1.江西省高速公路投资集团有限公司赣州管理中心于都养护所禾丰养护站 342300；2.江西省高速公路投资集团有限公司赣州管理中心于都养护所梓山养护站 342300
摘要：文章论述了高速公路大数据的特点，并提出视觉大数据的信息提取必要性、内容和方法，最终分析高速公路交通大数据的应用途径。
关键词：高速公路；大数据；信息提取；应用
1 引言
随着信息技术的飞速发展，大数据时代悄然来临，给各行各业的发展带来颠覆性的影响，也标志着数据革命的开端。大数据带给人们日常生活的改变是方方面面、全方位、多领域的，其中就包括了交通领域。大数据改变了人们的出行方式，伴随着交通工具的改革，带来滴滴、拼车、网络购票等新的出行方式，使人们出行更加高效便捷。智慧交通是大数据时代下的一个产物，是借助信息技术和大数据的分析处理技术，实现对交通情况的掌控、交通事故的处罚、交通能力的优化等，极大地帮助了良好交通秩序的维持。
2高速公路大数据的特点
高速公路大数据的特点，就是大数据的特点，即：数据量巨大，高速公路是主要的出行方式之一，每天来往的行车不计其数，因此产生的数据量也很巨大；数据类型繁多，与其他领域的大数据一样，高速公路大数据也有视频、图片、文本、数据库记录等载体类型，还有收费数据、养护数据、管理数据等数据类型；数据价值密度低，高速公路行车数据很多，但其中有价值的很少，以一个视频流为例，有价值的可能就几秒；数据处理速度快，对于高速公路大数据不仅要实时分析数据的分析结果，也需要对历史数据、行为习惯、周期性和随机性数据以及气象数据进行规律性分析，因此要求较高。
3视觉大数据信息提取
3.1提取的必要性分析
大数据技术的应用并不是为了单纯拥有这些数据，而是为了通过对这些数据的分析和处理，找出有意义的数据，并实现其价值的提取和应用。对于高速公路来说，最多的数据就是视觉数据，比如监控视频、车辆抓拍等。高速公路沿线的摄像头24小时不间断地进行监控和抓拍，就生成了海量的视觉数据，对于交通繁忙的高速公路，每天获得的数据可达到TB的级别。对于这些数据如果只是进行简单的存储，而不进行深入地挖掘和利用，会造成很大的信息资源浪费，也会消耗巨大的储存成本。这些视觉数据是对高速公路路面交通的客观和真实记录，信息量巨大，具有很大的利用价值。但同时其中蕴含的数据价值密度较低，大部分数据都是无效数据，因此需要进行数据信息的提取。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
3.2提取内容
对高速公路视觉大数据的信息提取，目的是借助这些大数据实现对高速公路交通状况的评估和规律分析，因此需要根据交通管理和交通工程学的要求，结合视觉图像信息的特点，实现对以下信息的提取：活动目标，即视觉信息中的运动目标，包括车辆、行人或其他，提取时不作具体区分；车辆，主要是车辆信息，包括位置、车牌号、车型、车身颜色、行为、车内特征和运动特征等；人，包括人脸位置、脸部特征、性别、年龄和身份特征、运动特征等；物，包括物的摆放位置、特征、种类、类型和归属等；统计数据，包括视频中的车辆数和人数、目标行驶速度、车流或人流密度、占有率等。
3.3提取方法
高速公路视觉大数据的提取，一方面可以借助新一代智能图像分析算法，对获取的视觉图像进行不间断的分析，同时辅助以人工智能、模型识别、运动检测、轨迹跟踪等技术，从视觉信息中获取有效的原始交通信息，具体包括：车流量、行驶速度、车辆事件报警数据；车牌号、车型、收费类型和金额、进出收费站点和时间、行驶路径、距离通行、称重数据等；还有就是气象数据、环境监测数据、服务区运行管理数据、加油站管理数据等。
另一方面，可以借助与交通、路警、公安等部门数据平台的数据共享，获得其他一些原始数据，具体包括：车架信息、执法纠违、事故处理等车管信息；高速公路施工管理、维护等路政信息；车辆盗窃、犯罪、交通事故等公安案管信息。
4高速公路交通大数据的应用分析
4.1提供实时交通分析
高速公路的交通体系已出现多种数据信息收集手段，比如浮动车信息采集、视频检测器、移动基站信息采集等。但因为设置的采集点位数不足、覆盖面积较小、技术水平的限制等因素的影响，导致现在高速公路收集的实时交通数据信息质量较低，价值不高，而且无法做到全线的覆盖，在偏远地区和人迹罕至的地区尤为如此，比如兰新高速公路上。
但基于视觉大数据的高速公路大数据系统，可改善上述这些缺陷，借助现有的沿线监控摄像机，利用深度视觉算法和智能分析手段，可以获取更加实时、全面、准确的交通拥堵和车流量信息。因为主要是通过摄像头获取的，所以针对性强，可对某项功能进行单独分析，这样就排除了其他功能的影响，而且还具有成本低、处理速度快的优点。
4.2提供公众出行服务
高速公路大数据系统可以为出行人员提供基于移动客户端、短信、导航、WEB等形式的实时路况信息和交通信息，根据出行人员的出发点和终止点进行合理的路线规划，之道出行，减少拥堵和延误。用户可在电脑或手机上通过专门的软件，借助图片显示、颜色示警、文字提醒等方式准确了解当前的路段交通情况，提前选择合适的出行计划。特别对于前往某地但对某地不了解的人群来说，还可以根据最终希望达到的地点，提供步行、开车、公交车、出租车等多种出行方式，解除后顾之忧。另外还可以提供高速公路沿线周围准确的服务区、酒店、出入口、加油站等信息，为出行人员提供全面及时的服务。
4.3辅助车辆逃费稽查
高速公路中经常出现车辆逃费，给道路运营造成巨大损失。而高速公路大数据系统中收费云平台的建立，将会逐渐取消通行卡等凭证的应用，转成在收费站出入口对车辆信息进行自动抓拍记录，对车辆信息自动识别，控制车辆的出入，只有缴费后才可出入；还可追溯车辆的行驶路线，降低逃费的可能。
4.4宏观交通运行评估
借助高速公路大数据系统，通过对高速公路交通信息的收集和分析，为主管部门提供详细的宏观交通监测运行数据的反向输出，帮助主管部门掌握高速路网的运行状态、运行趋势，从而实现对路网的科学规划和优化，解决路网运行存在的问题。
5结语
高速公路大数据系统借助信息技术应用，将高速公路运营、路政、交警、养护等部门的数据信息和交通数据进行分析、挖掘和利用，为高速公路管理中存在的车辆逃费、道路运营成本高、出行服务手段不足等问题，为出行人员提供安全、通畅和便捷的服务，让智慧高速助力国民经济的发展。
参考文献：
[1]徐红海.智慧高速交通大数据应用探讨[J].中国交通信息化,2016,(03):80-84.
论文作者:王迪倩,余观
论文发表刊物:《防护工程》2018年第22期
论文发表时间:2018/11/30
标签：数据论文; 高速公路论文; 信息论文; 交通论文; 车辆论文; 视觉论文; 于都论文; 《防护工程》2018年第22期论文;