。应用人工智能技术，实现电气设备自动化故障诊断，主要是利用模糊理论、专家系统、神经网络，对变压器与发电机等，进行实时监控。譬如：110kV输电线路在线监测系统的应用，采用的是分布式系统、传感器、通信系统等，实现对多个电气设备的运行状态在线监控。利用分布式模型算法，有效的解决了超大规模参数信息的存储问题。并行数据处理的应用，能够优化神经网络模型。硬件的改进、算法的优化等发展，使得人工智能技术的水平不断提升，将加速电气自动化的发展。
3.4应用于日常控制
电气专业和人们的日常生活紧密相关，若电气运行环节发生故障，可能会造成巨大的损失。传统的电气自动化控制，对系统日常操作，有着较为严格的规定，执行步骤也较为复杂，极易发生错误，造成难以预计的损失。利用人工智能技术，优化系统控制，提高了自动化控制的安全性和可靠性，简化了复杂的操作，减少了操作失误，有效的提高了工作效率。
4人工智能技术在电气自动化控制中的发展前景
电气设备设计中对于学科的综合性较强，因此进行人工智能的发展中需要对学科进行一定的综合，这就对设计者提出了更高的要求，设计人员进行系统设计过程中，需要对智能技术进行充分的考虑，将设计的质量和效率进行提升，从设计的品质方面着手，提升设计质量。
国家对于人工智能技术也进行了一定的指导，新一代人工智能实施要构建开放协同的人工智能科技创新体系，把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征，坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进，强化人工智能对科技、经济、社会发展和国家安全的全面支撑，在电气自动化中则体现在适应性方面，制定更加适应现实发展的技术，结合实际需要进行技术的创新。
结束语
随着我国经济的繁荣发展和现代科技的日新月异，可以解放人类劳动的人工智能技术已经成为科技发展的一个主要趋势，在许多领域都有广泛的应用和良好的发展前景，包括电力领域。在电力领域中，人工智能技术在电气设备自动化方面的应用最为广泛，该方向也逐渐成为电气工程领域的一个重要的研究方向。人工智能应用于电气自动化有显著的优势，不仅可以实现有效的自动化控制，大大降低操作失误率和人力成本，而且可以显著提高生产效率，确保设备安全可靠运行。
参考文献：
[1]任娜.电气自动化控制系统中人工智能技术的应用[J].南方农机，2017，48（22）：89+136.
[2]陈雷.电气自动化控制中的人工智能技术探讨[J].微型机与应用，2017，36（08）：5-6+14.
[3]谢小燕.人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J].电子测试，2017（06）：70-71.
[4]孙东昱.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].自动化应用，2017（02）：13+16.
论文作者:汪海涛
论文发表刊物:《基层建设》2018年第12期
论文发表时间:2018/6/14
标签：人工智能论文; 技术论文; 自动化控制论文; 电气设备论文; 电气论文; 操作论文; 设备论文; 《基层建设》2018年第12期论文;