摘要：本文阐述了能源互联网形势下的电力大数据发展势。对能源互联的建设提供了一些思路，对于推动全球能源互联网事业的发展也具有积极意义。
关键词：能源互联网；电力大数据；发展趋势
1能源互联网中大数据技术应用的重要性
首先，能源互联网性中的功能主体更加具有先进性优势，不仅多源系统之间能够相互配合，决策阶段更需要完善的信息资源做保障，在实时处理的基础上，提高决策的有效性及合理性，相对的，一旦信息资源不够全面，就会导致管理效率大幅度下降，细化来说，以能源互联网为主导，电能与储能装置较多，与此同时，还应当确保主体系统之间良性互动，在保持协调性的基础上，创建以能源为基准的一体化西用那个，通过对大数据进行分析，提高决策质量，促使多种能源在保持稳定性的同时实现智能化配送。其次，在能源互联网实际运行阶段需要确保能源高效生产及利用，这就使得其中涵盖的内在联系较为复杂，处于不同的能源项目中，侧重点也因此而偏移，一旦外部因素控制不当，对其产生消极作用，增加能源互联网的运行难度及风险，而社会发展进程中对能源的持续及稳定供应则提出了更高的要求，这就需要对大数据技术进行高效应用，对能源互联网中的运行数据进行实时分析及利用，通过对其进行深入挖掘，精准掌控能源互联网的运行状态及特点，通过不断对其模式进行优化，促使其运行效果始终处于良好范畴中，进而从根本上提高能源互联网的运行质量，促使其安全性及稳定性达到预期目标。
2 电力大数据应用
大数据关键技术对当前信息技术的发展和全人类的生活有至关重要的作用，所谓大数据技术，其实就是从人们生产和生活中的各种类型数据中做出筛选和挑选，并快速获得有研究价值的信息产业类技术。通过各种信息化的手段，大数据领域已经发展成为人类的高科技方向，并不断涌现出了各种大量新的数据库技术，为电力产业的发展和研究做出了贡献和分析。电力的深层次发展需要专业的研究人员对大数据采集、数据分析和存储、文件管理和收集处理等研究过程进行总结，从而呈现出当代的有力武器。而且，电力系统的行业数据分析是非常重要的，比如网络下的大数据检索、各大公司的大数据可视化、电力公司的相关大数据应用、对于大数据安全分析等，是对系统用户的大数据知识服务模型的根本需求。
大数据处理的核心理念和关键技术需要讲究一定的方法和过程，一般包括对大数据的整理和采集、大数据的预测规划处理、电力产业的大数据收集存储及管理、电力公司的大数据分析策划及挖掘、电力相关应用展现和普及等等。而电力公司的大数据检索、相关电力控制的大数据可视化、电力规模的大数据应用、电力操作数据安全等，都是至关重要的研究方向，相关技术人员一定要做好科研工作，不断从信息化的时代发展自身的技术和优化大数据的处理规模，做好计划和整理工作
3能源互联网形势下的电力数据发展趋势
3.1电力大数据在电力自动化系统中的发展趋势
（1）基于大数据的电网运行可视化监控发展
在整个输变电网络中有大量的设备、及检测点，通过传感器实时从各设备上采集设备运行指标及输变电的电压、电流、负载状态监测指标等，通过大数量的实时处理平台进行数据提取、加工及整合，再通过可视化大屏实时展示各设备及监测点的运行，对于设备及检测点数据的异常及时预警，及时处理。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆同时将设备的运行数据及检修数据进行整理分析形成知识库，以此知识库通过大数据处理技术及数据挖掘进行设备生命周期预测、设备异常问题检修处理方法推荐、设备检修周期以可能问题预测，以及对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等的大数据支撑。
（2）基于大数据在故障预测中的发展
以往传统模式的电力自动化故障监测系统，虽然可以实现简单的数据采集、处理、故障预测等功能，但由于随着时代的发展，数据信息量也随之增大，原有的故障预测模式已经无法满足大数据处理的需求，而大数据理念纳入故障预测设计中，恰恰弥补了这方面的不足。在系统中设置一个主站和若干个子站，子站的主要作用是采集现场数据，并对这些数据进行初步分析处理，并把分析结果传递到主站。主站的作用是接收各个子站的不同的数据信息，并进一步的分析和处理这些数据信息。数据预处理是一个关键环节，可以减少和避免子站中的垃圾数据或者无用数据进入主站，有效清理垃圾数据。抽取、转换、清洗和监控是数据预处理的基本程序，其中数据的抽取、清洗根据工序的不同要求也各不相同，完成了这些工序的数据的抽取、清洗，接下来进行故障的监视和预测，主要作用是监视和预测电力系统的数据否发生异常变化，一旦发现异常数据，运用技术手段及时进行妥善处理，充分发挥大数据的故障预测功能。
3.2电力大数据在电力营销中的发展趋势
（1）准确定位消费客户。利用大数据来分析数据，从中获得客户的消费行为，使电力企业能够更准确的找到合适的用户，电力营销管理更加精准化，建立起更具有针对性的营销方式，通过来划分不同的消费客户来建立一个具有个性化的电力营销。经济的发展提高了人们的生活水平，人们对生活质量也有了更高的要求，用户的需求也因此提升，电力企业也需要更加注重电力营销向着精准化的方向发展，大数据可以增加消费者市场划分的精准性，虽然分析的结果具有局限性，但在未来将会成为电力系统的营销主体。
（2）利用大数据来开发新市场。传统的业务导向已经难以满足现在的发展需求，因此，需要电力企业通过大数据得到的结果来制定一个具有针对性的营销方案，这对电力企业来说是至关重要的，可以促进电力企业更快的开拓市场，更好的推广业务。因此，电力企业通过大数据能够准确的分析客户的消费行为，能够更快、更好的开拓新市场和新业务，这也是电力企业未来发展的必然趋势，准确的数据分析能够准确的满足客户的需求，营销渠道也将更加具有针对性，产品的领域也会得到拓宽。
（3）利用大数据和互联网技术来开展多元化的服务。互联网逐渐渗入到人们生活和工作的方方面面，各行各业也更加重视互联网技术的应用，电力企业要想获得更长远的发展，就需要利用大数据和互联网技术来开展网络营销。电力企业通过互联网技术来开展大数据营销，不仅需要扩展业务，利用业务的延伸来建立更加多元化的发展模式，还需要建立健全数据库，充分利用资源的优势。首先，客户经理要充分、详细的统计和分析客户的用电情况，客户经理提出的建议不仅需要充分考虑用户的立场，提供更具有针对性的无功补偿，还需要合理的安排生产班次。从客户的角度出发，合理的知道呵护的用电负荷，可以极大的节约用电，还能够尽可能的减少设备的能耗。电力企业需要充分利用自身的优势，仔细的检查用电设备运转期间可能存在的安全隐患，组织专门人员定期或不定期的检查用电设备的运营情况，这非常有利于配电网的安全、稳定运行。
4结语
本文阐述了能源互联网形势下的电力大数据发展势，以期对全球能源互联网的发展提供参考。
参考文献：
[1]刘振亚.全球能源互联网[M].北京：中国电力出版社，2015：248-290.
[2]彭小圣，邓迪元，程时杰，等.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].中国电机工程学报，2015（2）.
[3]刘振亚.中国电力与能源.中国电力出版社，2018.（15）.
论文作者:高崧耀
论文发表刊物:《电力设备》2019年第16期
论文发表时间:2019/12/9
标签：数据论文; 互联网论文; 电力论文; 能源论文; 设备论文; 电力企业论文; 故障论文; 《电力设备》2019年第16期论文;