摘要：随着电力数据爆炸式增长，大量数据需要存储、转发和处理，而这些大量的数据化处理无疑是给电网的信息网络建设提出了新的挑战。但实现大数据环境下新型电网体系的规划不仅仅有利于电网行业的发展，更能够有效的提高我国电力行业信息化的快速发展，并能逐渐健全我国的现有电网体系建设，成为我国电力行业信息化领域的一个新转折点。因此，本文对大数据时代下的新型电网规划体系构建进行分析讨论。
关键词：大数据时代；新型电网规划；规划体系构建
电网规划是电力行业发展与建设的首要环节，传统的电网规划依靠单向确定性的规划方法，对于跨部门跨行业的数据信息利用率低，已经不适合智能电网的管理体系和发展形势。在大数据浪潮的引领下，充分利用电力大数据关键技术和发展理念，建立信息化、智能化的电力大规划体系势在必行。针对大数据环境下电网规划体系中的数据获取、数据处理和数据应用方案，本文提出并设计新型电网规划体系，为电网规划体系的建设提供参考。
1大数据的含义
想要对大数据时代下的电网规划体系进行研究和创新的基础是深入并正确的认识到什么是大数据。
1.1大数据即全数据
“大”只是大数据的一个表象，“全”才是大数据的本质。要想挖掘数据内蕴含的所有信息，必须在对所有数据进行分析的前提下才可能实现。大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
1.2大数据允许不精确
数据量的大幅增加会造成一些错误的数据混进数据库，大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。我们要学会接受这些纷繁的数据并从中受益，而不是以高昂的代价消除所有的不确定性。也就是说，快速获得一个大概的轮廓和发展脉络要比严格的精确性要重要得多。
1.3预测是大数据的核心
建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。相关关系通过识别有用的关联物来帮助我们分析一个现象，而不需要揭示其内部的运作机制，我们更关注将要发生的事情“是什么”，而不是“为什么”。
2面向大数据的电网规划新体系
在信息化和数据化快速的发展的大环境下，电网行业虽然正在高速发展中，但通往成功的道路并不是一帆风顺，电网规划系统的建设仍然面临着许多挑战和不足。这些不足也可以说是当前电网系统设计中存在的痛点，而这些痛点恰恰又是电网系统创新的转折点，所以正确的认识这些痛点可以更好的实现大数据时代下电网的建设。例如就某地供电公司来说，目前电网建设体系中存在的主要问题表在：
2.1数据种类缺乏，不够全面
目前大多数供电公司的数据基本都来源于其电力行业自身的内部系统，而这种收集数据的方法比较狭隘，加上其系统大部分都存在老化问题，导致收集数据的种类较少，而一旦收集的数据种类较为缺乏，那么获得数据的方式就不具有智能化的特点，这样就使得依赖数据的价值与意义较低。
2.2数据的处理能力较弱
由于社会经济的快速发展，居民的生活水平大幅度提高，导致电网数据量激增，而激增的海量数据从产生到归档再到维护等一系列过程都对现有的数据处理系统提出了更高的挑战，除此之外，数据的处理速度慢，效率低等也是处理能力不足的一些体现。如果要是实现新型电网系统建设具有信息化的特点，就必须要尽快完善系统处理数据的能力。
2.3缺乏智能评估体系。
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评估大多以经验为标准，经济性是主要指标。这种评估方式忽略了电网建设对环境和社会的影响，以及新能源接入等外部因素，无法达到能源发展长久可持续的目的。
3大数据时代下的新型电网规划体系构建
3.1利用智能化信息获取手段
选择智能化的数据获取手段，增加数据信息的种类，并以此为基础深入的进行数据信息的分析和整理。同时利用三维数据进行平面以及地图的绘制，利用遥感技术获得相关的数据信息，从而达到提高数据信息利用率的目的。
3.2高效利用先进计算机技术
西方发达国家已经具备了挖掘、处理以及存储大数据信息的技术和能力，而我国在经过引进相关的技术手段之后，也促进了自身处理存储大数据能力的全面提升，先进技术的运用也为我国新型电网的建设和发展奠定了良好的基础。
3.3培养专业技术人才
高素质专业人才是解决新型电网体系建设过程中各种突发问题的关键因素。大数据时代的新型电网体系，不仅涉及了计算机学科，同时在建设的过程中与社会经济、电子信息等专业的联系也越来越紧密。因此必须深入的研究适合新型电网规划体系建设发展的新方法，才能确保电力企业的长期稳定发展。
4大数据时代下的新型电网规划体系的发展
在大数据的时代下，智能化的电网建设对数据的互操作、管理及共享提出了非常高的要求，需要探索可以适应大数据时代的理论及方法，更好的适应数据的时效性、多样化及迅速增长的需求。大数据是一种技术手段，它很好的管控了电力企业，将服务的层次提升，将企业的改革进行深化。在大数据时代的新型电网规划体系的发展主要表现在以下几点：
首先，多专业数据开始逐渐的融合。在大数据的背景下，主要涉及到电力的服务及生产过程，是很多数据环节的提炼及融合，可以很好的分析和共享跨部门及业务的数据。数据在融合的过程中，会涉及很多数据之间的融合，如电力资产多个专业的全寿命的周期方面的管理工作、配电的协调管理及营销等很多数据的融合过程，慢慢的形成了以数据为核心的新型电网规划体系，将传统的电网主要以业务为中心的这一思路彻底改变，数据更多的开始共享起来，数据的价值也被充分的体现出来。
其次，数据的可视化。通过对图形进行描述，可以将很多复杂的数据细节细致的展示出来，通过对数据的展现过程，更好的理解数据的内涵，对其有新的认识。对电力企业而言，可以将企业的生产及经营的各个方面进行管理，对各类相关的数据都可以进行管理，可以及时并全方位的将各种数据不同的状态表现出来，满足管理的需要以及对电力企业服务的需要。一旦发生问题，电力企业员工就可以针对这些问题，采取一定的措施，及时的将问题解决掉。外部也可以通过数据的可视化，知道电力企业真正的发展情况，以及各方面用电的情况。
最后，需要建立新型的电网营销理念。大数据时代下，主要以买方为主，这就需要建立适应买方的电网营销理念：将市场的需求作为主要的导向，通过优质的服务将物美价廉的服务及能源提供给客户，建立起一个法制化且商业化的运营体制，高效的分层进行运作，具有齐备的功能，很高服务的水准，建立一个适应新型电网建设的营销市场体制，以适应大时代下的新型电网建设的发展进程。
结束语：
综上所述，为了适应大数据时代发展的需要，必须在电网规划体系建设的过程中选用智能型的信息获取手段，促进自身数据分析质量和数量的全面提高，充分发挥计算机技术在电网规划体系建设过程中的积极作用，进一步加大专业技术人才培养的力度，满足大数据时代对新型电网规划体系建设所提出的要求，才能从根本上促进新型电网规划和建设步伐的进一步加快。
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论文作者:雷雨蔚,王飒,苏韵涵
论文发表刊物:《电力设备》2018年第31期
论文发表时间:2019/5/6
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