摘要：随着科技进步与发展，人工智能作为计算机系统的一个重要分支，现已广泛应用于各个领域，在提高生产效能的同时，促进了产品质量提升。尤其是在机械电子工程领域，人工智能的应用渗透，增添了其自动化、智能化以及信息化气息，使之各项性能得到了极大改善。本文基于对人工智能的简述，就其在机械电子工程领域的应用进行了研究。
关键词：人工智能；机械电子工程；应用
引言
21世纪，人工智能技术日渐趋向成熟。在中国，人工智能产业的发展变化更是明显，包括智能芯片与信息处理在内的多项科学技术在世界上都算得上是先进的水平。其中，机械电子工程从能量连接发展到信息连接，进入了一个全新的领域，因而，要在愈发激烈的行业竞争脱颖而出，相关的企业就必须以提升人工智能技术为发展核心，加大工程智能控制力度，从而促进企业本身的发展，创造更大的经济价值。
1机械电子工程及人工智能的相关概念
1.1机械电子工程的相关概念
进入二十世纪，机械电子工程学科开始出现，它是由机械工程与电子工程、智能技术等技术手段结合而成的新的发展领域。机械电子工程发展至今已经经过了三个阶段的发展，在初级阶段，主要通过人工来推动机械电子发展，通过人工来将相关的机械作业完成，这样的效率是非常低的，十分不利于生产力的提高。接下来的阶段就是工业革命的发生，出现了流水线作业的方式，这种方式的方便性就是让操作的工人不需要再了解整个的工序，只了解自己负责的这个环节就可以，这就是所谓的分工明确，既生产了更多的物质，又让工人的双手得到了解放。但是却出现了一种现象，就是批量化的生产让标准件的要求有了提高，也正是因为如此，流水线难以负荷社会发展的需求。最后阶段就是现代机械电子产业阶段，在这一阶段很多的工人被应用到机械设备中去，这些机械设备能够更好的满足人们的生活需求，让电子机械工程得到了迅速发展。机械电子工程与传统的机械工程相比更具优势，最为重要的表现就是，在设计和特性上有非常大的不同。机械电子工程依据系统配置和目标，与管理技术、制造技术等其他技术有机结合。作为机械电子产品，其结构是非常简单的，虽然他的内部非常的复杂，但是整个物体的体积是非常小的，产品的性能得到了迅速提高。
1.2人工智能简述
从某种维度上讲，人工智能属于计算机科学的范畴，并融汇了心理学、语言学以及人体学等学科知识，其发展逐渐取代了人力及其不能够达到的作业水准，作为一种新生产业，在日常生产生活中的应用日渐广泛。所谓人工智能即是指通过计算机系统来对人的思维及行动进行模拟，进以满足操作应用需求。具体而言，受人工智能技术应用影响，人们的思维习惯及依赖性均发生了不同程度的变化，促进了人际沟通，并为不同群体交际提供了便捷性服务支持。基于此，人工智能进一步缩小了人机管理空间，实现了作业流程的便捷化操作，包括生产、营销、管理等尤其对机械电子工程而言，人工智能保证了数据信息的稳定传输，有助于解决其在传统操作模式下严密性、精准性方面的缺失问题，是未来工业企业发展的主潮流。
2人工智能技术所具备的优势
2.1人工智能技术的出现能够让人们之间能够更好的进行交流
将高科技运用进去也能够给人们更好的交流提供便利，能够让人们在足不出户的情况下，便能够了解发生的事情，能够给人们的交流和沟通提供便利，这样不但能够推动社会的进步和发展，还能促进人工智能技术革新更好的进行。
2.2人工智能技术能够推动社会经济更好的发展
利用高科技能够推动人们消费更好的进行，能够切实扩大国内市场上的需求，能够让我国经济发展的更加健康和平稳。
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2.3人工智能技术能够帮助企业实现其经济方面的目标
科技的进步也能够吸引更多的投资人来投资，能够切实扩大人工智能产品的相关市场，能够确保企业能够实现其经济利益[4]。比如，手机行业发展的过程中，某个行业选择了智能化技术，制造出了智能机，在市场上获得了比较好的反响，也吸引了更多的投资，切实提高了企业的经济效益。
3人工智能在机械电子工程领域的应用
3.1数据分析
信息化时代，人工智能在机械电子工程领域的应用渗透已然相当普范，其构成体系中的模糊推理系统和神经网络系统具有良好的数据分析推理能力，提升了生产的产品品质。增强函数连接是人工智能空间表达最重要的方式之一，在保证精度的前提下实现了数据的高速运算，所形成的模糊推理系统，将信息数据通过极富严谨性、逻辑性的语言表述出来。与此同时，基于网络结构作用，人工智能在机械电子工程领域的应用，还能够推算出无限接近的连续函数，并按照其特有的方式存储信息，实现了更加简便性的操作与控制。但是客观维度上讲，人工智能技术发展还未完全成熟，模糊推理与机械电子工程系统之间的连接不够稳固，相关数据计算能力偏弱，一定程度上限制了其应用空间。
3.2专家系统
专家系统中含有大量指定领域具有专家水平的知识和经验，是一种智能计算机程序。目前可以在传统专家系统基础上通过CBR和RBR建立机械故障诊断专家系统，系统内容包括故障诊断数据库、故障诊断规则库、机械故障案例库等。专家机械故障诊断系统的功能是对该领域的各项案例、专业知识进行收集和整合；通过案例生成模块、可信度模块和权值计算模块进行知识处理；获取各项基础知识信息并经由符号实现案例的生成。系统应用过程为，用户通过人机界面端口向内部输入数据，系统根据相关规则和推理机制计算出诊断结果，并通过很多不同的案例对专家诊断系统进行进一步完善。
3.3模糊推理系统和神经网络系统
人工神经系统是神经网络系统中的主要组成部分，人工神经系统是对人的神经系统进行模仿，将各类信息以遍布的方式进行储存的电子信息系统。通过系统神经元强化系统发展过程中的智能程度、对数字化信息进行分析、对各结构进行模拟，最后通过分析结论得出参与值，并在结论参与值的基础上实现相关联函数的获取。由于神经元的结构固定紧密，所以原有神经系统的智能化程度更高，可以计算复杂性较高的数字，并处理各项信息。另外还有模糊推理系统，模糊推理系统的映射范围较大，所以相较于神经网络系统，模糊推理系统的精确度较低。当前机械电子工程可以应用模糊推理系统实现对人脑基本功能的模拟，并输出相应的语言信号，然后将这些信息进行网络化分析后可获得相应的函数值，当前电子工程机械领域对模糊推理系统应用较为广泛。
结束语
文章从介绍人工智能技术和机械电子工程的概念、发展历程出发，简单讨论了人工智能技术在机械电子工程领域中的应用。从文章中可以得知，人工智能技术在机械电子工程领域中的应用极大的促进了机械电子工程的发展和进步。当然，人工智能技术在机械电子工程领域还有很大的发展空间，在实际研发过程中，要格外重视二者之间的高度融合，促进其科学、协调的发展，从而促进中国当今社会的经济发展。
参考文献：
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[5]崔连华，敖东，张明乐.机械电子工程与人工智能思考[J].信息化建设，2015（09）：353.
论文作者:杨芬
论文发表刊物:《基层建设》2019年第4期
论文发表时间:2019/5/5
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 工程论文; 领域论文; 系统论文; 技术论文; 模糊论文; 《基层建设》2019年第4期论文;